不同产地茯苓皮药材红外光谱的识别

第３４卷，第２期　　　　　　　　　　　　光谱学与光谱分析２０１４年２月　　　　　　　　　　　　ＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙａｎｄＳｐｅｃｔｒａｌＡｎａｌｙｓｉｓＶｏｌ畅３４，Ｎｏ畅２，ｐｐ３７６‐３８０Ｆｅｂｒｕａｒｙ，２０１４　

不同产地茯苓皮药材红外光谱的识别

马　芳１，张　方１，汤　进１，陈　平１倡，陈建波２，周　群２，孙素琴２

１畅武汉轻工大学生物与制药工程学院，湖北武汉　４３００２３２畅清华大学化学系，北京　１０００８４

摘　要　采用红外光谱、二阶导数光谱和二维相关红外光谱对大别山地区和云南省两大道地主产区的茯苓皮进行鉴别分析。结果表明，不同产地茯苓皮的红外光谱都有１１４９，１０７９和１０３６ｃｍ－１等表征糖类成分的特征吸收峰，其中大别山产区（湖北省、安徽省）的茯苓皮中１６１９，１３１５和７８０ｃｍ－１等表征草酸钙的特征吸收峰比较显著，云南产区的茯苓皮中７９７，７７９，５３７和４７０ｃｍ－１等表征硅酸盐的特征吸收峰更加明显。比较４５０～１６５０ｃｍ－１波数范围内的二阶导数红外光谱可知，两个产区茯苓皮所含糖类物质有所不同。在二维相关红外光谱中，不同产地茯苓皮所含糖类物质的差异更加直观显著。红外光谱法直观、简单、方便、快速，可以作为鉴别不同产地茯苓皮，诠释产地与药效之间关联性的一种有效准确的新方法。

关键词　茯苓；产地鉴别；傅里叶变换红外光谱；二维相关红外光谱；红外光谱三级鉴别

中图分类号：Ｒ２８４畅１；Ｏ６５７畅３　　文献标识码：Ａ　　　ＤＯＩ：１０畅３９６４／ｊ畅ｉｓｓｎ畅１０００‐０５９３（２０１４）０２‐０３７６‐０５

引　言

　　茯苓为多孔菌科真菌Ｗｏｌｆｉｐｏｒｉａｃｏｃｏｓ（Ｓｃｈｗｅｉｎ畅）的干燥菌核，性平，味甘、淡、平，归心、脾、肾经，功效利水消肿，渗湿，健脾，宁心［１，２］。茯苓是一种高等担子菌，寄生于松科植物赤松或马尾松根茎上，埋于土壤下２０～３０ｃｍ繁衍而成，主要分布在大别山地区和云南省，为我国传统的名贵中药材，是多种方剂及中成药的原料，有“十药九茯苓”之说。现代药理学表明，茯苓具有抗肿瘤、抗炎、抗过敏、调节免疫等方面的生物活性［３‐７］。

药材产区不同，其化学成分的积累不同，则药效和药性也不尽相同。因此，药材产区的鉴别对于药材的质量控制以及提高药材的质量显得较为重要。中药红外光谱宏观指纹分析法是中药学与分析化学相结合的产物，是一种基于中药红外光谱宏观指纹特征的综合分析方法。与传统的中药分析方法相比，红外光谱法能获得样品的整体全貌信息，具有直接、快速、无损、简便等特点，可以直接对中药真伪、产地、主体成分等进行分析鉴别，并且重现性和稳定性良好［８‐１１］。采用傅里叶变换红外光谱（ＦＴＩＲ）结合二阶导数红外光谱分析和二维相关红外光谱分析方法，对茯苓药材的表皮进行快速、无损的分析与鉴定。

　收稿日期：２０１３‐０３‐２２，修订日期：２０１３‐０７‐２１

１　实验部分

１畅１　仪器

ＳｐｅｃｔｒｕｍＧＸＦＴＩＲ光谱仪（ＰｅｒｋｉｎＥｌｍｅｒ，Ｉｎｃ），ＤＴＧＳ

检测器，光谱范围４００～４０００ｃｍ－１，分辨率４ｃｍ－１，扫描累加次数３２次。二维相关变温附件为ＣＫＷ‐Ⅱ温控仪（北京朝阳自动仪表厂），控温范围５０～１２０℃。１畅２　样品

茯苓皮样本分别取自３０个茯苓菌核的黑色外皮，茯苓药材均采自茯苓道地产区大别山地区（湖北省、安徽省）和云南省。药材产地由课题组人员亲自考察且依照２０１０年版中国药典进行鉴定。茯苓药材具体产地见表１。１畅３　测定方法与数据处理

分别取各地干燥茯苓的黑色外皮，粉碎，过２００目筛。采用ＫＢｒ压片法制样，获得各地茯苓皮原药材在室温下的红外光谱图；用ＰｅｒｋｉｎＥｌｍｅｒ公司的Ｓｐｅｃｔｒｕｍｖ６畅０２操作软件获得二阶导数图谱，平滑点数１３点；另将所压样品装入变温附件，以２℃・ｍｉｎ－１的的升温速度对其进行加热，从５０～１２０℃每隔１０℃采集一次红外光谱，经二维相关分析软件获得二维相关红外光谱。

　基金项目：国家自然科学基金项目（８１２７４０２３；２１０７５０７６）和２０１１年中医药行业科研专项子课题项目（２０１１０７００９）资助　作者简介：马　芳，女，１９８７年生，武汉轻工大学生物与制药工程学院硕士研究生　　ｅ‐ｍａｉｌ：ｍｆ６９０７７２３０９＠１６３畅ｃｏｍ

倡通讯联系人　　ｅ‐ｍａｉｌ：ｃｈｅｎｐｉｎｇｖｉｐ２４＠１６３畅ｃｏｍ

Ｔａｂｌｅ１　ＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｒｅｇｉｏｎｓｏｆＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓ

编号产地

编号产地

１湖北省罗田县九资河镇１６安徽省岳西县来榜镇２湖北省罗田县九资河镇１７安徽省岳西县来榜镇３湖北省罗田县九资河镇１８安徽省霍山县歇马台镇４湖北省罗田县九资河镇１９云南省永平县苏屯村５湖北省罗田县九资河镇２０云南省永平县厂街乡６湖北省英山县牛岭镇２１云南省永平县苏屯村７湖北省英山县牛岭镇２２云南省永平县苏屯村８湖北省英山县胡家山２３云南省永平县苏屯村９湖北省英山县黄沙河２４云南省永平县厂街乡１０湖北省英山县黄沙河２５云南省丙麻县通四寨１１湖北省英山县占河村２６云南省丙麻县河新村１２湖北省英山县占河村２７云南省丙麻县茯苓种植基地１３安徽省岳西县分水岭２８云南省丙麻县茯苓种植基地

１４安徽省岳西县横河镇２９云南省腾冲市中和乡１５

安徽省岳西县来榜镇

３０

云南省腾冲市界头乡

２　结果与讨论

２畅１　不同产地茯苓表皮红外光谱分析

不同产地的茯苓皮的红外光谱具有明显的地域性差异。从湖北省和安徽省采集的茯苓皮，同属于大别山地区，气候、温度、土壤等环境因素相近，因此得到的红外光谱高度相似；从云南省采集的茯苓皮，其红外光谱差异性比较明显。从差异性比较大的产地中各选取具有代表性的样本进行分析，与高岭土和草酸钙标准品对茯苓皮红外光谱的主要吸收峰进行归属及比较。

Ｈ如图伸缩振动吸收峰１所示，茯苓皮的红外光谱中；２９２８ｃｍ，３４００ｃｍ－１Ｏ—附近为－１附近为亚甲基Ｃ—Ｈ反对称伸缩振动吸收峰；１６４４ｃｍ－１附近主要为Ｏ—Ｈ弯曲振动吸收峰，也有可能包含有羰基ＣＯ伸缩振动，蛋白质酰胺Ⅰ带吸收峰；１５３７ｃｍ－１Ｎｃｍ的伸缩振动主要是Ｎ—Ｈ的弯曲振动和Ｃ—－１的两个叠加峰可能含有多种成分，为蛋白质酰胺Ⅱ带吸收峰，如Ｃ—；１Ｈ４５０的弯曲振动～１３５０吸收Ｃ；在１３００ｃｍ－１以下，１１４９，１０７９和１０３６ｃｍ－１１—３１５Ｏ和伸缩振７８０ｃｍ动吸收峰－１与草酸钙的典型特征吸收峰相符，这组峰为多糖类吸收峰；１等是；３６１９６９６，，３６２１，７９７，７７９，５３７和４７０ｃｍ－１与高岭土的典型特征吸收峰一致。由图１可知，茯苓皮的主要成分为糖类，有少量的蛋白，还含有明显的草酸钙和高岭土成分。表２为茯苓皮各吸收峰官能团振动方式及主要归属。

由图２可以看出，大别山产区（湖北省罗田、英山，安徽省岳西、霍山）样品中草酸钙的特征峰明显，说明大别山产区的茯苓皮中草酸钙的含量较高；而云南省（永平、丙麻、腾冲）样品中硅酸盐的特征峰明显，说明云南产区的茯苓皮中硅酸盐的含量较高。另外，这两个产区的茯苓皮的糖类吸收峰有一定的差异。据此可以明确区分大别山产区和云南省两

个不同产地的茯苓皮。

Ｆｉｇ畅１　ＦＴＩＲＫａｏｌｉｎｅｓｐｅｃｔｒａｂａｎｄｏｆＣａｌｃｉｕｍ

ＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｏｘａｌａｔｅｐｅｅｌｓｃ

ａ，

Ｆｉｇ畅２　ＦＴＩＲｔｉａｎＢｉｎｇｍａａｓｐｅｃｔｒａ，ＹｉｎｇｓｈａｎｏｆＰｏｒｉａａｎｄＴｅｎｇｃｈｏｎｇｂ，ＹｕｅｘｉＣｏｃｏｓｃ，ｐＨｕｏｓｈａｎｅｅｌｓｈａｒｖｅｓｔｅｄｄ，ＹｏｎｇｐｉｎｇｆｏｒｍＬｕｏｅ‐

，ｆｇ

Ｔａｂｌｅ２　ＰｒｅｌｉｍｉｎａｒｙｓｐｅｃｔｒａｏｆＰｏｒｉａｐｅａｋＣｏｃｏｓａｓｓｉｇｎｍｅｎｔｓｏｆＦＴＩＲ

ｐｅｅｌｓ

波数／ｃｍ

－１

主要基团振动方式主要归属３３７０～３４３０Ｏ—Ｈ伸缩糖类２９２５～２９３０亚甲基Ｃ—Ｈ反对称伸缩

糖类１６３０～１６４５Ｏ—Ｈ弯曲糖类１６１９，１３１５，７８０

Ｃ—Ｏ伸缩草酸钙１５３７Ｎ—Ｈ面内弯曲蛋白质１４５０

甲基面外弯曲蛋白质、糖类

１１４９，１０７９，１０３６

Ｃ—Ｏ伸缩糖类８００～１０００糖环环呼吸振动

糖类７９７，７７９，５３７，４７０

Ｓｉ—Ｃ

伸缩

硅酸盐

２畅２　不同产地茯苓皮的二阶导数红外光谱分析

茯苓皮中含有很多种成分，其红外光谱中吸收峰叠加严重，使用二阶导数光谱可以增强分辨率，对重叠峰进行分辨或使一些特征峰间的差异更加明显，从而找出特定化合物的

特征峰并提高图谱的指纹特征性。

如图３所示，湖北省罗田县、英山县和安徽省岳西县、霍山县的茯苓皮在１６１９，１３１５，７８０和５１９ｃｍ－１附近的草酸钙特征吸收峰非常明显，由此可确认大别山产区的茯苓皮中草酸钙显著存在。云南省丙麻县和腾冲县的茯苓皮在１１６３，９１２，７９８，７７９，６９４，５３４和４７０ｃｍ－１附近的高岭土特征吸收峰非常明显，由此可确定这两个产地的茯苓皮中硅酸盐含量较高。云南省永平县的茯苓皮同时含有１６１９，１３１５，７８０和５１９ｃｍ－１的草酸钙特征吸收峰和７９８，７７９和６９４ｃｍ－１的高岭土特征吸收峰，说明云南省永平县的茯苓皮中草酸钙和硅酸盐的含量都较高。另外，在１００５和９９０ｃｍ－１左右通过二阶导数分离出的吸收峰为糖类的特征吸收峰。四个不同产地的茯苓皮中，云南省丙麻县１００５ｃｍ－１峰强度最大，云南省腾冲县在９９０ｃｍ－１峰强度最大。１１５２，１１０８，１０８０和１０３５ｃｍ－１四个Ｏ峰相对强度的差异进一步说明七个产地茯苓皮中所含糖的成分和种类不同。由以上分析可知，随着表观分辨率的增加，不同产地茯苓皮之间的差异更加明显。

２畅３　不同产地茯苓皮二维相关红外光谱分析

二维相关红外光谱法是对一系列动态红外光谱进行数学分析，不仅提高了红外谱图的分辨率，而且提供了基团之间相关性的详细结构信息，可用于鉴别和研究物质成分或基团之间的相互作用［１２］。为了更进一步研究不同产地茯苓皮的区别，本实验采用热微扰条件，选取８５０～１０５０ｃｍ－１波段的二维相关红外光谱，分析在升温过程中不同产地茯苓皮中糖类有关基团的分子振动对温度响应变化。如图４所示，湖北省罗田县的茯苓皮有４个明显的自动峰，分别出现在８８３，９１９，９７３，和１００５ｃｍ－１，其中９７３ｃｍ－１自动峰的强度最大；湖北省英山县的茯苓皮有５个明显的自动峰，分别出现在８７８，９２０，９３１，９７７和１００５ｃｍ－１，其中９７７ｃｍ－１自动峰的强度最强；安徽省岳西县的茯苓皮有４个明显的自动峰

，分

Ｆｉｇ畅３　ＳｅｃｏｎｄｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒａｏｆＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓ

ｈａｒｖｅｓｔｅｄｆｏｒｍＬｕｏｔｉａｎａ，Ｙｉｎｇｓｈａｎｂ，Ｙｕｅｘｉｃ，Ｈｕｏｓ‐ｈａｎｄ，Ｙｏｎｇｐｉｎｇｅ，Ｂｉｎｇｍａｆ，ＴｅｎｇｃｈｏｎｇｇａｎｄＣａｌｃｉ‐ｕｍｏｘａｌａｔｅｈ，Ｋａｏｌｉｎｅｉ别出现在８８２，９１７，９７５和１００６ｃｍ－１，其中９７５ｃｍ－１自动峰的强度最大；安徽省省霍山县的茯苓皮有４个明显的自动峰，分别出现在８８９，９１７，９７３和１００４ｃｍ－１，其中９７３ｃｍ－１自动峰的强度最大；云南省永平县的茯苓皮有５个明显的自动峰，分别出现在８８１，９２０，９７５，１００５和１０４１ｃｍ－１，其中９７７ｃｍ－１自动峰的强度最大；云南省丙麻县的茯苓皮有６个明显的自动峰，分别出现在８８０，９１１，９２１，９３８，

９７３，

Ｆｉｇ畅４　２Ｄ‐ＩＲｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｐｅｃｔｒａａｎｄａｕｔｏｐｅａｋｓｏｆＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓｈａｒｖｅｓｔｅｄｆｏｒｍＬｕｏｔｉａｎ（ａ），

Ｙｉｎｇｓｈａｎ（ｂ），Ｙｕｅｘｉ（ｃ），Ｈｕｏｓｈａｎ（ｄ），Ｙｏｎｇｐｉｎｇ（ｅ），Ｂｉｎｇｍａ（ｆ），Ｔｅｎｇｃｈｏｎｇ（ｇ）

１００５和１０２１ｃｍ－１，其中９７３ｃｍ－１自动峰的强度最大；云南省腾冲县的茯苓皮有８个明显的自动峰，分别出现在８７７，９０５，９２２，９３３，９６１，９７１，１００１和１０２０ｃｍ－１，其中９６１ｃｍ－１自动峰的强度最大。另外，不同产地茯苓皮的自动峰相对强度不同。综上所述，七个不同产地茯苓皮中糖类有关基团对温度的热敏感程度不同，所以二维相关红外光谱中有多处差异，因此利用二维相关红外光谱可以直观有效地对不同产地茯苓皮进行区分。

谱和二维相关红外光谱分析方法，对两大产区七个产地的茯苓皮进行三级鉴定分析，结果表明大别山产区的茯苓皮中草酸钙含量较高，而云南省的茯苓皮中硅酸盐含量较高。大别山地区茯苓皮产地地域跨度较小，气温、海拔、土壤环境相似，茯苓皮成分含量相似，而云南省茯苓皮产地地域跨度较大，气温、海拔、土壤环境有差异，茯苓皮成分含量也有一定的差异。因此，红外光谱三级鉴别法可以对不同产地的茯苓皮进行简便、快速、有效、准确的鉴别，为茯苓皮的质量控制研究提供科学有效地方法。

３　结　论

　　利用傅里叶变换红外光谱（ＦＴＩＲ）结合二阶导数红外光

Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ

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３８０

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光谱学与光谱分析　　　　　　　　　　　　　　　　　　　第３４卷

［１０］　ＳＵＮＳｕ‐ｑｉｎ，ＺＨＯＵＱｕｎ，ＱＩＮＺｈｕ（孙素琴，周　群，秦　竹）．ＡｔｌａｓｏｆＴｗｏ‐ＤｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＩｎｆｒａｒｅｄＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙｆｏｒＴｒａｄｉ‐

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ＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆＰｏｒｉａＣｏｃｏｓＰｅｅｌｓＨａｒｖｅｓｔｅｄｆｏｒｍＤｉｆｆｅｒｅｎｔＰｒｏｄｕｃｉｎｇＡｒｅａｓｂｙＦＴＩＲａｎｄ２Ｄ‐ＩＲＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ

ＭＡＦａｎｇ１，ＺＨＡＮＧＦａｎｇ１，ＴＡＮＧＪｉｎ１，ＣＨＥＮＰｉｎｇ１倡，ＣＨＥＮＪｉａｎ‐ｂｏ２，ＺＨＯＵＱｕｎ２，ＳＵＮＳｕ‐ｑｉｎ２

１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＢｉｏｌｏｇｙａｎｄＰｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＷｕｈａｎＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ　４３００２３，Ｃｈｉｎａ２．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｈｅｍｉｓｔｒｙ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００８４，Ｃｈｉｎａ

Ａｂｓｔｒａｃｔ　ＤｉｆｆｅｒｅｎｔｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｒｅｇｉｏｎｓｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅｍｅｄｉｃｉｎｅ（ＴＣＭ），ｉｔｓｃｈｅｍｉｃａｌｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｉｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔ，ｔｈｅａｃｃｕ‐ｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｄｒｕｇａｎｄｍｅｄｉｃｉｎａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｉｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔ．Ｔｈｅａｃｃｕｒａｔｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｒｅａｏｆｍｅ‐ｄｉｃｉｎａｌｈｅｒｂｓｉｓｃｒｉｔｉｃａｌｆｏｒｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｃｏｎｔｒｏｌａｎｄｐｈａｒｍａｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｅａｒｃｈｏｆＴＣＭ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ａｔｒｉ‐ｓｔｅｐｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏ‐ｐｙ（Ｆｏｕｒｉｅｒｔｒａｎｓｆｏｒｍｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ（ＦＴＩＲ）ｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｓｅｃｏｎｄｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｓｐｅｃｔｒａａｎｄｔｗｏ‐ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｉｎ‐ｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ（２Ｄ‐ＣＯＳ）ｗｅｒｅｅｍｐｌｏｙｅｄｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙａｎｄａｎａｌｙｚｅｔｈｅｍａｉｎｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｏｆＨｕｂｅｉ（ＨＢ），Ａｎｈｕｉ（ＡＨ），Ｙｕｎ‐ｎａｎ（ＹＮ）ｇｅｎｕｉｎｅＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓ．Ｔｈｅｅｍｅｒｇｅｎｃｅｏｆｓｅｖｅｒａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃａｂｓｏｒｐｔｉｏｎｐｅａｋｓｏｆｃａｒｂｏｈｙｄｒａｔｅｓｉｎｃｌｕｄｉｎｇ１１４９，１０７９１０３６ｃｍ－１，ｐｅａｋｓａｒｏｕｎｄ１６１９，１３１５，７８０ｃｍ－１ｂｅｌｏｎｇｅｄｔｏｃａｌｃｉｕｍｏｘａｌａｔｅｓｕｇｇｅｓｔｅｄｔｈａｔＨＢａｎｄＡＨＰｏｒｉａＣｏｃｏｓ

－１

ｐｅｅｌｓｃｏｎｔａｉｎｅｄｃａｌｃｉｕｍｏｘａｌａｔｅ，ｂｕｔｐｅａｋｓａｒｏｕｎｄ７９７，７７９，５３７，４７０ｃｍｂｅｌｏｎｇｅｄｔｏｋａｏｌｉｎｅｓｕｇｇｅｓｔｅｄｔｈａｔＹＮＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓｃｏｎｔａｉｎｅｄｋａｏｌｉｎｅ．Ｔｈｅｉｒｃａｒｂｏｈｙｄｒａｔｅｓｗｅｒｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｂｙｃｏｍｐａｒｉｎｇｔｈｅｓｅｃｏｎｄｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒａｉｎｔｈｅｒａｎｇｅｏｆ１６４０～４５０ｃｍ－１ａｎｄＹｏｎｇｐｉｎｇｃｏｍｅｆｒｏｍＹＮｃｏｎｔａｉｎｓｂｏｔｈｃａｌｃｉｕｍｏｘａｌａｔｅａｎｄｋａｏｌｉｎｅ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｔｈｅａｂｏｖｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｗｅｒｅｖｉｓｕａｌｌｙｖａｌｉｄａｔｅｄｂｙｔｗｏ‐ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ（２Ｄ‐ＣＯＳ）．ＩｔｗａｓｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄｔｈａｔｔｈｅＴｒｉ‐ｓｔｅｐｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙｗｅｒｅｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｌｙａｐｐｌｉｅｄｔｏｆａｓｔａｎａｌｙｚｅａｎｄｉｄｅｎｔｉｆｙＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓｆｒｏｍｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｒｅｇｉｏｎｓａｎｄｓｕｂ‐ｓｅｑｕｅｎｔｌｙｗｏｕｌｄｂｅａｐｐｌｉｃａｂｌｅｔｏｅｘｐｌａｉｎｔｈｅｒｅｌｅｖａｎｃｅｏｆｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｒｅｇｉｏｎｓａｎｄｍｅｄｉｃｉｎａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｆｏｒｔｈｅＴＣＭ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　ＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓ；Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｒｅｇｉｏｎｓ；Ｆｏｕｒｉｅｒｔｒａｎｓｆｏｒｍｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ；Ｔｒｉ‐ｓｔｅｐｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ

（ＲｅｃｅｉｖｅｄＭａｒ．２２，２０１３；ａｃｃｅｐｔｅｄＪｕｌ．２１，２０１３）　　

倡Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ

３８０

Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＣｈｅｍｉｃａｌＩｎｄｕｓｔｒｙＰｒｅｓｓ，２０１１．光谱学与光谱分析　　　　　　　　　　　　　　　　　　　第３４卷［１０］　ＳＵＮＳｕ‐ｑｉｎ，ＺＨＯＵＱｕｎ，ＱＩＮＺｈｕ（孙素琴，周　群，秦　竹）．ＡｔｌａｓｏｆＴｗｏ‐ＤｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＩｎｆｒａｒｅｄＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙｆｏｒＴｒａｄｉ‐２００３．ｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ（中药二维相关红外光谱鉴定图集）．Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＣｈｅｍｉｃａｌＩｎｄｕｓｔｒｙＰｒｅｓｓ（北京：化学工业出版社），

［１１］　ＳｕｎＳｕｑｉｎ，ＣｈｅｎＪｉａｎｂｏ，ＺｈｏｕＱｕｎ，ｅｔａｌ．ＰｌａｎｔａＭｅｄ．，２０１０，７６：１９８７．

［１２］　ＣｈｅｎＪｉａｎｂｏ，ＺｈｏｕＱｕｎ，ＮｏｄａＩｓａｏ，ｅｔａｌ．ＡｎａｌｙｔｉｃａＣｈｉｍｉｃａＡｃｔａ，２００９，６４９（１）：１０６．

ＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆＰｏｒｉａＣｏｃｏｓＰｅｅｌｓＨａｒｖｅｓｔｅｄｆｏｒｍＤｉｆｆｅｒｅｎｔＰｒｏｄｕｃｉｎｇＡｒｅａｓｂｙＦＴＩＲａｎｄ２Ｄ‐ＩＲＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ

ＭＡＦａｎｇ１，ＺＨＡＮＧＦａｎｇ１，ＴＡＮＧＪｉｎ１，ＣＨＥＮＰｉｎｇ１倡，ＣＨＥＮＪｉａｎ‐ｂｏ２，ＺＨＯＵＱｕｎ２，ＳＵＮＳｕ‐ｑｉｎ２

１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＢｉｏｌｏｇｙａｎｄＰｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＷｕｈａｎＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ　４３００２３，Ｃｈｉｎａ

２．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｈｅｍｉｓｔｒｙ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００８４，Ｃｈｉｎａ

Ａｂｓｔｒａｃｔ　ＤｉｆｆｅｒｅｎｔｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｒｅｇｉｏｎｓｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅｍｅｄｉｃｉｎｅ（ＴＣＭ），ｉｔｓｃｈｅｍｉｃａｌｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｉｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔ，ｔｈｅａｃｃｕ‐ｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｄｒｕｇａｎｄｍｅｄｉｃｉｎａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｉｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔ．Ｔｈｅａｃｃｕｒａｔｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｒｅａｏｆｍｅ‐ｄｉｃｉｎａｌｈｅｒｂｓｉｓｃｒｉｔｉｃａｌｆｏｒｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｃｏｎｔｒｏｌａｎｄｐｈａｒｍａｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｅａｒｃｈｏｆＴＣＭ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ａｔｒｉ‐ｓｔｅｐｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏ‐ｐｙ（Ｆｏｕｒｉｅｒｔｒａｎｓｆｏｒｍｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ（ＦＴＩＲ）ｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｓｅｃｏｎｄｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｓｐｅｃｔｒａａｎｄｔｗｏ‐ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｉｎ‐ｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ（２Ｄ‐ＣＯＳ）ｗｅｒｅｅｍｐｌｏｙｅｄｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙａｎｄａｎａｌｙｚｅｔｈｅｍａｉｎｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｏｆＨｕｂｅｉ（ＨＢ），Ａｎｈｕｉ（ＡＨ），Ｙｕｎ‐ｎａｎ（ＹＮ）ｇｅｎｕｉｎｅＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓ．Ｔｈｅｅｍｅｒｇｅｎｃｅｏｆｓｅｖｅｒａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃａｂｓｏｒｐｔｉｏｎｐｅａｋｓｏｆｃａｒｂｏｈｙｄｒａｔｅｓｉｎｃｌｕｄｉｎｇ１１４９，１０７９１０３６ｃｍ－１，ｐｅａｋｓａｒｏｕｎｄ１６１９，１３１５，７８０ｃｍ－１ｂｅｌｏｎｇｅｄｔｏｃａｌｃｉｕｍｏｘａｌａｔｅｓｕｇｇｅｓｔｅｄｔｈａｔＨＢａｎｄＡＨＰｏｒｉａＣｏｃｏｓ－１ｐｅｅｌｓｃｏｎｔａｉｎｅｄｃａｌｃｉｕｍｏｘａｌａｔｅ，ｂｕｔｐｅａｋｓａｒｏｕｎｄ７９７，７７９，５３７，４７０ｃｍｂｅｌｏｎｇｅｄｔｏｋａｏｌｉｎｅｓｕｇｇｅｓｔｅｄｔｈａｔＹＮＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓｃｏｎｔａｉｎｅｄｋａｏｌｉｎｅ．Ｔｈｅｉｒｃａｒｂｏｈｙｄｒａｔｅｓｗｅｒｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｂｙｃｏｍｐａｒｉｎｇｔｈｅｓｅｃｏｎｄｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒａｉｎｔｈｅｒａｎｇｅｏｆ１６４０～４５０ｃｍ－１ａｎｄＹｏｎｇｐｉｎｇｃｏｍｅｆｒｏｍＹＮｃｏｎｔａｉｎｓｂｏｔｈｃａｌｃｉｕｍｏｘａｌａｔｅａｎｄｋａｏｌｉｎｅ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｔｈｅａｂｏｖｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｗｅｒｅｖｉｓｕａｌｌｙｖａｌｉｄａｔｅｄｂｙｔｗｏ‐ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ（２Ｄ‐ＣＯＳ）．ＩｔｗａｓｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄｔｈａｔｔｈｅＴｒｉ‐ｓｔｅｐｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙｗｅｒｅｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｌｙａｐｐｌｉｅｄｔｏｆａｓｔａｎａｌｙｚｅａｎｄｉｄｅｎｔｉｆｙＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓｆｒｏｍｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｒｅｇｉｏｎｓａｎｄｓｕｂ‐ｓｅｑｕｅｎｔｌｙｗｏｕｌｄｂｅａｐｐｌｉｃａｂｌｅｔｏｅｘｐｌａｉｎｔｈｅｒｅｌｅｖａｎｃｅｏｆｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｒｅｇｉｏｎｓａｎｄｍｅｄｉｃｉｎａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｆｏｒｔｈｅＴＣＭ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　ＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓ；Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｒｅｇｉｏｎｓ；Ｆｏｕｒｉｅｒｔｒａｎｓｆｏｒｍｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ；Ｔｒｉ‐ｓｔｅｐｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ

（ＲｅｃｅｉｖｅｄＭａｒ．２２，２０１３；ａｃｃｅｐｔｅｄＪｕｌ．２１，２０１３）　　

倡Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ

不同产地茯苓皮药材红外光谱的识别

作者：

作者单位：马芳， 张方， 汤进， 陈平， 陈建波， 周群， 孙素琴， MA Fang， ZHANG Fang， TANGJin， CHEN Ping， CHEN Jian-bo， ZHOU Qun， SUN Su-qin马芳,张方,汤进,陈平,MA Fang,ZHANG Fang,TANG Jin,CHEN Ping(武汉轻工大学生物与制药

工程学院,湖北 武汉,430023)， 陈建波,周群,孙素琴,CHEN Jian-bo,ZHOU Qun,SUN Su-

qin(清华大学化学系,北京,100084)

光谱学与光谱分析

Spectroscopy and Spectral Analysis

2014(2)刊名：英文刊名：年，卷(期)：

参考文献(12条)

1.中华人民共和国国家药典委员会 中华人民共和国药典 2010

2.高学敏 查看详情 2002(2)

3.段启;姚丽梅;庄义修 查看详情 2010(6)

4.赵声兰;赵荣华;陈东 查看详情 2006(9)

5.段启;李霞兰;王少军 查看详情 2006(2)

6.杨丹;程忠泉;刘玉清 查看详情 2010(19)

7.张怡莎;陈华国;周欣 查看详情 2010(3)

8.孙素琴;周群;陈建波 中药红外光谱分析与鉴定 2010

9.Sun Suqin;Zhou Qun;Chen Jianbo Infrared Spectroscopy for Complex Mixtures-Applications in Food andTraditional Chinese Medicine 2011

10.孙素琴;周群;秦竹 中药二维相关红外光谱鉴定图集 2003

11.Sun Suqin;Chen Jianbo;Zhou Qun 查看详情 2010

12.Chen Jianbo;Zhou Qun;Noda Isao 查看详情 2009(1)

本文链接：http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical_gpxygpfx201402022.aspx

第３４卷，第２期　　　　　　　　　　　　光谱学与光谱分析２０１４年２月　　　　　　　　　　　　ＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙａｎｄＳｐｅｃｔｒａｌＡｎａｌｙｓｉｓＶｏｌ畅３４，Ｎｏ畅２，ｐｐ３７６‐３８０Ｆｅｂｒｕａｒｙ，２０１４　

不同产地茯苓皮药材红外光谱的识别

马　芳１，张　方１，汤　进１，陈　平１倡，陈建波２，周　群２，孙素琴２

１畅武汉轻工大学生物与制药工程学院，湖北武汉　４３００２３２畅清华大学化学系，北京　１０００８４

摘　要　采用红外光谱、二阶导数光谱和二维相关红外光谱对大别山地区和云南省两大道地主产区的茯苓皮进行鉴别分析。结果表明，不同产地茯苓皮的红外光谱都有１１４９，１０７９和１０３６ｃｍ－１等表征糖类成分的特征吸收峰，其中大别山产区（湖北省、安徽省）的茯苓皮中１６１９，１３１５和７８０ｃｍ－１等表征草酸钙的特征吸收峰比较显著，云南产区的茯苓皮中７９７，７７９，５３７和４７０ｃｍ－１等表征硅酸盐的特征吸收峰更加明显。比较４５０～１６５０ｃｍ－１波数范围内的二阶导数红外光谱可知，两个产区茯苓皮所含糖类物质有所不同。在二维相关红外光谱中，不同产地茯苓皮所含糖类物质的差异更加直观显著。红外光谱法直观、简单、方便、快速，可以作为鉴别不同产地茯苓皮，诠释产地与药效之间关联性的一种有效准确的新方法。

关键词　茯苓；产地鉴别；傅里叶变换红外光谱；二维相关红外光谱；红外光谱三级鉴别

中图分类号：Ｒ２８４畅１；Ｏ６５７畅３　　文献标识码：Ａ　　　ＤＯＩ：１０畅３９６４／ｊ畅ｉｓｓｎ畅１０００‐０５９３（２０１４）０２‐０３７６‐０５

引　言

　　茯苓为多孔菌科真菌Ｗｏｌｆｉｐｏｒｉａｃｏｃｏｓ（Ｓｃｈｗｅｉｎ畅）的干燥菌核，性平，味甘、淡、平，归心、脾、肾经，功效利水消肿，渗湿，健脾，宁心［１，２］。茯苓是一种高等担子菌，寄生于松科植物赤松或马尾松根茎上，埋于土壤下２０～３０ｃｍ繁衍而成，主要分布在大别山地区和云南省，为我国传统的名贵中药材，是多种方剂及中成药的原料，有“十药九茯苓”之说。现代药理学表明，茯苓具有抗肿瘤、抗炎、抗过敏、调节免疫等方面的生物活性［３‐７］。

药材产区不同，其化学成分的积累不同，则药效和药性也不尽相同。因此，药材产区的鉴别对于药材的质量控制以及提高药材的质量显得较为重要。中药红外光谱宏观指纹分析法是中药学与分析化学相结合的产物，是一种基于中药红外光谱宏观指纹特征的综合分析方法。与传统的中药分析方法相比，红外光谱法能获得样品的整体全貌信息，具有直接、快速、无损、简便等特点，可以直接对中药真伪、产地、主体成分等进行分析鉴别，并且重现性和稳定性良好［８‐１１］。采用傅里叶变换红外光谱（ＦＴＩＲ）结合二阶导数红外光谱分析和二维相关红外光谱分析方法，对茯苓药材的表皮进行快速、无损的分析与鉴定。

　收稿日期：２０１３‐０３‐２２，修订日期：２０１３‐０７‐２１

１　实验部分

１畅１　仪器

ＳｐｅｃｔｒｕｍＧＸＦＴＩＲ光谱仪（ＰｅｒｋｉｎＥｌｍｅｒ，Ｉｎｃ），ＤＴＧＳ

检测器，光谱范围４００～４０００ｃｍ－１，分辨率４ｃｍ－１，扫描累加次数３２次。二维相关变温附件为ＣＫＷ‐Ⅱ温控仪（北京朝阳自动仪表厂），控温范围５０～１２０℃。１畅２　样品

茯苓皮样本分别取自３０个茯苓菌核的黑色外皮，茯苓药材均采自茯苓道地产区大别山地区（湖北省、安徽省）和云南省。药材产地由课题组人员亲自考察且依照２０１０年版中国药典进行鉴定。茯苓药材具体产地见表１。１畅３　测定方法与数据处理

分别取各地干燥茯苓的黑色外皮，粉碎，过２００目筛。采用ＫＢｒ压片法制样，获得各地茯苓皮原药材在室温下的红外光谱图；用ＰｅｒｋｉｎＥｌｍｅｒ公司的Ｓｐｅｃｔｒｕｍｖ６畅０２操作软件获得二阶导数图谱，平滑点数１３点；另将所压样品装入变温附件，以２℃・ｍｉｎ－１的的升温速度对其进行加热，从５０～１２０℃每隔１０℃采集一次红外光谱，经二维相关分析软件获得二维相关红外光谱。

　基金项目：国家自然科学基金项目（８１２７４０２３；２１０７５０７６）和２０１１年中医药行业科研专项子课题项目（２０１１０７００９）资助　作者简介：马　芳，女，１９８７年生，武汉轻工大学生物与制药工程学院硕士研究生　　ｅ‐ｍａｉｌ：ｍｆ６９０７７２３０９＠１６３畅ｃｏｍ

倡通讯联系人　　ｅ‐ｍａｉｌ：ｃｈｅｎｐｉｎｇｖｉｐ２４＠１６３畅ｃｏｍ

Ｔａｂｌｅ１　ＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｒｅｇｉｏｎｓｏｆＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓ

编号产地

编号产地

１湖北省罗田县九资河镇１６安徽省岳西县来榜镇２湖北省罗田县九资河镇１７安徽省岳西县来榜镇３湖北省罗田县九资河镇１８安徽省霍山县歇马台镇４湖北省罗田县九资河镇１９云南省永平县苏屯村５湖北省罗田县九资河镇２０云南省永平县厂街乡６湖北省英山县牛岭镇２１云南省永平县苏屯村７湖北省英山县牛岭镇２２云南省永平县苏屯村８湖北省英山县胡家山２３云南省永平县苏屯村９湖北省英山县黄沙河２４云南省永平县厂街乡１０湖北省英山县黄沙河２５云南省丙麻县通四寨１１湖北省英山县占河村２６云南省丙麻县河新村１２湖北省英山县占河村２７云南省丙麻县茯苓种植基地１３安徽省岳西县分水岭２８云南省丙麻县茯苓种植基地

１４安徽省岳西县横河镇２９云南省腾冲市中和乡１５

安徽省岳西县来榜镇

３０

云南省腾冲市界头乡

２　结果与讨论

２畅１　不同产地茯苓表皮红外光谱分析

不同产地的茯苓皮的红外光谱具有明显的地域性差异。从湖北省和安徽省采集的茯苓皮，同属于大别山地区，气候、温度、土壤等环境因素相近，因此得到的红外光谱高度相似；从云南省采集的茯苓皮，其红外光谱差异性比较明显。从差异性比较大的产地中各选取具有代表性的样本进行分析，与高岭土和草酸钙标准品对茯苓皮红外光谱的主要吸收峰进行归属及比较。

Ｈ如图伸缩振动吸收峰１所示，茯苓皮的红外光谱中；２９２８ｃｍ，３４００ｃｍ－１Ｏ—附近为－１附近为亚甲基Ｃ—Ｈ反对称伸缩振动吸收峰；１６４４ｃｍ－１附近主要为Ｏ—Ｈ弯曲振动吸收峰，也有可能包含有羰基ＣＯ伸缩振动，蛋白质酰胺Ⅰ带吸收峰；１５３７ｃｍ－１Ｎｃｍ的伸缩振动主要是Ｎ—Ｈ的弯曲振动和Ｃ—－１的两个叠加峰可能含有多种成分，为蛋白质酰胺Ⅱ带吸收峰，如Ｃ—；１Ｈ４５０的弯曲振动～１３５０吸收Ｃ；在１３００ｃｍ－１以下，１１４９，１０７９和１０３６ｃｍ－１１—３１５Ｏ和伸缩振７８０ｃｍ动吸收峰－１与草酸钙的典型特征吸收峰相符，这组峰为多糖类吸收峰；１等是；３６１９６９６，，３６２１，７９７，７７９，５３７和４７０ｃｍ－１与高岭土的典型特征吸收峰一致。由图１可知，茯苓皮的主要成分为糖类，有少量的蛋白，还含有明显的草酸钙和高岭土成分。表２为茯苓皮各吸收峰官能团振动方式及主要归属。

由图２可以看出，大别山产区（湖北省罗田、英山，安徽省岳西、霍山）样品中草酸钙的特征峰明显，说明大别山产区的茯苓皮中草酸钙的含量较高；而云南省（永平、丙麻、腾冲）样品中硅酸盐的特征峰明显，说明云南产区的茯苓皮中硅酸盐的含量较高。另外，这两个产区的茯苓皮的糖类吸收峰有一定的差异。据此可以明确区分大别山产区和云南省两

个不同产地的茯苓皮。

Ｆｉｇ畅１　ＦＴＩＲＫａｏｌｉｎｅｓｐｅｃｔｒａｂａｎｄｏｆＣａｌｃｉｕｍ

ＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｏｘａｌａｔｅｐｅｅｌｓｃ

ａ，

Ｆｉｇ畅２　ＦＴＩＲｔｉａｎＢｉｎｇｍａａｓｐｅｃｔｒａ，ＹｉｎｇｓｈａｎｏｆＰｏｒｉａａｎｄＴｅｎｇｃｈｏｎｇｂ，ＹｕｅｘｉＣｏｃｏｓｃ，ｐＨｕｏｓｈａｎｅｅｌｓｈａｒｖｅｓｔｅｄｄ，ＹｏｎｇｐｉｎｇｆｏｒｍＬｕｏｅ‐

，ｆｇ

Ｔａｂｌｅ２　ＰｒｅｌｉｍｉｎａｒｙｓｐｅｃｔｒａｏｆＰｏｒｉａｐｅａｋＣｏｃｏｓａｓｓｉｇｎｍｅｎｔｓｏｆＦＴＩＲ

ｐｅｅｌｓ

波数／ｃｍ

－１

主要基团振动方式主要归属３３７０～３４３０Ｏ—Ｈ伸缩糖类２９２５～２９３０亚甲基Ｃ—Ｈ反对称伸缩

糖类１６３０～１６４５Ｏ—Ｈ弯曲糖类１６１９，１３１５，７８０

Ｃ—Ｏ伸缩草酸钙１５３７Ｎ—Ｈ面内弯曲蛋白质１４５０

甲基面外弯曲蛋白质、糖类

１１４９，１０７９，１０３６

Ｃ—Ｏ伸缩糖类８００～１０００糖环环呼吸振动

糖类７９７，７７９，５３７，４７０

Ｓｉ—Ｃ

伸缩

硅酸盐

２畅２　不同产地茯苓皮的二阶导数红外光谱分析

茯苓皮中含有很多种成分，其红外光谱中吸收峰叠加严重，使用二阶导数光谱可以增强分辨率，对重叠峰进行分辨或使一些特征峰间的差异更加明显，从而找出特定化合物的

特征峰并提高图谱的指纹特征性。

如图３所示，湖北省罗田县、英山县和安徽省岳西县、霍山县的茯苓皮在１６１９，１３１５，７８０和５１９ｃｍ－１附近的草酸钙特征吸收峰非常明显，由此可确认大别山产区的茯苓皮中草酸钙显著存在。云南省丙麻县和腾冲县的茯苓皮在１１６３，９１２，７９８，７７９，６９４，５３４和４７０ｃｍ－１附近的高岭土特征吸收峰非常明显，由此可确定这两个产地的茯苓皮中硅酸盐含量较高。云南省永平县的茯苓皮同时含有１６１９，１３１５，７８０和５１９ｃｍ－１的草酸钙特征吸收峰和７９８，７７９和６９４ｃｍ－１的高岭土特征吸收峰，说明云南省永平县的茯苓皮中草酸钙和硅酸盐的含量都较高。另外，在１００５和９９０ｃｍ－１左右通过二阶导数分离出的吸收峰为糖类的特征吸收峰。四个不同产地的茯苓皮中，云南省丙麻县１００５ｃｍ－１峰强度最大，云南省腾冲县在９９０ｃｍ－１峰强度最大。１１５２，１１０８，１０８０和１０３５ｃｍ－１四个Ｏ峰相对强度的差异进一步说明七个产地茯苓皮中所含糖的成分和种类不同。由以上分析可知，随着表观分辨率的增加，不同产地茯苓皮之间的差异更加明显。

２畅３　不同产地茯苓皮二维相关红外光谱分析

二维相关红外光谱法是对一系列动态红外光谱进行数学分析，不仅提高了红外谱图的分辨率，而且提供了基团之间相关性的详细结构信息，可用于鉴别和研究物质成分或基团之间的相互作用［１２］。为了更进一步研究不同产地茯苓皮的区别，本实验采用热微扰条件，选取８５０～１０５０ｃｍ－１波段的二维相关红外光谱，分析在升温过程中不同产地茯苓皮中糖类有关基团的分子振动对温度响应变化。如图４所示，湖北省罗田县的茯苓皮有４个明显的自动峰，分别出现在８８３，９１９，９７３，和１００５ｃｍ－１，其中９７３ｃｍ－１自动峰的强度最大；湖北省英山县的茯苓皮有５个明显的自动峰，分别出现在８７８，９２０，９３１，９７７和１００５ｃｍ－１，其中９７７ｃｍ－１自动峰的强度最强；安徽省岳西县的茯苓皮有４个明显的自动峰

，分

Ｆｉｇ畅３　ＳｅｃｏｎｄｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒａｏｆＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓ

ｈａｒｖｅｓｔｅｄｆｏｒｍＬｕｏｔｉａｎａ，Ｙｉｎｇｓｈａｎｂ，Ｙｕｅｘｉｃ，Ｈｕｏｓ‐ｈａｎｄ，Ｙｏｎｇｐｉｎｇｅ，Ｂｉｎｇｍａｆ，ＴｅｎｇｃｈｏｎｇｇａｎｄＣａｌｃｉ‐ｕｍｏｘａｌａｔｅｈ，Ｋａｏｌｉｎｅｉ别出现在８８２，９１７，９７５和１００６ｃｍ－１，其中９７５ｃｍ－１自动峰的强度最大；安徽省省霍山县的茯苓皮有４个明显的自动峰，分别出现在８８９，９１７，９７３和１００４ｃｍ－１，其中９７３ｃｍ－１自动峰的强度最大；云南省永平县的茯苓皮有５个明显的自动峰，分别出现在８８１，９２０，９７５，１００５和１０４１ｃｍ－１，其中９７７ｃｍ－１自动峰的强度最大；云南省丙麻县的茯苓皮有６个明显的自动峰，分别出现在８８０，９１１，９２１，９３８，

９７３，

Ｆｉｇ畅４　２Ｄ‐ＩＲｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｐｅｃｔｒａａｎｄａｕｔｏｐｅａｋｓｏｆＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓｈａｒｖｅｓｔｅｄｆｏｒｍＬｕｏｔｉａｎ（ａ），

Ｙｉｎｇｓｈａｎ（ｂ），Ｙｕｅｘｉ（ｃ），Ｈｕｏｓｈａｎ（ｄ），Ｙｏｎｇｐｉｎｇ（ｅ），Ｂｉｎｇｍａ（ｆ），Ｔｅｎｇｃｈｏｎｇ（ｇ）

１００５和１０２１ｃｍ－１，其中９７３ｃｍ－１自动峰的强度最大；云南省腾冲县的茯苓皮有８个明显的自动峰，分别出现在８７７，９０５，９２２，９３３，９６１，９７１，１００１和１０２０ｃｍ－１，其中９６１ｃｍ－１自动峰的强度最大。另外，不同产地茯苓皮的自动峰相对强度不同。综上所述，七个不同产地茯苓皮中糖类有关基团对温度的热敏感程度不同，所以二维相关红外光谱中有多处差异，因此利用二维相关红外光谱可以直观有效地对不同产地茯苓皮进行区分。

谱和二维相关红外光谱分析方法，对两大产区七个产地的茯苓皮进行三级鉴定分析，结果表明大别山产区的茯苓皮中草酸钙含量较高，而云南省的茯苓皮中硅酸盐含量较高。大别山地区茯苓皮产地地域跨度较小，气温、海拔、土壤环境相似，茯苓皮成分含量相似，而云南省茯苓皮产地地域跨度较大，气温、海拔、土壤环境有差异，茯苓皮成分含量也有一定的差异。因此，红外光谱三级鉴别法可以对不同产地的茯苓皮进行简便、快速、有效、准确的鉴别，为茯苓皮的质量控制研究提供科学有效地方法。

３　结　论

　　利用傅里叶变换红外光谱（ＦＴＩＲ）结合二阶导数红外光

Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ

［１］　ＰｈａｒｍａｃｏｐｉｅａＣｏｍｍｉｔｔｅｅｏｆｔｈｅＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＨｅａｌｔｈｏｆｔｈｅＰｅｏｐｌｅ’ｓＲｅｐｕｂｌｉｃｏｆＣｈｉｎａ（中华人民共和国国家药典委员会）．Ｐｈａｒｍａｃｏｐｉｅａ

２０１０．２２４．

ｔｈｅＰｅｏｐｌｅ’ｓＲｅｐｕｂｌｉｃｏｆＣｈｉｎａ（中华人民共和国药典）．ＴｈｅＭｅｄｉｃｉｎｅＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＰｒｅｓｓｏｆＣｈｉｎａ（中国医药科技出版社），

［２］　ＧＡＯＸｕｅ‐ｍｉｎ（高学敏）．ＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅ（中药学），２００２，９（２）：２４４．

［３］　ＤＵＡＮＱｉ，ＹＡＯＬｉ‐ｍｅｉ，ＺＨＵＡＮＧＹｉ‐ｘｉｕ（段　启，姚丽梅，庄义修）．ＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＤｒｕｇＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＣｌｉｎｉｃａｌＰｈａｒｍａｃｏｌｏｇｙ（中

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［８］　ＳＵＮＳｕ‐ｑｉｎ，ＺＨＯＵＱｕｎ，ＣＨＥＮＪｉａｎ‐ｂｏ（孙素琴，周　群，陈建波）．ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅｂｙＩｎｆｒａｒｅｄＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ

（中药红外光谱分析与鉴定）．Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＣｈｅｍｉｃａｌＩｎｄｕｓｔｒｙＰｒｅｓｓ（北京：化学工业出版社），２０１０．

［９］　ＳｕｎＳｕｑｉｎ，ＺｈｏｕＱｕｎ，ＣｈｅｎＪｉａｎｂｏ．ＩｎｆｒａｒｅｄＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙｆｏｒＣｏｍｐｌｅｘＭｉｘｔｕｒｅｓ‐ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｉｎＦｏｏｄａｎｄＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅ．

３８０

Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＣｈｅｍｉｃａｌＩｎｄｕｓｔｒｙＰｒｅｓｓ，２０１１．

光谱学与光谱分析　　　　　　　　　　　　　　　　　　　第３４卷

［１０］　ＳＵＮＳｕ‐ｑｉｎ，ＺＨＯＵＱｕｎ，ＱＩＮＺｈｕ（孙素琴，周　群，秦　竹）．ＡｔｌａｓｏｆＴｗｏ‐ＤｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＩｎｆｒａｒｅｄＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙｆｏｒＴｒａｄｉ‐

２００３．

ｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ（中药二维相关红外光谱鉴定图集）．Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＣｈｅｍｉｃａｌＩｎｄｕｓｔｒｙＰｒｅｓｓ（北京：化学工业出版社），

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［１２］　ＣｈｅｎＪｉａｎｂｏ，ＺｈｏｕＱｕｎ，ＮｏｄａＩｓａｏ，ｅｔａｌ．ＡｎａｌｙｔｉｃａＣｈｉｍｉｃａＡｃｔａ，２００９，６４９（１）：１０６．

ＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆＰｏｒｉａＣｏｃｏｓＰｅｅｌｓＨａｒｖｅｓｔｅｄｆｏｒｍＤｉｆｆｅｒｅｎｔＰｒｏｄｕｃｉｎｇＡｒｅａｓｂｙＦＴＩＲａｎｄ２Ｄ‐ＩＲＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ

ＭＡＦａｎｇ１，ＺＨＡＮＧＦａｎｇ１，ＴＡＮＧＪｉｎ１，ＣＨＥＮＰｉｎｇ１倡，ＣＨＥＮＪｉａｎ‐ｂｏ２，ＺＨＯＵＱｕｎ２，ＳＵＮＳｕ‐ｑｉｎ２

１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＢｉｏｌｏｇｙａｎｄＰｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＷｕｈａｎＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ　４３００２３，Ｃｈｉｎａ２．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｈｅｍｉｓｔｒｙ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００８４，Ｃｈｉｎａ

Ａｂｓｔｒａｃｔ　ＤｉｆｆｅｒｅｎｔｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｒｅｇｉｏｎｓｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅｍｅｄｉｃｉｎｅ（ＴＣＭ），ｉｔｓｃｈｅｍｉｃａｌｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｉｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔ，ｔｈｅａｃｃｕ‐ｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｄｒｕｇａｎｄｍｅｄｉｃｉｎａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｉｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔ．Ｔｈｅａｃｃｕｒａｔｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｒｅａｏｆｍｅ‐ｄｉｃｉｎａｌｈｅｒｂｓｉｓｃｒｉｔｉｃａｌｆｏｒｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｃｏｎｔｒｏｌａｎｄｐｈａｒｍａｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｅａｒｃｈｏｆＴＣＭ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ａｔｒｉ‐ｓｔｅｐｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏ‐ｐｙ（Ｆｏｕｒｉｅｒｔｒａｎｓｆｏｒｍｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ（ＦＴＩＲ）ｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｓｅｃｏｎｄｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｓｐｅｃｔｒａａｎｄｔｗｏ‐ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｉｎ‐ｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ（２Ｄ‐ＣＯＳ）ｗｅｒｅｅｍｐｌｏｙｅｄｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙａｎｄａｎａｌｙｚｅｔｈｅｍａｉｎｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｏｆＨｕｂｅｉ（ＨＢ），Ａｎｈｕｉ（ＡＨ），Ｙｕｎ‐ｎａｎ（ＹＮ）ｇｅｎｕｉｎｅＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓ．Ｔｈｅｅｍｅｒｇｅｎｃｅｏｆｓｅｖｅｒａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃａｂｓｏｒｐｔｉｏｎｐｅａｋｓｏｆｃａｒｂｏｈｙｄｒａｔｅｓｉｎｃｌｕｄｉｎｇ１１４９，１０７９１０３６ｃｍ－１，ｐｅａｋｓａｒｏｕｎｄ１６１９，１３１５，７８０ｃｍ－１ｂｅｌｏｎｇｅｄｔｏｃａｌｃｉｕｍｏｘａｌａｔｅｓｕｇｇｅｓｔｅｄｔｈａｔＨＢａｎｄＡＨＰｏｒｉａＣｏｃｏｓ

－１

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Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　ＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓ；Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｒｅｇｉｏｎｓ；Ｆｏｕｒｉｅｒｔｒａｎｓｆｏｒｍｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ；Ｔｒｉ‐ｓｔｅｐｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ

（ＲｅｃｅｉｖｅｄＭａｒ．２２，２０１３；ａｃｃｅｐｔｅｄＪｕｌ．２１，２０１３）　　

倡Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ

３８０

Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＣｈｅｍｉｃａｌＩｎｄｕｓｔｒｙＰｒｅｓｓ，２０１１．光谱学与光谱分析　　　　　　　　　　　　　　　　　　　第３４卷［１０］　ＳＵＮＳｕ‐ｑｉｎ，ＺＨＯＵＱｕｎ，ＱＩＮＺｈｕ（孙素琴，周　群，秦　竹）．ＡｔｌａｓｏｆＴｗｏ‐ＤｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＩｎｆｒａｒｅｄＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙｆｏｒＴｒａｄｉ‐２００３．ｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ（中药二维相关红外光谱鉴定图集）．Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＣｈｅｍｉｃａｌＩｎｄｕｓｔｒｙＰｒｅｓｓ（北京：化学工业出版社），

［１１］　ＳｕｎＳｕｑｉｎ，ＣｈｅｎＪｉａｎｂｏ，ＺｈｏｕＱｕｎ，ｅｔａｌ．ＰｌａｎｔａＭｅｄ．，２０１０，７６：１９８７．

［１２］　ＣｈｅｎＪｉａｎｂｏ，ＺｈｏｕＱｕｎ，ＮｏｄａＩｓａｏ，ｅｔａｌ．ＡｎａｌｙｔｉｃａＣｈｉｍｉｃａＡｃｔａ，２００９，６４９（１）：１０６．

ＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆＰｏｒｉａＣｏｃｏｓＰｅｅｌｓＨａｒｖｅｓｔｅｄｆｏｒｍＤｉｆｆｅｒｅｎｔＰｒｏｄｕｃｉｎｇＡｒｅａｓｂｙＦＴＩＲａｎｄ２Ｄ‐ＩＲＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ

ＭＡＦａｎｇ１，ＺＨＡＮＧＦａｎｇ１，ＴＡＮＧＪｉｎ１，ＣＨＥＮＰｉｎｇ１倡，ＣＨＥＮＪｉａｎ‐ｂｏ２，ＺＨＯＵＱｕｎ２，ＳＵＮＳｕ‐ｑｉｎ２

１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＢｉｏｌｏｇｙａｎｄＰｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＷｕｈａｎＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ　４３００２３，Ｃｈｉｎａ

２．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｈｅｍｉｓｔｒｙ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００８４，Ｃｈｉｎａ

Ａｂｓｔｒａｃｔ　ＤｉｆｆｅｒｅｎｔｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｒｅｇｉｏｎｓｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅｍｅｄｉｃｉｎｅ（ＴＣＭ），ｉｔｓｃｈｅｍｉｃａｌｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｉｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔ，ｔｈｅａｃｃｕ‐ｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｄｒｕｇａｎｄｍｅｄｉｃｉｎａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｉｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔ．Ｔｈｅａｃｃｕｒａｔｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｒｅａｏｆｍｅ‐ｄｉｃｉｎａｌｈｅｒｂｓｉｓｃｒｉｔｉｃａｌｆｏｒｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｃｏｎｔｒｏｌａｎｄｐｈａｒｍａｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｅａｒｃｈｏｆＴＣＭ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ａｔｒｉ‐ｓｔｅｐｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏ‐ｐｙ（Ｆｏｕｒｉｅｒｔｒａｎｓｆｏｒｍｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ（ＦＴＩＲ）ｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｓｅｃｏｎｄｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｓｐｅｃｔｒａａｎｄｔｗｏ‐ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｉｎ‐ｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ（２Ｄ‐ＣＯＳ）ｗｅｒｅｅｍｐｌｏｙｅｄｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙａｎｄａｎａｌｙｚｅｔｈｅｍａｉｎｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｏｆＨｕｂｅｉ（ＨＢ），Ａｎｈｕｉ（ＡＨ），Ｙｕｎ‐ｎａｎ（ＹＮ）ｇｅｎｕｉｎｅＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓ．Ｔｈｅｅｍｅｒｇｅｎｃｅｏｆｓｅｖｅｒａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃａｂｓｏｒｐｔｉｏｎｐｅａｋｓｏｆｃａｒｂｏｈｙｄｒａｔｅｓｉｎｃｌｕｄｉｎｇ１１４９，１０７９１０３６ｃｍ－１，ｐｅａｋｓａｒｏｕｎｄ１６１９，１３１５，７８０ｃｍ－１ｂｅｌｏｎｇｅｄｔｏｃａｌｃｉｕｍｏｘａｌａｔｅｓｕｇｇｅｓｔｅｄｔｈａｔＨＢａｎｄＡＨＰｏｒｉａＣｏｃｏｓ－１ｐｅｅｌｓｃｏｎｔａｉｎｅｄｃａｌｃｉｕｍｏｘａｌａｔｅ，ｂｕｔｐｅａｋｓａｒｏｕｎｄ７９７，７７９，５３７，４７０ｃｍｂｅｌｏｎｇｅｄｔｏｋａｏｌｉｎｅｓｕｇｇｅｓｔｅｄｔｈａｔＹＮＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓｃｏｎｔａｉｎｅｄｋａｏｌｉｎｅ．Ｔｈｅｉｒｃａｒｂｏｈｙｄｒａｔｅｓｗｅｒｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｂｙｃｏｍｐａｒｉｎｇｔｈｅｓｅｃｏｎｄｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒａｉｎｔｈｅｒａｎｇｅｏｆ１６４０～４５０ｃｍ－１ａｎｄＹｏｎｇｐｉｎｇｃｏｍｅｆｒｏｍＹＮｃｏｎｔａｉｎｓｂｏｔｈｃａｌｃｉｕｍｏｘａｌａｔｅａｎｄｋａｏｌｉｎｅ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｔｈｅａｂｏｖｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｗｅｒｅｖｉｓｕａｌｌｙｖａｌｉｄａｔｅｄｂｙｔｗｏ‐ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ（２Ｄ‐ＣＯＳ）．ＩｔｗａｓｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄｔｈａｔｔｈｅＴｒｉ‐ｓｔｅｐｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙｗｅｒｅｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｌｙａｐｐｌｉｅｄｔｏｆａｓｔａｎａｌｙｚｅａｎｄｉｄｅｎｔｉｆｙＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓｆｒｏｍｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｒｅｇｉｏｎｓａｎｄｓｕｂ‐ｓｅｑｕｅｎｔｌｙｗｏｕｌｄｂｅａｐｐｌｉｃａｂｌｅｔｏｅｘｐｌａｉｎｔｈｅｒｅｌｅｖａｎｃｅｏｆｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｒｅｇｉｏｎｓａｎｄｍｅｄｉｃｉｎａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｆｏｒｔｈｅＴＣＭ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　ＰｏｒｉａＣｏｃｏｓｐｅｅｌｓ；Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｒｅｇｉｏｎｓ；Ｆｏｕｒｉｅｒｔｒａｎｓｆｏｒｍｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ；Ｔｒｉ‐ｓｔｅｐｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ

（ＲｅｃｅｉｖｅｄＭａｒ．２２，２０１３；ａｃｃｅｐｔｅｄＪｕｌ．２１，２０１３）　　

倡Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ

不同产地茯苓皮药材红外光谱的识别

作者：

作者单位：马芳， 张方， 汤进， 陈平， 陈建波， 周群， 孙素琴， MA Fang， ZHANG Fang， TANGJin， CHEN Ping， CHEN Jian-bo， ZHOU Qun， SUN Su-qin马芳,张方,汤进,陈平,MA Fang,ZHANG Fang,TANG Jin,CHEN Ping(武汉轻工大学生物与制药

工程学院,湖北 武汉,430023)， 陈建波,周群,孙素琴,CHEN Jian-bo,ZHOU Qun,SUN Su-

qin(清华大学化学系,北京,100084)

光谱学与光谱分析

Spectroscopy and Spectral Analysis

2014(2)刊名：英文刊名：年，卷(期)：

参考文献(12条)

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本文链接：http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical_gpxygpfx201402022.aspx