数据管理
一、实验目的与要求
1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。
2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。
3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。
二、实验内容提要
1．自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作
2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。
（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄”
（2）根据jobcat分组计算salary的秩次
（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总
（4）生成新变量grade，当salary
三、实验步骤
1、 针对CCSS案例数据的数据管理操作
1.1.计算变量，输入TS3到目标变量，在数字表达式中输入3，把任意年龄段分成三个组20-30设为1组，1-40设为2组41-50设为3组。图1，
图1
1.2.对已有变量的分组合并，在“名称”文本框中输入新变量名TS3单击“更改”按钮，原来的S3->?就会变为S3->TS3,单击“旧值和新值”按钮，系统打开“重新编码到其他变量：旧值和新值”，如下图2，
图
2
图3
1.3.可视离散化，选择“转换”->“可视离散化”,打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量，单击继续，如下图4，
图4
单击“生成分割点”，设定分割点数量为10，宽度为5，第一个分割点位置为18，单击“应用”，如下图，
图5
结果显示如下，
图6
2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。
2.1.根据变量bdate生成一个新变量“年龄”,选择“转换”->”计算变量”， 如下图，
图7
结果显示如下，
图8
2.2.根据jobcat分组计算salary的秩次，
图9
结果显示如下，
图10
2.3.根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总
图11
结果显示如下，
图12
2.4.生成新变量grade，当salary
a
图13
结果显示如下，
图14
四、实验结果与结论
数据管理
一、实验目的与要求
1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。
2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。
3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。
二、实验内容提要
1．自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作
2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。
（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄”
（2）根据jobcat分组计算salary的秩次
（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总
（4）生成新变量grade，当salary
三、实验步骤
1、 针对CCSS案例数据的数据管理操作
1.1.计算变量，输入TS3到目标变量，在数字表达式中输入3，把任意年龄段分成三个组20-30设为1组，1-40设为2组41-50设为3组。图1，
图1
1.2.对已有变量的分组合并，在“名称”文本框中输入新变量名TS3单击“更改”按钮，原来的S3->?就会变为S3->TS3,单击“旧值和新值”按钮，系统打开“重新编码到其他变量：旧值和新值”，如下图2，
图
2
图3
1.3.可视离散化，选择“转换”->“可视离散化”,打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量，单击继续，如下图4，
图4
单击“生成分割点”，设定分割点数量为10，宽度为5，第一个分割点位置为18，单击“应用”，如下图，
图5
结果显示如下，
图6
2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。
2.1.根据变量bdate生成一个新变量“年龄”,选择“转换”->”计算变量”， 如下图，
图7
结果显示如下，
图8
2.2.根据jobcat分组计算salary的秩次，
图9
结果显示如下，
图10
2.3.根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总
图11
结果显示如下，
图12
2.4.生成新变量grade，当salary
a
图13
结果显示如下，
图14
四、实验结果与结论