spss非线性回归分析

1．根据数据 金属强度测试.sav利用曲线参数估计法分析金属强度（y）与温度（x）之间的关系。

1.

图中看出Cubic，Compound，Growth，Exponential和Logistic较高，其中Cubic最高，所以选择三次

Linear Y=b0+b1*t

Quadratic: Y=b0+b1*t+b2*t^2 Compound: Y=b0*b1^t

Growth: Y=e^(b0+b1*t) Logarithmic: Y=b0+b1*ln(t) Cubic: Y=b0+b1*t+b2*t^2+b3*t^3 S: Y=e^(b0+b1/t)

Exponential: Y=b0*e^(b1*t) Inverse: Y=b0+b1/t Power: Y=b0*t^b1

Logistic: Y=1/((1/u)+b0*(b1^t)) (其中u为函数的上限)

1．根据数据 金属强度测试.sav利用曲线参数估计法分析金属强度（y）与温度（x）之间的关系。

1.

图中看出Cubic，Compound，Growth，Exponential和Logistic较高，其中Cubic最高，所以选择三次

Linear Y=b0+b1*t

Quadratic: Y=b0+b1*t+b2*t^2 Compound: Y=b0*b1^t

Growth: Y=e^(b0+b1*t) Logarithmic: Y=b0+b1*ln(t) Cubic: Y=b0+b1*t+b2*t^2+b3*t^3 S: Y=e^(b0+b1/t)

Exponential: Y=b0*e^(b1*t) Inverse: Y=b0+b1/t Power: Y=b0*t^b1

Logistic: Y=1/((1/u)+b0*(b1^t)) (其中u为函数的上限)


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