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大数据时代的管理变革
暨南大学管理学院 王劲
摘 要：大数据时代给企业带来的既是机遇又是挑战。大数据所积蓄的价值必将掀起一场商业模式和决策制定的管理变革。本文通过分析大数据的起源与定义、其为企业带来的诸多挑战，阐明企业在发展过程中必须注重管理模式的变革，以抓住机遇。关键词：大数据 企业 管理 变革中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：1005-5800(2013)01(b)-189-02
随着信息技术特别是信息通讯技术的发展，互联网、社交网络、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常工作和生活中，全球数据信息量指数式爆炸增长。根据国际数据公司IDC 的数据显示，在2006年全世界的电子数据存储量为18万PB ，而如今这个数字已经达到180万PB ，预计全球数据仍将以每年超过50%的速度高速增长，2015年全球的数据信息量会达到如天文数字般的800万PB 。每时每刻都有海量的数据产生，永不停息，无数的数据被收集、交换、分析和整合，如洪流一般注入世界经济，成为全球各个经济领域的重要组成部分，数据将和企业的固定资产、人力资源一样，成为企业生产经营的基本要素。大数据所积蓄的价值将掀起一场商业模式和决策制定的管理变革。通过大数据对用户行为进行分析，有助于企业在创新经营模式和技术时更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，从而改善企业自身经营水平、提升经营效率，这将是当今企业核心竞争力所在。面对“大数据”的挑战，企业必须顺势而为，抓住时代发展的商业机会，在激烈的竞争中脱颖而出。
1 大数据的起源与定义
大数据的概念于近两年兴起并逐渐为人所熟知，但事实上这一概念早在20世纪60年代便已出现。上世纪60年代到80年代早期，企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统，存储介质包括磁盘、磁带、光盘等。尽管当时人们称其为大数据，但以今日的数据量来看，这些数据无疑是非常有限的。随着PC 的出现和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word 、Excel 文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员，还包括大量的办公人员，这极大地促进了数据量的增长。互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民都在制造数据。而与此同时，数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB 级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB 级。
虽然大数据的概念在近两年被热炒，但业界仍未对其定义形成同一意见。Wiki 对大数据的定义为：所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。研究咨询机构Gartner 给出的定义则是：“大数据”是需要新处理模式才能具有更
强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。IBM 公司把大数据概括为规模Volume 快速Velocity 和多样Variety ，即3V ，而4V 则是3V 的基础上多一个Value 价值。具体来讲，Volume 指数据量极大并仍在持续增大；Velocity 指所需的处理速度快，响应时间短；Variety 指数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据甚至是非结构化数据(以此区分大数据与海量数据两个概念) ；Value 指价值密度低，以视频为例，不间断的监控录像中，有用的数据长度可能仅有一两秒。
2 大数据时代企业面临的挑战
2.1 数据：企业的核心竞争力
随着全球性竞争的不断深化，企业的地理优势将淡化，各种国家和地区性的保护措施也在逐步取消，一项专利会很快地被模仿、复制、推广，创新将越来越难。除去这些要素，企业还可以以“低成本、高效率”的方式来开展公司的业务，构建企业竞争的基础，这种竞争，要求公司制定流线型的商务过程，各个过程之间实现无缝对接，并保证决策明智、正确，在竞争的过程中少犯错误，这要求企业广泛推行以事实为基础的决策方法，使用数据分析来优化运营，通过基于数据的优化和对接，挖掘业务流程和决策过程中的潜在价值，节约成本，在激烈的市场竞争中赢得一席之地。企业要依靠靠数据来驱动增长，因此数据显然已经成为企业的核心竞争力。2.2 大数据带来的挑战
在信息时代，面对不同来源数据交叉形成的大数据及其爆炸性的增长速度，企业管理者应充分挖掘其潜在的巨大商业价值，为企业带来强大的竞争力。如何充分有效地利用大数据是企业面对的巨大挑战。
2.2.1 整合多种类型的数据
随着信息技术的迅猛发展，企业中的数据类型充斥着广泛存在于社交网络、物联网、电子商务中的音频、视频、图片、网络日志等非结构化数据。统计数据显示，企业中 85% 的数据都属于非结构化数据。但是企业现有的数据处理方法往往仅适用于文本等结构化数据，无法将大量的半结构化数据、非结构化数据与结构化数据进行有效整合。 2.2.2 大数据信息孤岛
IT 在企业中的应用不断深入，由于缺少规划，企业中容易形成信息孤岛：不同业务模块的数据往往分布在不同的信息系统，而这些信息系统又搭载于不同的业务平台，导致数据被割裂于单一业务平台，无法得到有效利用；不同业务模块间无法共享数据；仅对
www.chinabt.net 2013年1月
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大数据时代的管理变革
暨南大学管理学院 王劲
摘 要：大数据时代给企业带来的既是机遇又是挑战。大数据所积蓄的价值必将掀起一场商业模式和决策制定的管理变革。本文通过分析大数据的起源与定义、其为企业带来的诸多挑战，阐明企业在发展过程中必须注重管理模式的变革，以抓住机遇。关键词：大数据 企业 管理 变革中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：1005-5800(2013)01(b)-189-02
随着信息技术特别是信息通讯技术的发展，互联网、社交网络、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常工作和生活中，全球数据信息量指数式爆炸增长。根据国际数据公司IDC 的数据显示，在2006年全世界的电子数据存储量为18万PB ，而如今这个数字已经达到180万PB ，预计全球数据仍将以每年超过50%的速度高速增长，2015年全球的数据信息量会达到如天文数字般的800万PB 。每时每刻都有海量的数据产生，永不停息，无数的数据被收集、交换、分析和整合，如洪流一般注入世界经济，成为全球各个经济领域的重要组成部分，数据将和企业的固定资产、人力资源一样，成为企业生产经营的基本要素。大数据所积蓄的价值将掀起一场商业模式和决策制定的管理变革。通过大数据对用户行为进行分析，有助于企业在创新经营模式和技术时更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，从而改善企业自身经营水平、提升经营效率，这将是当今企业核心竞争力所在。面对“大数据”的挑战，企业必须顺势而为，抓住时代发展的商业机会，在激烈的竞争中脱颖而出。
1 大数据的起源与定义
大数据的概念于近两年兴起并逐渐为人所熟知，但事实上这一概念早在20世纪60年代便已出现。上世纪60年代到80年代早期，企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统，存储介质包括磁盘、磁带、光盘等。尽管当时人们称其为大数据，但以今日的数据量来看，这些数据无疑是非常有限的。随着PC 的出现和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word 、Excel 文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员，还包括大量的办公人员，这极大地促进了数据量的增长。互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民都在制造数据。而与此同时，数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB 级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB 级。
虽然大数据的概念在近两年被热炒，但业界仍未对其定义形成同一意见。Wiki 对大数据的定义为：所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。研究咨询机构Gartner 给出的定义则是：“大数据”是需要新处理模式才能具有更
强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。IBM 公司把大数据概括为规模Volume 快速Velocity 和多样Variety ，即3V ，而4V 则是3V 的基础上多一个Value 价值。具体来讲，Volume 指数据量极大并仍在持续增大；Velocity 指所需的处理速度快，响应时间短；Variety 指数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据甚至是非结构化数据(以此区分大数据与海量数据两个概念) ；Value 指价值密度低，以视频为例，不间断的监控录像中，有用的数据长度可能仅有一两秒。
2 大数据时代企业面临的挑战
2.1 数据：企业的核心竞争力
随着全球性竞争的不断深化，企业的地理优势将淡化，各种国家和地区性的保护措施也在逐步取消，一项专利会很快地被模仿、复制、推广，创新将越来越难。除去这些要素，企业还可以以“低成本、高效率”的方式来开展公司的业务，构建企业竞争的基础，这种竞争，要求公司制定流线型的商务过程，各个过程之间实现无缝对接，并保证决策明智、正确，在竞争的过程中少犯错误，这要求企业广泛推行以事实为基础的决策方法，使用数据分析来优化运营，通过基于数据的优化和对接，挖掘业务流程和决策过程中的潜在价值，节约成本，在激烈的市场竞争中赢得一席之地。企业要依靠靠数据来驱动增长，因此数据显然已经成为企业的核心竞争力。2.2 大数据带来的挑战
在信息时代，面对不同来源数据交叉形成的大数据及其爆炸性的增长速度，企业管理者应充分挖掘其潜在的巨大商业价值，为企业带来强大的竞争力。如何充分有效地利用大数据是企业面对的巨大挑战。
2.2.1 整合多种类型的数据
随着信息技术的迅猛发展，企业中的数据类型充斥着广泛存在于社交网络、物联网、电子商务中的音频、视频、图片、网络日志等非结构化数据。统计数据显示，企业中 85% 的数据都属于非结构化数据。但是企业现有的数据处理方法往往仅适用于文本等结构化数据，无法将大量的半结构化数据、非结构化数据与结构化数据进行有效整合。 2.2.2 大数据信息孤岛
IT 在企业中的应用不断深入，由于缺少规划，企业中容易形成信息孤岛：不同业务模块的数据往往分布在不同的信息系统，而这些信息系统又搭载于不同的业务平台，导致数据被割裂于单一业务平台，无法得到有效利用；不同业务模块间无法共享数据；仅对
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