第27卷第2期
2007年3月云南师范大学学报
Journal of Yunnan Nor mal University
3
Vol . 27No . 2
Mar . 2007
基于全概率公式的几何概率问题
王昭海
1, 2
(1. 陕西师范大学数学与信息科学学院, 陕西西安710062;
2. 安康学院数学系, 陕西安康725000)
摘 要: 利用微积分知识把离散型全概率公式推广到连续型, 并给出在几何概率问题上的应用实例。关键词: 连续; 概率; 几何概率; 推广; 应用
中图分类号: O211. 2 文献标识码: A 文章编号: 1007-9793(2007) 02-0006-02
有关几何概率的计算主要是利用定义直接来
求, 然而在一些概率(几何概型) 的计算中, 我们常常会遇到在计算P (B |ζ=x ) 远比直接求P (B ) 来得容易, 本文利用微积分知识把离散型全概率公式推广到连续型, 给出计算几何概率问题的另一求法。
n ) 相当。概率论中这样成对的公式还很多, 按照
这样对比的考虑, 把全概率公式(1) 推广到连续型随机变量。
为此先定义一个离散型随机变量ζ如下:ζ=,
{n}。离散型随机(=n ) =P (An ) , n =1, 2, 。全概率公式(1) 可改写为
P (B ) =∑P (B |ζ=n ) P (ζ=n )
(4)
1 式)
定理1(离散型全概率公式) :设①事件A 1, A 2, …, A n , …为两两互不相容的事件;
②∪A n =Ω
则对事件B , P (B ) =∑P (B |An ) P (A n ) (1) 在概率论中, 每一个涉及随机变量的公式总是分别有离散型与连续型两种形式。以随机变量的函数的数学期望公式为例。设随机变量η是
) 。当ζ随机变量ζ的函数:η=f (ζ为离散型随机
变量(不妨为取整数值的) 时, η的数学期望按下式计算:
η=∑f (n ) ×(2) E P (ζ=n )
n
[1]
按照上面的对比, 与离散型的全概率公式相当的应该是
定理2(连续型全概率公式) :设ζ为连续型随机变量, p (x ) 为ζ的分布密度函数, 则对事件B 有
P (B ) =
P (B |ζ=x ) p (x ) dx
∫
-∞+∞
(5)
证明:在数轴上取分点x 0
p (x ) dx, △x 同时也表示子区间∫
x 1x i +1
i
当ζ为连续型随机变量时η=E
f (x ) p (x ) dx
∫
-∞+∞
长度, 当△x i 较小时就有
P (ξ∈△x i ) ≈P (x i ) △x i , 并且这时分布列P (x 0) △x 0P (x 0) △x 0
P (x 1) △x 1P (x 1) △x 1
(3)
…P (x n ) △
x n …P (x n ) △x
其中p (x ) 为ζ的分布密度函数。对比(2) 与
(3) 式, 易见积分号与和式相当, p (x ) dx 与P (ζ=
3
视为ξ的一种近似分布由定理1知
收稿日期:2006-09-27
基金项目:国家自然科学基金资助项目(
10471083) ; 陕西师范大学重点科研基金资助项目(995130) .
作者简介:王昭海(1966-) , 男, 陕西省安康市人, 陕西师范大学数学与信息科学学院硕士研究生, 陕西安康学院
数学系讲师, 从事高等数学和概率论与数理统计的教学及研究.
第2期
n
王昭海: 基于全概率公式的几何概率问题
・7・
P (B ) ≈∑P (B |ξ=x i ) P (x i ) △x i 。再由微积
i =1
π
dx πa
。
分知识, 令‖△x ‖=max△x i →0得
P (B ) =
P (B |ζ=x ) p (x ) dx
∫
-∞+∞
[例2] 设在△ABC 内部任取一点P, 在底边BC 上任取一点Q , 求直线P Q 与AB (或AC ) 相
交的概率(图2) 。
2 利用连续型全概率公式解几何概率问题
[例1](Buff on 投针问题) 平面上画有间距为a (a >0) 的等距平行线, 向平面任意投一长度为l (l
直接求解, 参见文献[1]。这里利用连续型全概率公式求解法。
[解]以B 记事件“针与平行线相交”, 要求P (B ) , 设针与平行线的夹角为ξ, 针的中心位置
图2 概率分析图
Fig . 2 Pr obability analysis p lan
为M , ξ为[0, π]上的均匀分布, 它的分布密度函
x ∈[0, π]
数p (x ) π
其他
若ξ=x 取定时,
之间, 即M ∈a 〗[解] 以E 记事件“P Q 与AB 相交”, 要求P (E ) 。
设的长度为的长度为ξ, 则ξ[], 即它的分布密
:
1, x ∈[0, 1]
p (x ) 0, 其它
P Q 与AB 相交相当于P 点落在△ABQ 内。如果ζ=x 已取定, P (E |ζ=x ) 等于△ABQ 的面积与△ABC 的面积之比, 即相应的底边BQ 与BC 之比, 即P (E |ζ=x ) =x
由定理2即得
1
P (E ) =xdx =。
02
不相交, 如图1。
∫
所以P Q 与AC 相交的概率为
图1 Buff on 问题概率分析图
Fig . 1 Pr obability analysis p lan of Buff on questi on
2
[例3] 在圆周上先任取两点A 、B 连成一
(a -
P =(B |ξ=x ) =a
sin x ) -a
弦, 再任取两点C 、D 也连成一弦, 求两弦AB 与CD 相交的概率(图3) 。=
sinx
由逆概率公式得P (B |ξ=x ) =1-
a
a
图3 概率分析图
P (B ) =
P (B |ζ=x ) P (x ) dx =
∫-∞
+∞π
・a
Fig . 3 Pr obability analysis p lan
(下转第11页)
・11・第2期 赵奎奇: 曲线方程(a 1x +b 1y +c 1) (a 2x +b 2y +c 2) =1的定量几何特征
(k ≠0, m ≠0) 的图形是双曲线的探讨[J ].数学通报2004, (9) :43-45. x
[6] 吴光磊, 丁石孙, 姜伯驹, 田畴等. 解析几何(第二版) . [M].北京:人民教育出版社, 1962. 5. [5] 唐 昊, 云 韵. 关于函数y =kx The Ra ti on Geom etr i ca l Character isti c of the Curv ili n ear Equa ti on
(a 1x +b 1y +c 1) (a 2x +b 2y +c 2) =1
Zhao Ku i -q i
(school of Mathe matics, Yunnan Nor mal University, Kun m ing 650031, China )
Abstract: Here we obtain the comp lete rati on geometrical characteristic of the curvilinear equati on in p lane by using translati on and r otati on of axes, therefore we can show the i m portant para meter of the curve exp ressed as their idi ographic equati on conveniently .
Key word: curvilinear equati on; rati on; geometrical characteristic
(上接第7页)
[解] 以E 记事件“AB 与CD 相交”, 要求(E ) 。设A 点无取定, 再取B 两段弧(Ⅰ) 与() 园周长为1, ζ]。设ζ=x 已取定, CD 相交于C 、D 两点分别落在不同的两段弧上。C 点落在弧(Ⅰ) 上的概率为x, D 点落在弧(Ⅱ) 上的概率为1-x, 由于两点的取法独立, 因此C 落在弧(Ⅰ) 上同时D 落在弧(Ⅱ) 上的概率为x (1-x ) 。同理, C 落在弧(Ⅱ) 上同进D 落在弧(Ⅰ) 上的概率为x (1-x ) , 所以
P (E |ζ=x ) =2x (1-x ) ,
由定理2得 P (E ) =
P (B |ζ=x ) 远(B ) 。参 考 文 献:
[1] 魏宗舒. 概率论与数理统计教程[M].北京:高等教
育出版社, 1997. 30-32. [2] 王梓坤. 概率论基础及其应用[M].北京:科学出版
社, 1979. 20-22. [3] 华东师大数理统计系. 概率论与数理统计教程习题
解答[M](内部资料) , 1985. 40-49. [4] 周概容. 概率论与数理统计[M].北京:科学出版
社, 1984. 32-34.
2x (1-x ) dx =1/3。∫
1
Accord i n g to a ll a ll ra te form ul a of severa l why a ll ra te problem
WAN G Zhao -ha i
1, 2
(1、College of Mathe matics and I nf or mati on Science; Shaanxi Nor mal University; Xi ′an; Shaanxi; 710062China;
2、Depart m ent of Mathe matics, Ankang College, Ankang, Shanxi, 725000, china )
ABSTRACT: I n this article, the author s p reads the whole p r obability fr om the scattered style t o the continu 2
al style by using the know ledge of infinitesi m al calculus and p r ovides its app lied exa mp le in res owing geometry p r obability p r oble m s .
KE Y WO R D S: continual; p r obability; geometry p r obability; disse m inati on; app licati on
第27卷第2期
2007年3月云南师范大学学报
Journal of Yunnan Nor mal University
3
Vol . 27No . 2
Mar . 2007
基于全概率公式的几何概率问题
王昭海
1, 2
(1. 陕西师范大学数学与信息科学学院, 陕西西安710062;
2. 安康学院数学系, 陕西安康725000)
摘 要: 利用微积分知识把离散型全概率公式推广到连续型, 并给出在几何概率问题上的应用实例。关键词: 连续; 概率; 几何概率; 推广; 应用
中图分类号: O211. 2 文献标识码: A 文章编号: 1007-9793(2007) 02-0006-02
有关几何概率的计算主要是利用定义直接来
求, 然而在一些概率(几何概型) 的计算中, 我们常常会遇到在计算P (B |ζ=x ) 远比直接求P (B ) 来得容易, 本文利用微积分知识把离散型全概率公式推广到连续型, 给出计算几何概率问题的另一求法。
n ) 相当。概率论中这样成对的公式还很多, 按照
这样对比的考虑, 把全概率公式(1) 推广到连续型随机变量。
为此先定义一个离散型随机变量ζ如下:ζ=,
{n}。离散型随机(=n ) =P (An ) , n =1, 2, 。全概率公式(1) 可改写为
P (B ) =∑P (B |ζ=n ) P (ζ=n )
(4)
1 式)
定理1(离散型全概率公式) :设①事件A 1, A 2, …, A n , …为两两互不相容的事件;
②∪A n =Ω
则对事件B , P (B ) =∑P (B |An ) P (A n ) (1) 在概率论中, 每一个涉及随机变量的公式总是分别有离散型与连续型两种形式。以随机变量的函数的数学期望公式为例。设随机变量η是
) 。当ζ随机变量ζ的函数:η=f (ζ为离散型随机
变量(不妨为取整数值的) 时, η的数学期望按下式计算:
η=∑f (n ) ×(2) E P (ζ=n )
n
[1]
按照上面的对比, 与离散型的全概率公式相当的应该是
定理2(连续型全概率公式) :设ζ为连续型随机变量, p (x ) 为ζ的分布密度函数, 则对事件B 有
P (B ) =
P (B |ζ=x ) p (x ) dx
∫
-∞+∞
(5)
证明:在数轴上取分点x 0
p (x ) dx, △x 同时也表示子区间∫
x 1x i +1
i
当ζ为连续型随机变量时η=E
f (x ) p (x ) dx
∫
-∞+∞
长度, 当△x i 较小时就有
P (ξ∈△x i ) ≈P (x i ) △x i , 并且这时分布列P (x 0) △x 0P (x 0) △x 0
P (x 1) △x 1P (x 1) △x 1
(3)
…P (x n ) △
x n …P (x n ) △x
其中p (x ) 为ζ的分布密度函数。对比(2) 与
(3) 式, 易见积分号与和式相当, p (x ) dx 与P (ζ=
3
视为ξ的一种近似分布由定理1知
收稿日期:2006-09-27
基金项目:国家自然科学基金资助项目(
10471083) ; 陕西师范大学重点科研基金资助项目(995130) .
作者简介:王昭海(1966-) , 男, 陕西省安康市人, 陕西师范大学数学与信息科学学院硕士研究生, 陕西安康学院
数学系讲师, 从事高等数学和概率论与数理统计的教学及研究.
第2期
n
王昭海: 基于全概率公式的几何概率问题
・7・
P (B ) ≈∑P (B |ξ=x i ) P (x i ) △x i 。再由微积
i =1
π
dx πa
。
分知识, 令‖△x ‖=max△x i →0得
P (B ) =
P (B |ζ=x ) p (x ) dx
∫
-∞+∞
[例2] 设在△ABC 内部任取一点P, 在底边BC 上任取一点Q , 求直线P Q 与AB (或AC ) 相
交的概率(图2) 。
2 利用连续型全概率公式解几何概率问题
[例1](Buff on 投针问题) 平面上画有间距为a (a >0) 的等距平行线, 向平面任意投一长度为l (l
直接求解, 参见文献[1]。这里利用连续型全概率公式求解法。
[解]以B 记事件“针与平行线相交”, 要求P (B ) , 设针与平行线的夹角为ξ, 针的中心位置
图2 概率分析图
Fig . 2 Pr obability analysis p lan
为M , ξ为[0, π]上的均匀分布, 它的分布密度函
x ∈[0, π]
数p (x ) π
其他
若ξ=x 取定时,
之间, 即M ∈a 〗[解] 以E 记事件“P Q 与AB 相交”, 要求P (E ) 。
设的长度为的长度为ξ, 则ξ[], 即它的分布密
:
1, x ∈[0, 1]
p (x ) 0, 其它
P Q 与AB 相交相当于P 点落在△ABQ 内。如果ζ=x 已取定, P (E |ζ=x ) 等于△ABQ 的面积与△ABC 的面积之比, 即相应的底边BQ 与BC 之比, 即P (E |ζ=x ) =x
由定理2即得
1
P (E ) =xdx =。
02
不相交, 如图1。
∫
所以P Q 与AC 相交的概率为
图1 Buff on 问题概率分析图
Fig . 1 Pr obability analysis p lan of Buff on questi on
2
[例3] 在圆周上先任取两点A 、B 连成一
(a -
P =(B |ξ=x ) =a
sin x ) -a
弦, 再任取两点C 、D 也连成一弦, 求两弦AB 与CD 相交的概率(图3) 。=
sinx
由逆概率公式得P (B |ξ=x ) =1-
a
a
图3 概率分析图
P (B ) =
P (B |ζ=x ) P (x ) dx =
∫-∞
+∞π
・a
Fig . 3 Pr obability analysis p lan
(下转第11页)
・11・第2期 赵奎奇: 曲线方程(a 1x +b 1y +c 1) (a 2x +b 2y +c 2) =1的定量几何特征
(k ≠0, m ≠0) 的图形是双曲线的探讨[J ].数学通报2004, (9) :43-45. x
[6] 吴光磊, 丁石孙, 姜伯驹, 田畴等. 解析几何(第二版) . [M].北京:人民教育出版社, 1962. 5. [5] 唐 昊, 云 韵. 关于函数y =kx The Ra ti on Geom etr i ca l Character isti c of the Curv ili n ear Equa ti on
(a 1x +b 1y +c 1) (a 2x +b 2y +c 2) =1
Zhao Ku i -q i
(school of Mathe matics, Yunnan Nor mal University, Kun m ing 650031, China )
Abstract: Here we obtain the comp lete rati on geometrical characteristic of the curvilinear equati on in p lane by using translati on and r otati on of axes, therefore we can show the i m portant para meter of the curve exp ressed as their idi ographic equati on conveniently .
Key word: curvilinear equati on; rati on; geometrical characteristic
(上接第7页)
[解] 以E 记事件“AB 与CD 相交”, 要求(E ) 。设A 点无取定, 再取B 两段弧(Ⅰ) 与() 园周长为1, ζ]。设ζ=x 已取定, CD 相交于C 、D 两点分别落在不同的两段弧上。C 点落在弧(Ⅰ) 上的概率为x, D 点落在弧(Ⅱ) 上的概率为1-x, 由于两点的取法独立, 因此C 落在弧(Ⅰ) 上同时D 落在弧(Ⅱ) 上的概率为x (1-x ) 。同理, C 落在弧(Ⅱ) 上同进D 落在弧(Ⅰ) 上的概率为x (1-x ) , 所以
P (E |ζ=x ) =2x (1-x ) ,
由定理2得 P (E ) =
P (B |ζ=x ) 远(B ) 。参 考 文 献:
[1] 魏宗舒. 概率论与数理统计教程[M].北京:高等教
育出版社, 1997. 30-32. [2] 王梓坤. 概率论基础及其应用[M].北京:科学出版
社, 1979. 20-22. [3] 华东师大数理统计系. 概率论与数理统计教程习题
解答[M](内部资料) , 1985. 40-49. [4] 周概容. 概率论与数理统计[M].北京:科学出版
社, 1984. 32-34.
2x (1-x ) dx =1/3。∫
1
Accord i n g to a ll a ll ra te form ul a of severa l why a ll ra te problem
WAN G Zhao -ha i
1, 2
(1、College of Mathe matics and I nf or mati on Science; Shaanxi Nor mal University; Xi ′an; Shaanxi; 710062China;
2、Depart m ent of Mathe matics, Ankang College, Ankang, Shanxi, 725000, china )
ABSTRACT: I n this article, the author s p reads the whole p r obability fr om the scattered style t o the continu 2
al style by using the know ledge of infinitesi m al calculus and p r ovides its app lied exa mp le in res owing geometry p r obability p r oble m s .
KE Y WO R D S: continual; p r obability; geometry p r obability; disse m inati on; app licati on