适应新形势的大城市停车需求预测方法

第29卷第1期2012年3月土木工程与管理学报JournalofCivilEngineeringandManagementVol．29No．1Mar．2012

适应新形势的大城市停车需求预测方法

甘勇华，陈先龙

（广州市交通规划研究所，广东

广州510030）

摘要：目前我国已探讨出多种停车需求预测方法，这些方法的前提条件和适用范围各有不同，并且我国大城

市交通形势又出现了小汽车进入家庭速度加快，交通拥堵日益突出，轨道交通建设进入黄金时代等新的情况。针对这些新形式，提出了宏观和中观停车需求预测方法，宏观层次为考虑车辆出行吸引和车辆使用率的总体停车需求预测，弥补了以往未考虑未出行车辆停车需求的不足；中观层面为考虑公交可达性和多种性质建筑综合开发共享停车需求预测，可减少配建停车泊位，提高停车泊位利用率。进行实例分析，丰富和扩展了交通规划模型技术，为我国大城市开展停车交通研究提供参考。关键词：停车需求预测；中图分类号：U491．14

+

车辆使用率；公交可达性；共享停车需求

文献标识码：A0985（2012）01-0085-04文章编号：2095-

PredictionMethodofParkingDemandinLargeCityAdaptingtotheNewSituation

GANYong-hua，CHENXian-long

（GuangzhouUrbanTransportPlanningResearchInstitute，Guangzhou510030，China）

Abstract：ManykindsofpredictionmethodshavealreadybeenproposedinChinawhichhavedifferentprerequisitesandscopes．Atthesametime，largecitiesfacethenewsituationwhichcar-ownershipoffamiliesincreaseandthetrafficjambecomesworseandtherailwayconstructionisgreatlyinprogress．Thisstudyproposesamethodtopredicttheoverallparkingdemandfromattractingrateandusingrateofcarsonthemacro-level，whichmakesuptheweaknessesofoldmethodthatdoesnotconsidertheparkingneeds，andtopredictthesharedparkingdemandofmulti-landuseonthemeso-level，whichenrichesandexpandsthetechnologyoftransportationplanningmodel．Thestudyprovidesareferenceforparkingtransportationresearchinlargecities．

Keywords：predictionofparkingdemand；usingrateofcar；busaccessibility；sharedparkingdemand随着经济和社会的发展，我国城市化进程不

断加快，城市机动化也得到快速发展，静态交通是城市尤其是大城市发展中必须重视的一个关键环节。为了缓解城市化带来的交通问题，促进静态交通与动态交通协调发展，近年来我国各大城市均不同程度地开展了综合交通规划和各种停车交通专项研究，这些研究均需对未来停车发展趋势和需求进行科学预测。

法，主要以预测总体停车需求为主，大致有小汽车

成长预测法、出行吸引预测法、产生率预测法等方，这些方法的前提条件、适用范围和特点各

我国大城市交通形势又有新的变有不同。另外，法

化，如轨道交通建设进入黄金时代，公共交通条件

采用经济杠杆手段调节对停车需求有一定影响，

停车需求以解决大城市交通拥堵等，这些新变化

在以往的停车需求预测方法中较少考虑。因此，大城市停车需求预测必需从停车需求理论着手，适应大城市交通发展的新形势，综合考虑交通发展政策、土地资源限制、公共交通条件、交通拥堵状况和新技术发展趋势等因素，针对不同层次的

［1～6］

1面临的新形势

目前我国已逐步探讨出多种停车需求预测方

08-22收稿日期：2011-09-07修回日期：2011-

作者简介：甘勇华（1974－），男，江西临川人，高级工程师，硕士，研究方向为交通规划与管理（Email：zxtcabgyh@163．com）

·86·

土木工程与管理学报2012年

停车交通专项研究，采取对应的停车需求预测方法，为大城市静态交通发展决策提供技术支撑。大城市停车发展的影响因素较多，包括经济发展、城市化进程、人口就业和交通发展等基本因素，当前我国大城市交通发展面临着许多新形势，其对静态交通的发展也有直接影响，故停车需求预测必须重视这些因素。

首先，我国许多大城市均开展了居民出行调查，基本掌握了居民出行目的、出行方式划分、出行OD分布、各种交通方式载客率和小汽车出行这些数据是停车需求预测意愿等诸多交通数据，的基础。

第二，随着人们生活水平的提高，小汽车进入家庭的速度加快，为了缓解大城市交通拥堵状况，北京、上海、广州和深圳等许多大城市均出台实施“区域差异化”的停车收费政策，利用经济杠杆调节大城市交通供需平衡。

第三，机动车使用成本的不断上升，居民对小汽车使用习惯也发生了一些变化，即“拥有而不，使用”更多用于节假日和闲暇时间的生活休闲而上下班等通勤交通采用小汽车方式所占用途，

出行比例将逐步减少。

第四，我国大城市公共交通得到了空前重视，尤其是轨道交通建设已进入快速发展期，已有28个大城市向国家上报了轨道交通建设规划，其中北京、上海、广州、深圳、南京等10多个大城市先后建成开通了地铁，还有许多大城市已建或正在

在公共交通站点周边一定范围即建设快速公交，

公交可达性较高的区域应适当减少停车供应，促

进个体交通与公共交通协调发展。

（表1），以促进大城市静态交通健康有序发展。

表1

不同层次的停车需求预测方法及应用领域情况表

预测方法

应用领域

停车战略研究；停车配建指标

总体停车需

宏观层次研究；停车设施专项规划；停车

求预测方法

政策研究……单项建筑多种使用性质综合开

综合开发共发停车需求研究；相邻多项建

中观层次享停车需求筑多种使用性质综合开发停车

预测方法需求研究；地块多种使用性质

综合开发交通影响评估……层次

宏观层面：针对我国传统的总体停车需求预测均未考虑车辆使用情况，以及未来因交通拥挤或出行习惯的改变促成“拥有而不使用”小汽车

在城市居民出行特征数据分析的通勤的新形势，

基础上，选择考虑车辆使用率的总体停车需求预

为宏观层次的停车发展战略、停车专项研测方法，究提供依据。

中观层面：针对不同使用性质的建筑，停车高

峰时刻存在较大差异，对这类建筑的停车需求变化率进行标定，选择考虑公交可达性和停车收费

对政策影响的综合开发共享停车需求预测方法，单项建筑或相邻多项建筑多种使用性质开发的共

享停车需求进行预测，为中观层次的静态交通研究提供依据。

3

3．1

宏观层次的总体停车需求预测方法

总体停车需求预测方法原理

该方法将大城市划分为若干个交通小区，并以交通小区为分析单元，使用交通出行OD矩阵综合停车位供给、停车收费及交调查等基础数据，

充分考虑车辆使用率的通需求管理等政策因素，

停车需求，既要满足出行车辆的停车需求，同时也

要满足未出行车辆的停车需求，以此为基础计算更大范围的规划管理单元及行政区的停车需求，克服了以往总体停车需求预测中未考虑未出行车辆的停车需求，使得预测结果更加完整、科学。3．2

总体停车需求预测模型

总体停车需求预测模型是传统的“出行吸引模型”的改进情形，在传统的“出行吸引模型”的基础上，增加了未出行车辆停车需求模型参数，其

［7］

表达式如下：

Pi=

2停车需求预测方法的选择

停车需求预测主要为停车发展决策提供基础数据，停车需求预测方法的选择与应用领域密切相关，目前我国静态交通研究主要包括宏观和中观二个层次：一是宏观层次的交通战略规划（包含停车战略规划）、综合交通规划（包含停车规划）、停车设施专项规划、停车配建指标研究、停车发展政策研究，这些研究主要确定大城市停车总体发展方向、规模和政策等；二是中观层次的单项建筑或相临多项建筑多种性质综合开发停车需求研究和交通影响评估，为局部地区的规划、建设和管理提供依据。基于我国大城市交通发展面临的新形势，对应于停车需求预测的应用领域，建议停车需求分为宏观和中观二个层次进行预测

［7］

∑j

Aij

+CAi·URi

Occj·ratj

（1）

式中：Pi为第i个小区停车需求，泊位；Aij为第i个小区出行吸引客运量，人次/日；Occj为第j种出行目的车辆载客率，人次/车；ratj为第j种出行

第1期甘勇华等：适应新形势的大城市停车需求预测方法

·87·

目的停车泊位周转率，次/日；CAi为第i个小区车辆拥有量，辆；URi为第i个小区拥有但不使用小汽车的比例。

3．3

总体停车需求预测流程

广州市最新一轮综合交通规划中的停车需求预测采用了宏观层次的总体停车需求预测方法，该方法将广州市划分为72个规划管理单元（表2），预测得到2020年和2040年广州市所有管理单元总体停车需求分别约为234万和327万个泊位，该结果不仅包含了各管理单元不同特征年的出行吸引停车需求，还考虑了未出行车辆的停车

更符合广州市未来静态交通的发展趋势。需求，

4

4．1

中观层次的综合开发共享停车需求预测方法

综合开发共享停车需求预测方法原理

综合开发共享停车是单项或相临多项建筑共同使用一个停车区域，其中单项建筑是指某一建

图1

大城市总体停车需求预测流程

筑内含有多种使用性质，而多项建筑是几个建筑包含多种使用性质。此方法的原理是以单项建筑或临近的多项建筑为分析单元，针对不同性质建筑停车高峰时刻存在较大差异的情况，结合有关交通调查数据对不同性质建筑的停车需求变化率

求和所处区位的公交可达性修正系数进行标定，得全日某一时刻各类性质建筑停车需求之和最大

的停车泊位需求。当不同性质建筑间一天中有着综合开发共享停车显著的高峰时刻停车差异时，

才能发挥最大效用。可以用来实施共享停车的建筑性质包括办公、酒店、商业、学校、剧院等，它们的停车特性差别较大，如2007年和2008年调查的广州市区居住、办公、商业类建筑停车需求变化

［8］

曲线如图2～4所示。

总体停车需求预测流程包括两个方面（图1［7］）：一方面根据OD矩阵计算各交通小区出行再结合分目的的车辆载客率和分目吸引客运量，

的的停车泊位周转率，计算出行吸引交通量和出行车辆停车需求。另一方面根据各交通小区小汽车拥有量和基于交通拥堵状况、停车收费等因素影响下的小汽车使用意愿调查数据，计算出未出行车辆停车需求。两者之和为各交通小区的实际总体停车需求，在此基础上汇总得到各规划管理单元或各行政区的总体停车需求。3．4

总体停车需求预测实例分析

表2

广州市各规划管理单元停车需求预测

图2广州市区居住类建筑停车需求变化曲线

图3广州市区办公类建筑停车需求变化曲线

求，需要按建筑非共享停车需求所占比例进行拆

［7］

分计算，其数学表达式如下：

Pi=

∑Areac，i×Pc，rate

∑Areac×Pc，rate

×Pshare（3）

式中：Pi为第i项建筑停车需求，泊位；Areac，i为i100m2；Pc，项建筑C类性质建筑面积，rate为C类性质全日停车需求率，市区与郊区的取值应体现

图4

广州市区商业类建筑停车需求变化曲线

2

泊位/100m；Pshare为综合开发共享区域差别化，

停车需求，泊位；Areac为C类性质总建筑面积，

该方法将动、静态交通统一起来考虑，从居民

出行和机动车出行的源头出发，分析未来停车时丰富和扩展了大城市交通规划模型空分布特性，技术，一方面可合理确定不同使用性质建筑的配建停车规模，减少配建停车泊位，提高停车泊位的利用率，克服在综合土地开发下确定停车位规模时，计算停车位数量与实际需求差异较大的不足；另一方面充分考虑公交可达性对建筑物停车需求的影响，可优化交通出行结构，节约建设投资，促进大城市交通集约化发展。

4．2综合开发共享停车需求预测模型4．2．1

单项建筑

单项建筑多种性质综合开发共享停车需求预测模型引入公交可达性修正系数，其数学表达式如下

［7］

100m2。4．3

综合开发共享停车需求预测流程

单项或相临多项建筑综合开发共享停车需求

预测过程如下：

（1）按照停车配建指标分类型计算各类性质建筑的停车需求。

（2）分析哪些性质建筑停车位可以实施停车共享，按建筑所处区域各类性质建筑的停车需求时间变化曲线计算停车位共享情形下停车需求，即全日某一时刻各类性质建筑停车需求之和的最大值。

（3）根据建筑物周边的公共交通设施建设情况，标定公交可达性系数，即公交可达性高的地区公交可达性低的地区停车需停车需求相对减小，求相对增大，达到优化城市交通出行结构的目的。4．4

综合开发共享停车需求预测实例分析

2地块开发交通评估采广州市珠江新城M1-

：

Pshare=maxt=1，2，…

(∑(

Areac×Pc，rate

，×Factc，t

Ptal

（2）

))

式中：Pshare为综合开发共享停车需求，泊位；Areac100m2；Pc，为C类性质建筑总面积，rate为C类性质建筑全日停车需求率，市区与郊区的取值应体

2现区域差别化，泊位/100m；Ptal为公交可达性修正系数；Factc，t为C类性质t时刻停车需求占全

［8，9］

，该地块总用了该方法计算地块的停车需求

22

建筑面积185015m，其中居住85896m，商务办

2

公99119m，非共享停车情形项目停车需求为

1024个泊位，而考虑公交可达性的共享停车情形项目全日停车泊位需求变化见图5所示，其最大约为非共享停车情停车泊位需求为823个泊位，形的80．4%，节约了城市资源，也符合公交优先发展理念

。

日需求总量的比例。

该公式中的公交可达性修正系数（Ptal）是评

价地块公交可达性水平的一个重要指标，一般按选择步行距离15min之内照行人步行心理特点，

即半径900的所有公共交通站点作为分析对象，

m内的公交设施（部分公共交通设施线路较少可

不考虑）列入Ptal的研究范围。Ptal的确定需要考虑从建筑物到轨道交通和快速公交等公共交通站点的平均步行时间、步行环境和在公共交通站点的平均等待时间等，是反映区域公共交通服务水平的参数。4．2．2

多项建筑

2地块全日停车需求变化曲线图5广州市珠江新城M1-

对于多项建筑多种性质综合开发共享停车需

（下转第92页）

素统计结果比其它三种情况更加全面、合理，因此在统计结果基础之上，结合前人研究成果，建议动力放大系数βmax取为2．5。

参

考

文

献

1977：73-94．报告集（第三集）．北京：科学出版社，

［6］王广军，陈达生．场地分类和设计反应谱［C］//中

1989）．北京：地震出国工程抗震研究四十年（1949-1989：127-131．版社，

［7］胡聿贤．GB18306-2001《中国地震动参数区划图》

M］．北京：中国标准出版社，2001．宣贯教材［

［8］章在墉，C］//中居荣初．关于标准加速度反应谱问题［

国科学院土木建筑研究所地震工程报告集（第一1965：17-35．集）．北京：科学出版社，

［9］周锡元，王广军，苏经宇．场地分类和平均反应谱

［J］．岩土工程学报，1984，6（5）：59-68．

［10］郭玉学，王治山．随场地指数连续变化的标准反应

J］．地震工程与工程振动，1991，11（4）：39-50．谱［［11］张

皎．场地条件对地震动峰值及衰减关系的影响D］．北京：北京工业大学，2008．研究［

［1］GB50011-2010，S］．建筑抗震设计规范［

［2］胡聿贤．地震工程学（第二版）［M］．北京：地震出版

2006．社，

［3］陈国兴．中国建筑抗震设计规范的演变与展望［J］．

2003，23（1）：102-113．防灾减灾工程学报，

［4］陈达生．关于地面运动最大加速度与加速度反应谱

的若干资料［C］//中国科学院工程力学研究所地震工程研究报告集（第二集）．北京：科学出版社，1965：53-84．

［5］陈达生，卢宁俭，谢礼立．抗震建筑的设计反应谱

［C］//中国科学院工程力学研究所地震工程研究

檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪（上接第88页）

2007，36（5）：101-106．

5结语

［3］邓兴栋，王波．发达地区城市停车配建指标管理

．华中科技大学学报（城市科学之经验与启示［J］2003，20（2）：53-55．版），

［4］邓兴栋，徐建闽．基于居民出行方式结构变化的城

市停车供应策略研究—以广州市停车配建指标修．华中科技大学学报（城市科学版），订为例［J］2009，26（3）：67-70．

［5］吴子啸，朱莉莉，李长波，等．停车需求预测方法及

J］．城市交通，2008，6（4）：77-81．应用［［6］肖

飞，张利学，晏克非，等．基于泊位共享的停车J］．城市交通，2009，7（3）：73-79．需求预测［

［7］邓兴栋，陈先龙，甘勇华，等．大城市停车需求预测

．广州：广州市交通规划模型系统及规划应用［R］

2009．研究所和广州至信交通顾问有限公司，［8］甘勇华，宋

AT070308地块控程．天河AT070307、

．广州：广州至信交通顾规调整交通影响评估［R］2010．问有限公司，［9］甘勇华，易

2009．司，

2地块开发交斌．广州市珠江新城M1-．广州：广州至信交通顾问有限公通影响评估［R］

本文针对当前大城市交通发展面临的新形势

以及目前常规停车需求预测方法存在的不足，提出了宏观和中观两个层次的大城市停车需求预测

详细讨论了宏观层次的总体停车需求预测方法，

方法和中观层次的综合开发共享停车需求预测方法，这些方法充分考虑了未出行车辆的停车需求、不同性质建筑停车共享和公交可达性对停车需求的影响等情况，可直接应用到停车战略、停车设施布局、停车收费调整、停车交通影响评估等静态交通研究各个领域，对促进了大城市动、静态交通协调发展，缓解大城市交通拥堵，减少机动车尾气产生的环境污染等方面具有重大意义。

参

［1］安

实，王

考

文

献

．交通运健．停车需求预测与管理［J］

2001，1（3）：212-216．输系统工程与信息，

［2］魏连雨，周永亮，张朝清，等．改进的停车生成率停

．河北工业大学学报，车需求预测模型研究［J］

第29卷第1期2012年3月土木工程与管理学报JournalofCivilEngineeringandManagementVol．29No．1Mar．2012

适应新形势的大城市停车需求预测方法

甘勇华，陈先龙

（广州市交通规划研究所，广东

广州510030）

摘要：目前我国已探讨出多种停车需求预测方法，这些方法的前提条件和适用范围各有不同，并且我国大城

市交通形势又出现了小汽车进入家庭速度加快，交通拥堵日益突出，轨道交通建设进入黄金时代等新的情况。针对这些新形式，提出了宏观和中观停车需求预测方法，宏观层次为考虑车辆出行吸引和车辆使用率的总体停车需求预测，弥补了以往未考虑未出行车辆停车需求的不足；中观层面为考虑公交可达性和多种性质建筑综合开发共享停车需求预测，可减少配建停车泊位，提高停车泊位利用率。进行实例分析，丰富和扩展了交通规划模型技术，为我国大城市开展停车交通研究提供参考。关键词：停车需求预测；中图分类号：U491．14

+

车辆使用率；公交可达性；共享停车需求

文献标识码：A0985（2012）01-0085-04文章编号：2095-

PredictionMethodofParkingDemandinLargeCityAdaptingtotheNewSituation

GANYong-hua，CHENXian-long

（GuangzhouUrbanTransportPlanningResearchInstitute，Guangzhou510030，China）

Abstract：ManykindsofpredictionmethodshavealreadybeenproposedinChinawhichhavedifferentprerequisitesandscopes．Atthesametime，largecitiesfacethenewsituationwhichcar-ownershipoffamiliesincreaseandthetrafficjambecomesworseandtherailwayconstructionisgreatlyinprogress．Thisstudyproposesamethodtopredicttheoverallparkingdemandfromattractingrateandusingrateofcarsonthemacro-level，whichmakesuptheweaknessesofoldmethodthatdoesnotconsidertheparkingneeds，andtopredictthesharedparkingdemandofmulti-landuseonthemeso-level，whichenrichesandexpandsthetechnologyoftransportationplanningmodel．Thestudyprovidesareferenceforparkingtransportationresearchinlargecities．

Keywords：predictionofparkingdemand；usingrateofcar；busaccessibility；sharedparkingdemand随着经济和社会的发展，我国城市化进程不

断加快，城市机动化也得到快速发展，静态交通是城市尤其是大城市发展中必须重视的一个关键环节。为了缓解城市化带来的交通问题，促进静态交通与动态交通协调发展，近年来我国各大城市均不同程度地开展了综合交通规划和各种停车交通专项研究，这些研究均需对未来停车发展趋势和需求进行科学预测。

法，主要以预测总体停车需求为主，大致有小汽车

成长预测法、出行吸引预测法、产生率预测法等方，这些方法的前提条件、适用范围和特点各

我国大城市交通形势又有新的变有不同。另外，法

化，如轨道交通建设进入黄金时代，公共交通条件

采用经济杠杆手段调节对停车需求有一定影响，

停车需求以解决大城市交通拥堵等，这些新变化

在以往的停车需求预测方法中较少考虑。因此，大城市停车需求预测必需从停车需求理论着手，适应大城市交通发展的新形势，综合考虑交通发展政策、土地资源限制、公共交通条件、交通拥堵状况和新技术发展趋势等因素，针对不同层次的

［1～6］

1面临的新形势

目前我国已逐步探讨出多种停车需求预测方

08-22收稿日期：2011-09-07修回日期：2011-

作者简介：甘勇华（1974－），男，江西临川人，高级工程师，硕士，研究方向为交通规划与管理（Email：zxtcabgyh@163．com）

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土木工程与管理学报2012年

停车交通专项研究，采取对应的停车需求预测方法，为大城市静态交通发展决策提供技术支撑。大城市停车发展的影响因素较多，包括经济发展、城市化进程、人口就业和交通发展等基本因素，当前我国大城市交通发展面临着许多新形势，其对静态交通的发展也有直接影响，故停车需求预测必须重视这些因素。

首先，我国许多大城市均开展了居民出行调查，基本掌握了居民出行目的、出行方式划分、出行OD分布、各种交通方式载客率和小汽车出行这些数据是停车需求预测意愿等诸多交通数据，的基础。

第二，随着人们生活水平的提高，小汽车进入家庭的速度加快，为了缓解大城市交通拥堵状况，北京、上海、广州和深圳等许多大城市均出台实施“区域差异化”的停车收费政策，利用经济杠杆调节大城市交通供需平衡。

第三，机动车使用成本的不断上升，居民对小汽车使用习惯也发生了一些变化，即“拥有而不，使用”更多用于节假日和闲暇时间的生活休闲而上下班等通勤交通采用小汽车方式所占用途，

出行比例将逐步减少。

第四，我国大城市公共交通得到了空前重视，尤其是轨道交通建设已进入快速发展期，已有28个大城市向国家上报了轨道交通建设规划，其中北京、上海、广州、深圳、南京等10多个大城市先后建成开通了地铁，还有许多大城市已建或正在

在公共交通站点周边一定范围即建设快速公交，

公交可达性较高的区域应适当减少停车供应，促

进个体交通与公共交通协调发展。

（表1），以促进大城市静态交通健康有序发展。

表1

不同层次的停车需求预测方法及应用领域情况表

预测方法

应用领域

停车战略研究；停车配建指标

总体停车需

宏观层次研究；停车设施专项规划；停车

求预测方法

政策研究……单项建筑多种使用性质综合开

综合开发共发停车需求研究；相邻多项建

中观层次享停车需求筑多种使用性质综合开发停车

预测方法需求研究；地块多种使用性质

综合开发交通影响评估……层次

宏观层面：针对我国传统的总体停车需求预测均未考虑车辆使用情况，以及未来因交通拥挤或出行习惯的改变促成“拥有而不使用”小汽车

在城市居民出行特征数据分析的通勤的新形势，

基础上，选择考虑车辆使用率的总体停车需求预

为宏观层次的停车发展战略、停车专项研测方法，究提供依据。

中观层面：针对不同使用性质的建筑，停车高

峰时刻存在较大差异，对这类建筑的停车需求变化率进行标定，选择考虑公交可达性和停车收费

对政策影响的综合开发共享停车需求预测方法，单项建筑或相邻多项建筑多种使用性质开发的共

享停车需求进行预测，为中观层次的静态交通研究提供依据。

3

3．1

宏观层次的总体停车需求预测方法

总体停车需求预测方法原理

该方法将大城市划分为若干个交通小区，并以交通小区为分析单元，使用交通出行OD矩阵综合停车位供给、停车收费及交调查等基础数据，

充分考虑车辆使用率的通需求管理等政策因素，

停车需求，既要满足出行车辆的停车需求，同时也

要满足未出行车辆的停车需求，以此为基础计算更大范围的规划管理单元及行政区的停车需求，克服了以往总体停车需求预测中未考虑未出行车辆的停车需求，使得预测结果更加完整、科学。3．2

总体停车需求预测模型

总体停车需求预测模型是传统的“出行吸引模型”的改进情形，在传统的“出行吸引模型”的基础上，增加了未出行车辆停车需求模型参数，其

［7］

表达式如下：

Pi=

2停车需求预测方法的选择

停车需求预测主要为停车发展决策提供基础数据，停车需求预测方法的选择与应用领域密切相关，目前我国静态交通研究主要包括宏观和中观二个层次：一是宏观层次的交通战略规划（包含停车战略规划）、综合交通规划（包含停车规划）、停车设施专项规划、停车配建指标研究、停车发展政策研究，这些研究主要确定大城市停车总体发展方向、规模和政策等；二是中观层次的单项建筑或相临多项建筑多种性质综合开发停车需求研究和交通影响评估，为局部地区的规划、建设和管理提供依据。基于我国大城市交通发展面临的新形势，对应于停车需求预测的应用领域，建议停车需求分为宏观和中观二个层次进行预测

［7］

∑j

Aij

+CAi·URi

Occj·ratj

（1）

式中：Pi为第i个小区停车需求，泊位；Aij为第i个小区出行吸引客运量，人次/日；Occj为第j种出行目的车辆载客率，人次/车；ratj为第j种出行

第1期甘勇华等：适应新形势的大城市停车需求预测方法

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目的停车泊位周转率，次/日；CAi为第i个小区车辆拥有量，辆；URi为第i个小区拥有但不使用小汽车的比例。

3．3

总体停车需求预测流程

广州市最新一轮综合交通规划中的停车需求预测采用了宏观层次的总体停车需求预测方法，该方法将广州市划分为72个规划管理单元（表2），预测得到2020年和2040年广州市所有管理单元总体停车需求分别约为234万和327万个泊位，该结果不仅包含了各管理单元不同特征年的出行吸引停车需求，还考虑了未出行车辆的停车

更符合广州市未来静态交通的发展趋势。需求，

4

4．1

中观层次的综合开发共享停车需求预测方法

综合开发共享停车需求预测方法原理

综合开发共享停车是单项或相临多项建筑共同使用一个停车区域，其中单项建筑是指某一建

图1

大城市总体停车需求预测流程

筑内含有多种使用性质，而多项建筑是几个建筑包含多种使用性质。此方法的原理是以单项建筑或临近的多项建筑为分析单元，针对不同性质建筑停车高峰时刻存在较大差异的情况，结合有关交通调查数据对不同性质建筑的停车需求变化率

求和所处区位的公交可达性修正系数进行标定，得全日某一时刻各类性质建筑停车需求之和最大

的停车泊位需求。当不同性质建筑间一天中有着综合开发共享停车显著的高峰时刻停车差异时，

才能发挥最大效用。可以用来实施共享停车的建筑性质包括办公、酒店、商业、学校、剧院等，它们的停车特性差别较大，如2007年和2008年调查的广州市区居住、办公、商业类建筑停车需求变化

［8］

曲线如图2～4所示。

总体停车需求预测流程包括两个方面（图1［7］）：一方面根据OD矩阵计算各交通小区出行再结合分目的的车辆载客率和分目吸引客运量，

的的停车泊位周转率，计算出行吸引交通量和出行车辆停车需求。另一方面根据各交通小区小汽车拥有量和基于交通拥堵状况、停车收费等因素影响下的小汽车使用意愿调查数据，计算出未出行车辆停车需求。两者之和为各交通小区的实际总体停车需求，在此基础上汇总得到各规划管理单元或各行政区的总体停车需求。3．4

总体停车需求预测实例分析

表2

广州市各规划管理单元停车需求预测

图2广州市区居住类建筑停车需求变化曲线

图3广州市区办公类建筑停车需求变化曲线

求，需要按建筑非共享停车需求所占比例进行拆

［7］

分计算，其数学表达式如下：

Pi=

∑Areac，i×Pc，rate

∑Areac×Pc，rate

×Pshare（3）

式中：Pi为第i项建筑停车需求，泊位；Areac，i为i100m2；Pc，项建筑C类性质建筑面积，rate为C类性质全日停车需求率，市区与郊区的取值应体现

图4

广州市区商业类建筑停车需求变化曲线

2

泊位/100m；Pshare为综合开发共享区域差别化，

停车需求，泊位；Areac为C类性质总建筑面积，

该方法将动、静态交通统一起来考虑，从居民

出行和机动车出行的源头出发，分析未来停车时丰富和扩展了大城市交通规划模型空分布特性，技术，一方面可合理确定不同使用性质建筑的配建停车规模，减少配建停车泊位，提高停车泊位的利用率，克服在综合土地开发下确定停车位规模时，计算停车位数量与实际需求差异较大的不足；另一方面充分考虑公交可达性对建筑物停车需求的影响，可优化交通出行结构，节约建设投资，促进大城市交通集约化发展。

4．2综合开发共享停车需求预测模型4．2．1

单项建筑

单项建筑多种性质综合开发共享停车需求预测模型引入公交可达性修正系数，其数学表达式如下

［7］

100m2。4．3

综合开发共享停车需求预测流程

单项或相临多项建筑综合开发共享停车需求

预测过程如下：

（1）按照停车配建指标分类型计算各类性质建筑的停车需求。

（2）分析哪些性质建筑停车位可以实施停车共享，按建筑所处区域各类性质建筑的停车需求时间变化曲线计算停车位共享情形下停车需求，即全日某一时刻各类性质建筑停车需求之和的最大值。

（3）根据建筑物周边的公共交通设施建设情况，标定公交可达性系数，即公交可达性高的地区公交可达性低的地区停车需停车需求相对减小，求相对增大，达到优化城市交通出行结构的目的。4．4

综合开发共享停车需求预测实例分析

2地块开发交通评估采广州市珠江新城M1-

：

Pshare=maxt=1，2，…

(∑(

Areac×Pc，rate

，×Factc，t

Ptal

（2）

))

式中：Pshare为综合开发共享停车需求，泊位；Areac100m2；Pc，为C类性质建筑总面积，rate为C类性质建筑全日停车需求率，市区与郊区的取值应体

2现区域差别化，泊位/100m；Ptal为公交可达性修正系数；Factc，t为C类性质t时刻停车需求占全

［8，9］

，该地块总用了该方法计算地块的停车需求

22

建筑面积185015m，其中居住85896m，商务办

2

公99119m，非共享停车情形项目停车需求为

1024个泊位，而考虑公交可达性的共享停车情形项目全日停车泊位需求变化见图5所示，其最大约为非共享停车情停车泊位需求为823个泊位，形的80．4%，节约了城市资源，也符合公交优先发展理念

。

日需求总量的比例。

该公式中的公交可达性修正系数（Ptal）是评

价地块公交可达性水平的一个重要指标，一般按选择步行距离15min之内照行人步行心理特点，

即半径900的所有公共交通站点作为分析对象，

m内的公交设施（部分公共交通设施线路较少可

不考虑）列入Ptal的研究范围。Ptal的确定需要考虑从建筑物到轨道交通和快速公交等公共交通站点的平均步行时间、步行环境和在公共交通站点的平均等待时间等，是反映区域公共交通服务水平的参数。4．2．2

多项建筑

2地块全日停车需求变化曲线图5广州市珠江新城M1-

对于多项建筑多种性质综合开发共享停车需

（下转第92页）

素统计结果比其它三种情况更加全面、合理，因此在统计结果基础之上，结合前人研究成果，建议动力放大系数βmax取为2．5。

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2地块开发交斌．广州市珠江新城M1-．广州：广州至信交通顾问有限公通影响评估［R］

本文针对当前大城市交通发展面临的新形势

以及目前常规停车需求预测方法存在的不足，提出了宏观和中观两个层次的大城市停车需求预测

详细讨论了宏观层次的总体停车需求预测方法，

方法和中观层次的综合开发共享停车需求预测方法，这些方法充分考虑了未出行车辆的停车需求、不同性质建筑停车共享和公交可达性对停车需求的影响等情况，可直接应用到停车战略、停车设施布局、停车收费调整、停车交通影响评估等静态交通研究各个领域，对促进了大城市动、静态交通协调发展，缓解大城市交通拥堵，减少机动车尾气产生的环境污染等方面具有重大意义。

参

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