第３０卷第１２期
２００９年
１２月
煤
矿
机械
Ｖ０１．３０Ｎｏ．１２Ｄｅｃ．２００９
ＣｏａｌＭｉｎｅＭａ（．ｈｉｎｅ九，
数字图像处理在输送带撕裂视觉检测中的应用
祁隽燕．谭超
（中国矿业大学机电工程学院，江苏徐州２２１１１６）
摘要：针对煤炭生产中输送带易于产生纵向撕裂的背景。构建了基于数字图像处理和机器
视觉技术的输送带撕裂检测系统。将数字图像处理技术应用于输送带撕裂的裂纹边缘信息的检测，对采集的裂纹图像进行预处理、边缘检测以及特征抽取。该方法具有实时动态显示输送带状况的优点．识别精度高。
关键词：输送带撕裂；图像处理；机器视觉
中图分类号：ＴＤ５２８文献标志码：Ａ文章编号：１００３—０７９４（２００９）１２一０１７７—０２ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＤｉｇｉｔａｌＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎＢｅｌｔＬｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌＲＩｊｐＶｉｓｉｏｎ
Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ
ＱＩ
Ｊ硼一ｙ蛐，ＴＡＮ
Ｃｈａｏ
（ＣｏｕｅｇｅｏｆＭｅｃｌｌａｎｉｃａｌ矩ｄＥｌｅｃｔｒｉｃａｌ，ＣｈｉｍＭｉｎｉｎｇ锄ｄ７ｒｅｃｈｎｏｌｏｇ）ｒＵｎｉｖｅｒｓ畸，Ｘｕｚｌｌｏｕ２２１１１６，Ｃｈｉｍ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｌｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌｒｉｐｄｅｔｅｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｉｓｃｏｎｓｔｌｌｌｃｔｅｄｂａｓｅｄ
ｏｎ
ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆｄｉｇｉｔａｌ
ｉｍａｇｅａｎｄｖｉｓｕａＪｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆｍａｃｈｉｎｅ，ｗｈｉｃｈｉｓａｉｍｅｄａｔｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｏｆｅａｓｙｔｈｅｃｏｎｖｅｙｏｒｂｅｌｔ．Ａｐｐｌｉｅｓｅｄｇｅｏｆｔｈｅｃｍｃｋｄｅｔｅｃｔｉｏｎｅｘｔｍｃｔｉｏｎ
ｏｎ
ｌｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌｒｉｐｉｎ
ｄｉ舀ｔａｌｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｏｂｅｌｔ
ａｎｄｃａｎｙｏｕｔｉｍａｇｅ
ｉｎｆ０珊ａｔｉｏｎ
ｌｏｎ舀ｔｕｄｉｎａｌｒｉｐｉｎｓｐｅｃｔｉｎｇｔｈｅ
ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎ为ｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎ锄ｄｆｅａｔｕｒｅ
ｔｈｅａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｒａｃｋｉｍａｇｅ．Ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｈａｓｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｓｏｆｒｅａｌ—ｔｉｍｅｄｙｎａｒＩｌｉｃ
ｄｉｓｐｌａｙｔｏｔ｝ｌｅｂｅｌｔｓｉｔｕａｔｉｏｎ，ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄＫｅｙ０
ｈｉｇｈ
ａｃｃｕＩ．ａｃｙ．
ｗｏｒｄｓ：ｌｏｎ舀ｔｕｄｉｎａｌ
ｒｉｐ；ｉｍａ｜ｇｅｐｒｏｃｅｓｓ；
ｍａｃｈｉｎｅＶｉｓｉｏｎ
引言（１）输送带纵撕照明系统
光源的选择是一个非常重要的问题。一个稳定可靠的图象处理系统。不能仅局限在实验室里获取的优质图像，更重要的是在实际的生产现场持续地获取高品质，高对比度的图像。即必须能够对应生产现场有可能出现的多种多样的外部条件的变化，例如环境光线的变化，被测物体的倾斜，材质以及机种的变更等。为了实现这种稳定可靠的图像处理系统，提高照明光源的品质是至关重要的。
（２）输送带纵撕图像获取系统
选择视觉系统首先要选择正确的摄像头和镜头。构建图像的基本单元称为像素，一幅普通图像实际上是成千上万像素填满的图框。本文选择的场深０．５ｍ．视深０．５ｍｚ。在这个位置安装摄像头效果很好。
（３）图像采集与处理
要求系统具有的功能：能摄取和处理３路摄像仪器视频图像（安装３路摄像机时），通过图像预处理，二值化、边缘检测、特征提取等步骤自动判别、提取图像故障一撕裂的裂纹，实时记录故障图像并进行事后处理与回放。
２图像预处理和分析软件构成
数字图像处理是视觉系统的关键，在机器视觉系统中。这一切是通过计算机软件实现的。输送带
撕裂在线识别和自动报警系统进行图像预处理的
一１７７—
带式输送机是冶金、煤炭、电力、建筑和交通运输等部门广泛采用的一种连续运输机械。输送带的纵向撕裂是带式输送机在运行中一种最严重的破坏形式。一旦发生输送带纵向撕裂，所造成的损失是十分巨大的。
本文主要从数字图像处理方面人手，利用输送带纵撕监控系统摄取的真实图像．在ＰＣ机下采用ＬａｂＶＩＥＷ软件开发平台．开展结合光图像处理和特征裂纹检测技术研究。开发高鲁棒性的图像处理算法。提高该系统的环境适应性和测量精度。
１
图像处理系统的硬件构成
视觉检测系统的硬件结构设计如图ｌ所示。硬件系统分为照明、图像采集和图像处理三部分。首先在特定光源的照射下，每隔一定的时间（可设定）摄像头抓拍一帧图像，光学影像转换成视频信号传递给ＣＶＳ视觉系统，计算机运用数字图像处理算法对图像进行处理并显示结果。
％矧
抓拍图像
｝４Ｖ专
１］数字化处理ＩＩ一铂ｘ琰仉Ｉ６鼎嚣Ｈ６鞘琵瞥Ｈ网络粼ｉ
二—一．
圈１
ｌ处理后的图像５ｉ＝Ｌ—．ＪＩＭＡＱＶＩｓｉｏｎ软件包Ｉ
ｉｌＥ行圈像处理Ｉ示存监视器『．ｌ
［竺两
系统硬件组成结构
Ｉ竺竺詈搠
！Ｑ！：三Ｑ坠：！兰
墼皇图垡丝堡垄塑耋堂塑型塑堂丝型史笪堕旦＝塑堡夔！簦
第３０卷第１２期
原因是工作环境煤粉灰尘大，光线比较弱，采集到的输送带撕裂图像清晰度往往不够，边缘凸出性差．为了正确区分输送带裂纹前景图像和输送带背景图像．必须对图像进行预处理。其处理的程序流程如图２所示。
输送带纵撕罔像处理
运算，目的是解决图像中边缘孑Ｌ洞多而杂的问题。最后选用Ｒｏｂｅｒｔｓ算子进行图像分割，Ｒｏｂｅｒｔｓ算子是高通滤波器，对陡峭边缘检测效果很好，非常符合输送带裂纹的图像分割要求。
３裂纹图像的后处理
■；矗………ｊ…］；厅忑夏习竺！竺！竺｛
对图像预处理后得到输送带边缘图像要做进
｛皇送带裂纹图像分铺榆测物景获取裂纹边界
ｌ刮鋈董一
；Ｌ——Ｔ—一｜
一步的处理，对裂纹面积进行计算，也就是计算裂纹内部像素所占的面积。要计算裂纹内部面积，首先要进行二值化处理。设定一个合适的灰度阈值．从直方图上选取１２７为灰度阈值，得到的二值化图像。用计算得到的面积与预先设定的面积阈值进行比较。当裂纹特征值超过阈值时，则系统报警、立即发出停机检修信号，对接头处理，重新搭接接头。裂纹面积阈值比较及报警代码见图３。
ｌ图像灰化Ｉ；
褰黼甏裂Ｈ特征值提取Ｈ决策判断
犏送带纵新ｌ謇Ｉ像识删和分析
图２输送带纵撕图像处理及识别内容
在对输送带撕裂的参数测量时，由于输送带及其工作环境的光线很暗，采集到的输送带图像灰度很大．输送带图像直方图中像素的灰度主要集中于０。５０。使得它的轮廓非常模糊，难以精确提取出边缘。故而必须进行原始图像增强，然后才利于进行下一步处理。输送带撕裂图像的特征是：输送带本身属于低对比度、低灰度值的物体，而且输送带裂纹不规则，属于边缘条件恶劣的情况，难以检测到清晰边界。对低对比度物体的前景和背景有效分割的办法。一是借助于良好的照明，这一点很关键。另外一个办法就是找到一套适用的图像预处理算法。
本文对图像预处理分为３个步骤：原始图像去噪平滑、图像增强和裂纹图像分割。
（１）原始图像去噪平滑
采用均值滤波器和卷积算子进行图像平滑，经过处理后的原始图像变换并不明显，但在输送带图像预处理中，这是基础的一步，目的是对影响图像质量的噪声进行去除。
（２）图像增强
使用操作算子乘运算增强输送带撕裂图像，使输送带裂纹的边缘信息更加突出，不需要的信息被削弱。裂纹内部的亮度会被加强，为下一步图像分割做准备。
（３）裂纹图像的分割及边缘检测算子的选取选用形态学算子，对采集图像进行膨胀和腐蚀
图３裂纹面积阈值比较及报警代码
４结语
本文针对输送带及其撕裂裂纹图像的特点．经过反复实验，设计出了一套能检测输送带撕裂变化的图像预处理算法。通过组合运用二值形态学算子，有效去除图像瑕疵和噪声，得到了前景图像。采用合理阈值分割算法对输送带裂纹图像进行分割．得到二值图像。选用Ｒｏｂｅｒｔｓ边缘检测算子．实现了裂纹图像和背景区域的分割。在ＩＪａｂＶＩＥＷ平台上
应用ＩＭＡＱＶｉｓｉｏｎ相关节点和模块对所涉及到的输
送带裂纹图像处理技术的算法进行演算．通过实验室模拟取得良好的效果。
参考文献：
［１］毛君，赵永生．王淑娇．矿用输送带纵向撕裂原因分析及其预防
［Ｊ］．煤矿机械，２００７，２８（１０）：１８２一１８３．［２］冈萨雷斯．数字图像处理（Ｍ］．２版．北京：电子Ｔ业出版社，２００３．［３］雷振山，刘兆妮．应用ＩＭＡＱＶｉｓｉｏｎ的齿轮测量技术［Ｊ］．制造技
术与机床．２００５（２）：５６—５９．［４］姚峰林，詹海英，李元宗．机器视觉中的边缘检测技术研究［Ｊ】．
机械Ｔ程与自动化，２００５（１）：１０８一ｌｌＯ．
作者简介：祁隽燕（１９７５一），女，山西临汾人。硕士，中国矿业大学机电工程学院教师，现从事机械设计及原理基础理论的教学科研
工作，电子信箱：ｑⅫｉｙ＠１２６．ｃｏｍ．
收稿日期：２００９埘一ｌｏ
＿ｏＨ●ｏ●◇●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●・：＇●＜＞●ｏ●＜＞●＜＞●＜＞●ｏ●＜＞●＜＞●ｏ●ｏ●ｏ●◇●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●・：＇●・≯●＜＞●＜＞●＜＞●ｏ●ｏ●・ｏ・●ｏ●ｏ●
矿井主要通风机排风量测试
兖州矿业（集团）公司济宁二号煤矿对于ＧＡＦ型轴流式通风机利用静压差法测试矿井主要通风机排风量，测试布置简单、
数据稳定准确．可在类似条件下推广应用。
该矿中央风井安装ＧＡＦ３１．５一１５．８一ｌ型轴流式风机２台。测定现运行转速条件下主通风机的矿井外部漏风率．即在约定的时间同时测定主通风机的排风量和矿井的总回风量。主要测定参数有：采用静压差法测定矿井主通风机的排风量；采用风表风速法测定矿井总回风巷的回风鼍；井下总回风巷和主通风机人口的风流空气密度。由ＣＡＦ下列风机的结构特征可知．风机人口前过流断面上的速度场分布比较均匀，而且风速较大。根据空气流动的动力学理论，可利用两断面静压变化测定法测算风机的风量，因此在Ｉ、ＩＩ断面周边上各布置２个静压传感器，用胶皮管和ｉ通分别把每一断面各测点的静压端口并联在一起，分别通
过胶皮管连接至ＹＹＴ－２００Ｂ型单管倾斜压差计上，测定不同工况点时两断面静压差，进而测算风机风量，按公式计算出矿井外
部漏风率。
（李剑峰）
一１７８～
第３０卷第１２期
２００９年
１２月
煤
矿
机械
Ｖ０１．３０Ｎｏ．１２Ｄｅｃ．２００９
ＣｏａｌＭｉｎｅＭａ（．ｈｉｎｅ九，
数字图像处理在输送带撕裂视觉检测中的应用
祁隽燕．谭超
（中国矿业大学机电工程学院，江苏徐州２２１１１６）
摘要：针对煤炭生产中输送带易于产生纵向撕裂的背景。构建了基于数字图像处理和机器
视觉技术的输送带撕裂检测系统。将数字图像处理技术应用于输送带撕裂的裂纹边缘信息的检测，对采集的裂纹图像进行预处理、边缘检测以及特征抽取。该方法具有实时动态显示输送带状况的优点．识别精度高。
关键词：输送带撕裂；图像处理；机器视觉
中图分类号：ＴＤ５２８文献标志码：Ａ文章编号：１００３—０７９４（２００９）１２一０１７７—０２ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＤｉｇｉｔａｌＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎＢｅｌｔＬｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌＲＩｊｐＶｉｓｉｏｎ
Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ
ＱＩ
Ｊ硼一ｙ蛐，ＴＡＮ
Ｃｈａｏ
（ＣｏｕｅｇｅｏｆＭｅｃｌｌａｎｉｃａｌ矩ｄＥｌｅｃｔｒｉｃａｌ，ＣｈｉｍＭｉｎｉｎｇ锄ｄ７ｒｅｃｈｎｏｌｏｇ）ｒＵｎｉｖｅｒｓ畸，Ｘｕｚｌｌｏｕ２２１１１６，Ｃｈｉｍ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｌｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌｒｉｐｄｅｔｅｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｉｓｃｏｎｓｔｌｌｌｃｔｅｄｂａｓｅｄ
ｏｎ
ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆｄｉｇｉｔａｌ
ｉｍａｇｅａｎｄｖｉｓｕａＪｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆｍａｃｈｉｎｅ，ｗｈｉｃｈｉｓａｉｍｅｄａｔｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｏｆｅａｓｙｔｈｅｃｏｎｖｅｙｏｒｂｅｌｔ．Ａｐｐｌｉｅｓｅｄｇｅｏｆｔｈｅｃｍｃｋｄｅｔｅｃｔｉｏｎｅｘｔｍｃｔｉｏｎ
ｏｎ
ｌｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌｒｉｐｉｎ
ｄｉ舀ｔａｌｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｏｂｅｌｔ
ａｎｄｃａｎｙｏｕｔｉｍａｇｅ
ｉｎｆ０珊ａｔｉｏｎ
ｌｏｎ舀ｔｕｄｉｎａｌｒｉｐｉｎｓｐｅｃｔｉｎｇｔｈｅ
ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎ为ｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎ锄ｄｆｅａｔｕｒｅ
ｔｈｅａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｒａｃｋｉｍａｇｅ．Ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｈａｓｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｓｏｆｒｅａｌ—ｔｉｍｅｄｙｎａｒＩｌｉｃ
ｄｉｓｐｌａｙｔｏｔ｝ｌｅｂｅｌｔｓｉｔｕａｔｉｏｎ，ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄＫｅｙ０
ｈｉｇｈ
ａｃｃｕＩ．ａｃｙ．
ｗｏｒｄｓ：ｌｏｎ舀ｔｕｄｉｎａｌ
ｒｉｐ；ｉｍａ｜ｇｅｐｒｏｃｅｓｓ；
ｍａｃｈｉｎｅＶｉｓｉｏｎ
引言（１）输送带纵撕照明系统
光源的选择是一个非常重要的问题。一个稳定可靠的图象处理系统。不能仅局限在实验室里获取的优质图像，更重要的是在实际的生产现场持续地获取高品质，高对比度的图像。即必须能够对应生产现场有可能出现的多种多样的外部条件的变化，例如环境光线的变化，被测物体的倾斜，材质以及机种的变更等。为了实现这种稳定可靠的图像处理系统，提高照明光源的品质是至关重要的。
（２）输送带纵撕图像获取系统
选择视觉系统首先要选择正确的摄像头和镜头。构建图像的基本单元称为像素，一幅普通图像实际上是成千上万像素填满的图框。本文选择的场深０．５ｍ．视深０．５ｍｚ。在这个位置安装摄像头效果很好。
（３）图像采集与处理
要求系统具有的功能：能摄取和处理３路摄像仪器视频图像（安装３路摄像机时），通过图像预处理，二值化、边缘检测、特征提取等步骤自动判别、提取图像故障一撕裂的裂纹，实时记录故障图像并进行事后处理与回放。
２图像预处理和分析软件构成
数字图像处理是视觉系统的关键，在机器视觉系统中。这一切是通过计算机软件实现的。输送带
撕裂在线识别和自动报警系统进行图像预处理的
一１７７—
带式输送机是冶金、煤炭、电力、建筑和交通运输等部门广泛采用的一种连续运输机械。输送带的纵向撕裂是带式输送机在运行中一种最严重的破坏形式。一旦发生输送带纵向撕裂，所造成的损失是十分巨大的。
本文主要从数字图像处理方面人手，利用输送带纵撕监控系统摄取的真实图像．在ＰＣ机下采用ＬａｂＶＩＥＷ软件开发平台．开展结合光图像处理和特征裂纹检测技术研究。开发高鲁棒性的图像处理算法。提高该系统的环境适应性和测量精度。
１
图像处理系统的硬件构成
视觉检测系统的硬件结构设计如图ｌ所示。硬件系统分为照明、图像采集和图像处理三部分。首先在特定光源的照射下，每隔一定的时间（可设定）摄像头抓拍一帧图像，光学影像转换成视频信号传递给ＣＶＳ视觉系统，计算机运用数字图像处理算法对图像进行处理并显示结果。
％矧
抓拍图像
｝４Ｖ专
１］数字化处理ＩＩ一铂ｘ琰仉Ｉ６鼎嚣Ｈ６鞘琵瞥Ｈ网络粼ｉ
二—一．
圈１
ｌ处理后的图像５ｉ＝Ｌ—．ＪＩＭＡＱＶＩｓｉｏｎ软件包Ｉ
ｉｌＥ行圈像处理Ｉ示存监视器『．ｌ
［竺两
系统硬件组成结构
Ｉ竺竺詈搠
！Ｑ！：三Ｑ坠：！兰
墼皇图垡丝堡垄塑耋堂塑型塑堂丝型史笪堕旦＝塑堡夔！簦
第３０卷第１２期
原因是工作环境煤粉灰尘大，光线比较弱，采集到的输送带撕裂图像清晰度往往不够，边缘凸出性差．为了正确区分输送带裂纹前景图像和输送带背景图像．必须对图像进行预处理。其处理的程序流程如图２所示。
输送带纵撕罔像处理
运算，目的是解决图像中边缘孑Ｌ洞多而杂的问题。最后选用Ｒｏｂｅｒｔｓ算子进行图像分割，Ｒｏｂｅｒｔｓ算子是高通滤波器，对陡峭边缘检测效果很好，非常符合输送带裂纹的图像分割要求。
３裂纹图像的后处理
■；矗………ｊ…］；厅忑夏习竺！竺！竺｛
对图像预处理后得到输送带边缘图像要做进
｛皇送带裂纹图像分铺榆测物景获取裂纹边界
ｌ刮鋈董一
；Ｌ——Ｔ—一｜
一步的处理，对裂纹面积进行计算，也就是计算裂纹内部像素所占的面积。要计算裂纹内部面积，首先要进行二值化处理。设定一个合适的灰度阈值．从直方图上选取１２７为灰度阈值，得到的二值化图像。用计算得到的面积与预先设定的面积阈值进行比较。当裂纹特征值超过阈值时，则系统报警、立即发出停机检修信号，对接头处理，重新搭接接头。裂纹面积阈值比较及报警代码见图３。
ｌ图像灰化Ｉ；
褰黼甏裂Ｈ特征值提取Ｈ决策判断
犏送带纵新ｌ謇Ｉ像识删和分析
图２输送带纵撕图像处理及识别内容
在对输送带撕裂的参数测量时，由于输送带及其工作环境的光线很暗，采集到的输送带图像灰度很大．输送带图像直方图中像素的灰度主要集中于０。５０。使得它的轮廓非常模糊，难以精确提取出边缘。故而必须进行原始图像增强，然后才利于进行下一步处理。输送带撕裂图像的特征是：输送带本身属于低对比度、低灰度值的物体，而且输送带裂纹不规则，属于边缘条件恶劣的情况，难以检测到清晰边界。对低对比度物体的前景和背景有效分割的办法。一是借助于良好的照明，这一点很关键。另外一个办法就是找到一套适用的图像预处理算法。
本文对图像预处理分为３个步骤：原始图像去噪平滑、图像增强和裂纹图像分割。
（１）原始图像去噪平滑
采用均值滤波器和卷积算子进行图像平滑，经过处理后的原始图像变换并不明显，但在输送带图像预处理中，这是基础的一步，目的是对影响图像质量的噪声进行去除。
（２）图像增强
使用操作算子乘运算增强输送带撕裂图像，使输送带裂纹的边缘信息更加突出，不需要的信息被削弱。裂纹内部的亮度会被加强，为下一步图像分割做准备。
（３）裂纹图像的分割及边缘检测算子的选取选用形态学算子，对采集图像进行膨胀和腐蚀
图３裂纹面积阈值比较及报警代码
４结语
本文针对输送带及其撕裂裂纹图像的特点．经过反复实验，设计出了一套能检测输送带撕裂变化的图像预处理算法。通过组合运用二值形态学算子，有效去除图像瑕疵和噪声，得到了前景图像。采用合理阈值分割算法对输送带裂纹图像进行分割．得到二值图像。选用Ｒｏｂｅｒｔｓ边缘检测算子．实现了裂纹图像和背景区域的分割。在ＩＪａｂＶＩＥＷ平台上
应用ＩＭＡＱＶｉｓｉｏｎ相关节点和模块对所涉及到的输
送带裂纹图像处理技术的算法进行演算．通过实验室模拟取得良好的效果。
参考文献：
［１］毛君，赵永生．王淑娇．矿用输送带纵向撕裂原因分析及其预防
［Ｊ］．煤矿机械，２００７，２８（１０）：１８２一１８３．［２］冈萨雷斯．数字图像处理（Ｍ］．２版．北京：电子Ｔ业出版社，２００３．［３］雷振山，刘兆妮．应用ＩＭＡＱＶｉｓｉｏｎ的齿轮测量技术［Ｊ］．制造技
术与机床．２００５（２）：５６—５９．［４］姚峰林，詹海英，李元宗．机器视觉中的边缘检测技术研究［Ｊ】．
机械Ｔ程与自动化，２００５（１）：１０８一ｌｌＯ．
作者简介：祁隽燕（１９７５一），女，山西临汾人。硕士，中国矿业大学机电工程学院教师，现从事机械设计及原理基础理论的教学科研
工作，电子信箱：ｑⅫｉｙ＠１２６．ｃｏｍ．
收稿日期：２００９埘一ｌｏ
＿ｏＨ●ｏ●◇●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●・：＇●＜＞●ｏ●＜＞●＜＞●＜＞●ｏ●＜＞●＜＞●ｏ●ｏ●ｏ●◇●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●ｏ●・：＇●・≯●＜＞●＜＞●＜＞●ｏ●ｏ●・ｏ・●ｏ●ｏ●
矿井主要通风机排风量测试
兖州矿业（集团）公司济宁二号煤矿对于ＧＡＦ型轴流式通风机利用静压差法测试矿井主要通风机排风量，测试布置简单、
数据稳定准确．可在类似条件下推广应用。
该矿中央风井安装ＧＡＦ３１．５一１５．８一ｌ型轴流式风机２台。测定现运行转速条件下主通风机的矿井外部漏风率．即在约定的时间同时测定主通风机的排风量和矿井的总回风量。主要测定参数有：采用静压差法测定矿井主通风机的排风量；采用风表风速法测定矿井总回风巷的回风鼍；井下总回风巷和主通风机人口的风流空气密度。由ＣＡＦ下列风机的结构特征可知．风机人口前过流断面上的速度场分布比较均匀，而且风速较大。根据空气流动的动力学理论，可利用两断面静压变化测定法测算风机的风量，因此在Ｉ、ＩＩ断面周边上各布置２个静压传感器，用胶皮管和ｉ通分别把每一断面各测点的静压端口并联在一起，分别通
过胶皮管连接至ＹＹＴ－２００Ｂ型单管倾斜压差计上，测定不同工况点时两断面静压差，进而测算风机风量，按公式计算出矿井外
部漏风率。
（李剑峰）
一１７８～