物流系统建模与仿真
实验报告
实验一 基于电子表格的需求预测方法 实验二 基于Flexsim 的排队系统模拟
专 业 : 班 级： 姓 名 : 学 号：
指 导 老 师： 成 绩：
实验一 基于电子表格的需求预测方法
一、实验简介
基于运筹学的物流需求预测与物流网点设施规划是物流系统建模的基础内容之一。在线性回归模型以及时间序列预测模型的求解过程中，Excel 电子表格是有效的计算机仿真工具。属于验证性实验。 二、实验目的
1、掌握在Excel 中建立指数平滑预测模型的方法；
2、掌握用Excel 求解一元线性回归模型的方法（添加线性趋势线、回归分析报告）。 三、实验内容
1、“美食佳”公司半成品年销售量预测
“美食佳”餐饮连锁有限公司成立于1985年，20多年来经营稳定，创出了品牌。作为餐饮连锁企业，“美食佳”在抓好店内消费服务的同时，针对春节、“五一”、“十一”等几个大的节假日，推出了“美食佳”特色半成品的对外销售。表1显示了从1987年到2006年共20年间，每年“美食佳”特色半成品的销售量情况：
表 1
要求：
① 在平滑常数为0.25的情况下，用指数平滑法预测公司该产品在2007年的销售量。
② 寻找进行指数平滑预测时的最优平滑常数。 2、“家家有房”公司建筑许可证一元线性回归分析 “家家有房”开发公司准备开发房产，但是要想开发房产必须先拿到建筑许可证，现经过调查研究发现：建筑许可证数量主要与该地区人口的密度有关，如下表2所示：
表2
要求：建立一个能反映许可证颁发数量与人口密度之间的关系的回归模型，并预测当人口密度为7000时许可证的颁发数量。 四、实验步骤及结果
第一个小实验步骤及结果
1. 打开excel 2013，把基本数据录入表格框内。
2. 用平滑指数法计算当平滑常数为0.25时，2007年的销售数量。 利用“数据分析”工具中的指数平滑功能进行预测。“工具”--- “加载宏”， “加载宏”---“分析工具库”，然后单击“确定”按钮，将会在“工具”菜单下出现“数据分析”选项。“工具”--- “数据分析”，在出现的“数据分析”----“指数平滑”，如图：
3在“指数平滑”对话框中，在“输入区域”输入“b2:b21”单元格，“阻尼系数”输入“0.75”，在“输出区域”输入“c2”单元格，单击“确定”按钮，将会看到如图3-4中单元格c2:c21的输出结果。 将单元格c21往下复制，便得到2007年的指数平滑预测值7.96。
寻找进行指数平滑预测时的最优平滑常数。
步骤1：计算均方误差。 在单元格f2中输入公式：“=average((b2:b21-c2:c21)^2)”，作为数组运算，需要同时按住shift 、ctrl 、alt 三个键作为输入结束，计算均方误差mse 步骤2：利用模拟运算表及查找引用函数功能，寻找最优平滑常数。 在单元格e7:e24中给出不同的平滑常数（大于0小于1），在单元格f6中输入公式：“=f2”，选定单元格e6:f24，在“数据”菜单中选择“模拟运算表”，在弹出的对话框中做如图所示的参数设置，利用一维模拟运算表功能计算不同平滑常数下的mse 值
然后比较在不同平滑常数下，比较对应的均方误差的大小，均方误差最小的即为最优平滑常数。即a=0.35
第二个小实验步骤及结果
1、先把原始数据录入表格中，如图所示
2、打开菜单栏，点击EXCEL 选项，选择加载项，点击转到。如图：
3、选择分析工具库，点击确定，如图：
4、在分析数据库中找到回归，点击确定。
5、在弹出界面中做如下设置。
6、表格空白区域会出现如图所示的数据分析情况。
7、分析数据结果，通过下图可以看出当人口密度为7000时，预测结果为14655.248 。
物流系统建模与仿真
实验报告
实验一 基于电子表格的需求预测方法 实验二 基于Flexsim 的排队系统模拟
专 业 : 班 级： 姓 名 : 学 号：
指 导 老 师： 成 绩：
实验一 基于电子表格的需求预测方法
一、实验简介
基于运筹学的物流需求预测与物流网点设施规划是物流系统建模的基础内容之一。在线性回归模型以及时间序列预测模型的求解过程中，Excel 电子表格是有效的计算机仿真工具。属于验证性实验。 二、实验目的
1、掌握在Excel 中建立指数平滑预测模型的方法；
2、掌握用Excel 求解一元线性回归模型的方法（添加线性趋势线、回归分析报告）。 三、实验内容
1、“美食佳”公司半成品年销售量预测
“美食佳”餐饮连锁有限公司成立于1985年，20多年来经营稳定，创出了品牌。作为餐饮连锁企业，“美食佳”在抓好店内消费服务的同时，针对春节、“五一”、“十一”等几个大的节假日，推出了“美食佳”特色半成品的对外销售。表1显示了从1987年到2006年共20年间，每年“美食佳”特色半成品的销售量情况：
表 1
要求：
① 在平滑常数为0.25的情况下，用指数平滑法预测公司该产品在2007年的销售量。
② 寻找进行指数平滑预测时的最优平滑常数。 2、“家家有房”公司建筑许可证一元线性回归分析 “家家有房”开发公司准备开发房产，但是要想开发房产必须先拿到建筑许可证，现经过调查研究发现：建筑许可证数量主要与该地区人口的密度有关，如下表2所示：
表2
要求：建立一个能反映许可证颁发数量与人口密度之间的关系的回归模型，并预测当人口密度为7000时许可证的颁发数量。 四、实验步骤及结果
第一个小实验步骤及结果
1. 打开excel 2013，把基本数据录入表格框内。
2. 用平滑指数法计算当平滑常数为0.25时，2007年的销售数量。 利用“数据分析”工具中的指数平滑功能进行预测。“工具”--- “加载宏”， “加载宏”---“分析工具库”，然后单击“确定”按钮，将会在“工具”菜单下出现“数据分析”选项。“工具”--- “数据分析”，在出现的“数据分析”----“指数平滑”，如图：
3在“指数平滑”对话框中，在“输入区域”输入“b2:b21”单元格，“阻尼系数”输入“0.75”，在“输出区域”输入“c2”单元格，单击“确定”按钮，将会看到如图3-4中单元格c2:c21的输出结果。 将单元格c21往下复制，便得到2007年的指数平滑预测值7.96。
寻找进行指数平滑预测时的最优平滑常数。
步骤1：计算均方误差。 在单元格f2中输入公式：“=average((b2:b21-c2:c21)^2)”，作为数组运算，需要同时按住shift 、ctrl 、alt 三个键作为输入结束，计算均方误差mse 步骤2：利用模拟运算表及查找引用函数功能，寻找最优平滑常数。 在单元格e7:e24中给出不同的平滑常数（大于0小于1），在单元格f6中输入公式：“=f2”，选定单元格e6:f24，在“数据”菜单中选择“模拟运算表”，在弹出的对话框中做如图所示的参数设置，利用一维模拟运算表功能计算不同平滑常数下的mse 值
然后比较在不同平滑常数下，比较对应的均方误差的大小，均方误差最小的即为最优平滑常数。即a=0.35
第二个小实验步骤及结果
1、先把原始数据录入表格中，如图所示
2、打开菜单栏，点击EXCEL 选项，选择加载项，点击转到。如图：
3、选择分析工具库，点击确定，如图：
4、在分析数据库中找到回归，点击确定。
5、在弹出界面中做如下设置。
6、表格空白区域会出现如图所示的数据分析情况。
7、分析数据结果，通过下图可以看出当人口密度为7000时，预测结果为14655.248 。