SPSS 简单操作程序
一、t 检验
（一）单样本t 检验
1、正态性检验：Analyze ｜Descriptive Statistics｜Explore ｜Plots ｜Normality plots with tests(以后同此)
2、Analyze ｜Compare Means ｜One-Sample T Test ，从左侧选择要分析的变量移入右侧Test Variable(s)中，在Test Value中键入总体均数，点击OK 。
（二）配对样本t 检验
首先“转换”，“计算变量”，计算差值“d ”，对差值“d ”进行正态性检验，方法同前。 Analyze ｜Compare Means ｜Paired-Samples T Test ，将Current Selection 栏下的两个变量移入Paired Variable 框中，点击OK 。
（三）两样本（独立样本）t 检验
Date ｜Split File（按比较组拆分）｜正态性检验（同前）｜取消拆分
Analyze ｜Compare Means｜Independent-Samples T Test，选择检验变量移入Test Variable(s)中，选择分组变量移入Grouping Variable|Define Groups(键入要对比的组) ｜OK
二、方差分析
（一）完全随机设计（单因素）方差分析：正态性检验（同两样本t 检验）
Analyze ｜Compare Means｜One-Way ANOVA ，将“因变量”移入Dependent List ，将“因素变量”移入Factor 框，点击Options 对话框｜Descriptive ，Homogeneity of variance test ｜Continue ｜OK ，如需做两两比较，单击Post Hoc按钮｜LSD ｜OK
(二) 随机区组设计（配伍组）方差分析：正态性检验（同前）
Analyze ｜General Linear Model｜Univarite …，将分析变量移入Dependent Variable，将分组变量、区组变量移入Fixed Factors｜Model ｜Custom ｜Build Terms｜Main Effect，将分组变量、区组变量调入Model 下的矩形框｜Continue
两两比较：Post Hoc按钮｜LSD
方差齐性检验：Options 对话框｜Homogeneity of variance test
（三）析因设计的方差分析
Analyze ｜General Linear Model｜Univarite …，将分析变量移入Dependent Variable，将因素变量A 、B 移入Fixed Factors｜Model ｜Full factorial ｜Continue ｜OK
三、非参数（秩和）检验
Analyze ｜Nonparametric Test ｜包括：1 sample K-S test；两个独立样本的检验；两个相关样本的检验；K 个独立样本的检验；K 个相关样本的检验。
多个样本的两两比较，参照卡方检验行×列表的两两比较的方法，在变量处设置missing ，α，＝α
k (k -1) /2
四、卡方（χ2）检验
Date ｜weight cases; Analyze ｜Descriptive ｜Crosstabs ，将分组变量和研究变量分别送入Row, Colum ｜Statistics ｜chi-square(成组设计) 或McNemar （配对设计）｜continue
行×列表的两两比较（多个率的两两比较）：在变量处设置missing ，α，＝
五、相关分析
（一）简单直线相关：正态性检验（同前）
Graph ｜Scatter diagram｜Analyze ｜Correlation ｜Bivariate ｜pearson 相关
（二）等级资料的相关分析：Spearman 相关
（三）偏相关分析：控制某些变量的影响后，进行两变量间线性相关分析
Analyze ｜Correlation ｜partial ；将分析的两个变量放入variables, 将控制变量放入controlling ｜options ｜零相关
六、回归分析
（一）简单直线回归：正态性检验（同前）
Analyze ｜Regression ｜Linear ，将X 、Y 两个变量分别送入因变量与自变量框中｜OK
（二）多元线性回归：正态性检验（同前）
Analyze ｜Regression ｜Linear ，将X 、Y 变量分别送入因变量与自变量框中｜method ｜enter ｜option ｜use probability of F ：0.10，Removal ：0.15
(三) 非条件Logistic 回归分析
Analyze ｜Regression ｜Binary Logistic ，将变量Y 选入Dependent 框中，将自变量X 选入Covariates ｜OK
七、统计图
使用Graph 功能
2014-12-12 αk (k -1) /2
SPSS 简单操作程序
一、t 检验
（一）单样本t 检验
1、正态性检验：Analyze ｜Descriptive Statistics｜Explore ｜Plots ｜Normality plots with tests(以后同此)
2、Analyze ｜Compare Means ｜One-Sample T Test ，从左侧选择要分析的变量移入右侧Test Variable(s)中，在Test Value中键入总体均数，点击OK 。
（二）配对样本t 检验
首先“转换”，“计算变量”，计算差值“d ”，对差值“d ”进行正态性检验，方法同前。 Analyze ｜Compare Means ｜Paired-Samples T Test ，将Current Selection 栏下的两个变量移入Paired Variable 框中，点击OK 。
（三）两样本（独立样本）t 检验
Date ｜Split File（按比较组拆分）｜正态性检验（同前）｜取消拆分
Analyze ｜Compare Means｜Independent-Samples T Test，选择检验变量移入Test Variable(s)中，选择分组变量移入Grouping Variable|Define Groups(键入要对比的组) ｜OK
二、方差分析
（一）完全随机设计（单因素）方差分析：正态性检验（同两样本t 检验）
Analyze ｜Compare Means｜One-Way ANOVA ，将“因变量”移入Dependent List ，将“因素变量”移入Factor 框，点击Options 对话框｜Descriptive ，Homogeneity of variance test ｜Continue ｜OK ，如需做两两比较，单击Post Hoc按钮｜LSD ｜OK
(二) 随机区组设计（配伍组）方差分析：正态性检验（同前）
Analyze ｜General Linear Model｜Univarite …，将分析变量移入Dependent Variable，将分组变量、区组变量移入Fixed Factors｜Model ｜Custom ｜Build Terms｜Main Effect，将分组变量、区组变量调入Model 下的矩形框｜Continue
两两比较：Post Hoc按钮｜LSD
方差齐性检验：Options 对话框｜Homogeneity of variance test
（三）析因设计的方差分析
Analyze ｜General Linear Model｜Univarite …，将分析变量移入Dependent Variable，将因素变量A 、B 移入Fixed Factors｜Model ｜Full factorial ｜Continue ｜OK
三、非参数（秩和）检验
Analyze ｜Nonparametric Test ｜包括：1 sample K-S test；两个独立样本的检验；两个相关样本的检验；K 个独立样本的检验；K 个相关样本的检验。
多个样本的两两比较，参照卡方检验行×列表的两两比较的方法，在变量处设置missing ，α，＝α
k (k -1) /2
四、卡方（χ2）检验
Date ｜weight cases; Analyze ｜Descriptive ｜Crosstabs ，将分组变量和研究变量分别送入Row, Colum ｜Statistics ｜chi-square(成组设计) 或McNemar （配对设计）｜continue
行×列表的两两比较（多个率的两两比较）：在变量处设置missing ，α，＝
五、相关分析
（一）简单直线相关：正态性检验（同前）
Graph ｜Scatter diagram｜Analyze ｜Correlation ｜Bivariate ｜pearson 相关
（二）等级资料的相关分析：Spearman 相关
（三）偏相关分析：控制某些变量的影响后，进行两变量间线性相关分析
Analyze ｜Correlation ｜partial ；将分析的两个变量放入variables, 将控制变量放入controlling ｜options ｜零相关
六、回归分析
（一）简单直线回归：正态性检验（同前）
Analyze ｜Regression ｜Linear ，将X 、Y 两个变量分别送入因变量与自变量框中｜OK
（二）多元线性回归：正态性检验（同前）
Analyze ｜Regression ｜Linear ，将X 、Y 变量分别送入因变量与自变量框中｜method ｜enter ｜option ｜use probability of F ：0.10，Removal ：0.15
(三) 非条件Logistic 回归分析
Analyze ｜Regression ｜Binary Logistic ，将变量Y 选入Dependent 框中，将自变量X 选入Covariates ｜OK
七、统计图
使用Graph 功能
2014-12-12 αk (k -1) /2