从今天起，介绍六西格玛黑带考试的各章考试重点。
第一章 六西格玛管理概论
重点：烦··········
1、质量管理发展的三个阶段；
2、质量大师的贡献
3、戴明14点
4、朱兰质量管理三部曲
5、田口四大技术、QLF概念、设计三阶段、
6、六西格玛起源
7、SWOT分析
8、平衡记分卡的四个维度
9、倡导者、资深黑带、黑带、绿带等的职责
10、DMAIC各阶段的任务
11、六西格玛方法可以解决哪些问题
12、乔杜里的DFSS流程
第二章 六西格玛与过程管理
1、过程的输入与输出
2、过程相关方
3、价值链、过程类别
4、项目管理的作用
5、内、外部顾客的区分
6、卡诺质量模型：三种质量 会区分、会判断
7、常用顾客调查方法 书面邮件 电话调查 专人访问 焦点小组－－优缺点
8、亲和图法的实施步骤
9、关键顾客要求转化工具－－QFD
10、数据类型－－离散、连续
11、会计算DPU、DPMO
12、FTY、RTY会计算－－－注意与DPMO的联系
13、水平方法的应用范围和步骤
14、会计算六西格玛项目的财务收益－－重点降低成本、不合格率
15、会计算内部收益率IRR、投资回报率ROI
16、传统质量成本与现代质量成本、不良质量成本的概念及构成
17、不良质量成本科目P62－63
例题
1、生产某产品有4道工序，初检合格率FTY为80%,产品在该工序的缺陷机会数为400，求该工序的DPMO
2、（多选）顾客需求包括
a、顾客及潜在顾客的需求
b、法规及安全标准需求
c、竞争对手的顾客需求
d、供货商的需求
3、单位数和缺陷数[D]不变，只增加机会数[O]将可能导致
A．DPMO分子增大从而使西格玛水平提高
B．DPMO分子增大从而使西格玛水平降低
C．DPMO分母增大从而使西格玛水平提高
D．DPMO分母增大从而使西格玛水平降低
4、（多选）卡诺[KANO]模型中提到的质量要素有：
A 理所当然质量
B 一元质量
C 魅力质量
D 不应该质量
5、企业欲制定一个5年的企业发展战略规划，他们选择了水平对比法（Ben chmarking）来评定加工和制造能力。此时，他们选择的对比对象（标竿企业）应是：
A 国内外同行业加工制造能力最强的企业
B 同行业小型加工企业
C 发展中国家同行业的企业
D 日本和东南亚的同行业企业
第三章 六西格玛项目管理
1、项目选择原则
2、平衡记分卡的四个维度及包含内容－会判断
3、项目PPI计算
4、SMART原则
5、项目选择应该注意哪些问题？
6、立项表要素
7、项目规划工具－－甘特图、网络计划
8、达克曼项目团队发展四个阶段
9、团队工具－4个
10、风险管理的三个步骤
11、新7种工具－－重点网络图－关键路径
第四章 界定
1、过程的SIPOC图
2、利益相关方包括哪些？
3、界定阶段常用的工具
4、项目目标度量的三种类型及度量指标
5、立项表问题陈述注意点
第五章 测量
1、流程图
2、因果图与因果矩阵
3、PFMEA
4、理解并熟练掌握0－1分布、二项分布、泊松分布、超几何分布的均值、方差、标准差计算
5、中心极限定理
6、常见的统计量
7、抽样分布
8、描述性统计方法
9、箱线图中的五个统计量
我今天将总结的48个复习要点全部放出。
先说说我的建议点：
1、对于分析阶段和改进阶段，大家一定要学习、消化书上的例题――特别是假设检验和DOE 部分
2、要掌握非参数检验部分的内容，特别是符号检验的大、小样本情形下的均值、样本差计算。
3、把二项式，泊松分布的公式临考前记下来，什么问题都没了。而且基本上不会超过3题概率题，如果你是弱项，可以放弃，别太伤脑筋！
1、 指数加权移动平均控制图（EWMA）适用于哪些场合？
2、会根据给出的Cp、Cpk、Ppk值，制定措施
3、偏态分布平均值与中位数的关系
4、离散型MSA的Kappa系数的意义
5、重复性、再现性的理解，不同情况下对测量系统的改进方案
6、描述行统计量的意义及应用。如：样本中位数、样本极差、标准差等
7、据Cp、Cpk、Ppk判断过程能力
8、MSA中准确性、精确性、稳定性的理解
9、会根据茎叶图确定中位数
10、因果矩阵重要度计算及排位
2、 11、会根据描述行统计综合图，判定过程度能力充分与否
12、符号检验、单样本WILCOXON符号检验、MANN-WHITNEY检验的应用场合
13、计算样本容量的方法――单样本比率检验
14、各种假设检验的适用条件
15、会分析描述行统计图并得出结论
16、双样本T检验的MTB结果分析
17、多元回归中因子的选择（根据软件结果）
18、会计算回归方程中的S、R-sq（调整）
19、会根据ANOVA信息表，计算F值或MS值
20、会按给出的条件确定抽样方案
3、 21、列联表要掌握
22、回归方程的系数问题
23、假设检验中会确定原假设和备择假设
24、会根据样本观测值确定样本中某个值的秩
25、会确定DOE的试验点
26、根据给出的DOE方案确定试验类型
27、会选择生成元
28、会分析RSM的结果
29、会判定分辨度
30、会分析中心复合DOE的MTB结果，把握R2（adj）与R2的关系
4、 31、会判断CCC、CCI、CCF、BB设计的应用情况
32、对于编码设计要会计算实际值
33、会分析全模型的MTB结果
34、会确定主效应
35、会正确选用控制图
36、掌握各种控制图选择样本数量的基本原则
37、当控制图中取样数量变化时，一、二类风险的变化
38、控制图的判异与判稳
39、会计算节拍时间
40、掌握SMED、看板、防错、标准工作的内容及应用
5、 41、会计算设备的时间开动率
42、掌握望目特征、望小特征、望大特征的损失函数的意义
43、掌握TRIZ的40项原则
44、田口三次设计
45、掌握OEE、DFM、并行工程的概念
46、掌握DOE中模型诊断地内容
47、掌握QFD、FMEA的作用及相关计算
48、掌握DFSS的流程
从今天起，介绍六西格玛黑带考试的各章考试重点。
第一章 六西格玛管理概论
重点：烦··········
1、质量管理发展的三个阶段；
2、质量大师的贡献
3、戴明14点
4、朱兰质量管理三部曲
5、田口四大技术、QLF概念、设计三阶段、
6、六西格玛起源
7、SWOT分析
8、平衡记分卡的四个维度
9、倡导者、资深黑带、黑带、绿带等的职责
10、DMAIC各阶段的任务
11、六西格玛方法可以解决哪些问题
12、乔杜里的DFSS流程
第二章 六西格玛与过程管理
1、过程的输入与输出
2、过程相关方
3、价值链、过程类别
4、项目管理的作用
5、内、外部顾客的区分
6、卡诺质量模型：三种质量 会区分、会判断
7、常用顾客调查方法 书面邮件 电话调查 专人访问 焦点小组－－优缺点
8、亲和图法的实施步骤
9、关键顾客要求转化工具－－QFD
10、数据类型－－离散、连续
11、会计算DPU、DPMO
12、FTY、RTY会计算－－－注意与DPMO的联系
13、水平方法的应用范围和步骤
14、会计算六西格玛项目的财务收益－－重点降低成本、不合格率
15、会计算内部收益率IRR、投资回报率ROI
16、传统质量成本与现代质量成本、不良质量成本的概念及构成
17、不良质量成本科目P62－63
例题
1、生产某产品有4道工序，初检合格率FTY为80%,产品在该工序的缺陷机会数为400，求该工序的DPMO
2、（多选）顾客需求包括
a、顾客及潜在顾客的需求
b、法规及安全标准需求
c、竞争对手的顾客需求
d、供货商的需求
3、单位数和缺陷数[D]不变，只增加机会数[O]将可能导致
A．DPMO分子增大从而使西格玛水平提高
B．DPMO分子增大从而使西格玛水平降低
C．DPMO分母增大从而使西格玛水平提高
D．DPMO分母增大从而使西格玛水平降低
4、（多选）卡诺[KANO]模型中提到的质量要素有：
A 理所当然质量
B 一元质量
C 魅力质量
D 不应该质量
5、企业欲制定一个5年的企业发展战略规划，他们选择了水平对比法（Ben chmarking）来评定加工和制造能力。此时，他们选择的对比对象（标竿企业）应是：
A 国内外同行业加工制造能力最强的企业
B 同行业小型加工企业
C 发展中国家同行业的企业
D 日本和东南亚的同行业企业
第三章 六西格玛项目管理
1、项目选择原则
2、平衡记分卡的四个维度及包含内容－会判断
3、项目PPI计算
4、SMART原则
5、项目选择应该注意哪些问题？
6、立项表要素
7、项目规划工具－－甘特图、网络计划
8、达克曼项目团队发展四个阶段
9、团队工具－4个
10、风险管理的三个步骤
11、新7种工具－－重点网络图－关键路径
第四章 界定
1、过程的SIPOC图
2、利益相关方包括哪些？
3、界定阶段常用的工具
4、项目目标度量的三种类型及度量指标
5、立项表问题陈述注意点
第五章 测量
1、流程图
2、因果图与因果矩阵
3、PFMEA
4、理解并熟练掌握0－1分布、二项分布、泊松分布、超几何分布的均值、方差、标准差计算
5、中心极限定理
6、常见的统计量
7、抽样分布
8、描述性统计方法
9、箱线图中的五个统计量
我今天将总结的48个复习要点全部放出。
先说说我的建议点：
1、对于分析阶段和改进阶段，大家一定要学习、消化书上的例题――特别是假设检验和DOE 部分
2、要掌握非参数检验部分的内容，特别是符号检验的大、小样本情形下的均值、样本差计算。
3、把二项式，泊松分布的公式临考前记下来，什么问题都没了。而且基本上不会超过3题概率题，如果你是弱项，可以放弃，别太伤脑筋！
1、 指数加权移动平均控制图（EWMA）适用于哪些场合？
2、会根据给出的Cp、Cpk、Ppk值，制定措施
3、偏态分布平均值与中位数的关系
4、离散型MSA的Kappa系数的意义
5、重复性、再现性的理解，不同情况下对测量系统的改进方案
6、描述行统计量的意义及应用。如：样本中位数、样本极差、标准差等
7、据Cp、Cpk、Ppk判断过程能力
8、MSA中准确性、精确性、稳定性的理解
9、会根据茎叶图确定中位数
10、因果矩阵重要度计算及排位
2、 11、会根据描述行统计综合图，判定过程度能力充分与否
12、符号检验、单样本WILCOXON符号检验、MANN-WHITNEY检验的应用场合
13、计算样本容量的方法――单样本比率检验
14、各种假设检验的适用条件
15、会分析描述行统计图并得出结论
16、双样本T检验的MTB结果分析
17、多元回归中因子的选择（根据软件结果）
18、会计算回归方程中的S、R-sq（调整）
19、会根据ANOVA信息表，计算F值或MS值
20、会按给出的条件确定抽样方案
3、 21、列联表要掌握
22、回归方程的系数问题
23、假设检验中会确定原假设和备择假设
24、会根据样本观测值确定样本中某个值的秩
25、会确定DOE的试验点
26、根据给出的DOE方案确定试验类型
27、会选择生成元
28、会分析RSM的结果
29、会判定分辨度
30、会分析中心复合DOE的MTB结果，把握R2（adj）与R2的关系
4、 31、会判断CCC、CCI、CCF、BB设计的应用情况
32、对于编码设计要会计算实际值
33、会分析全模型的MTB结果
34、会确定主效应
35、会正确选用控制图
36、掌握各种控制图选择样本数量的基本原则
37、当控制图中取样数量变化时，一、二类风险的变化
38、控制图的判异与判稳
39、会计算节拍时间
40、掌握SMED、看板、防错、标准工作的内容及应用
5、 41、会计算设备的时间开动率
42、掌握望目特征、望小特征、望大特征的损失函数的意义
43、掌握TRIZ的40项原则
44、田口三次设计
45、掌握OEE、DFM、并行工程的概念
46、掌握DOE中模型诊断地内容
47、掌握QFD、FMEA的作用及相关计算
48、掌握DFSS的流程