大学新生适应能力的路径分析与评价
张忠诚
（黄冈师范学院数学系，湖北黄州*,+
摘
要：本文采用路径分析原理构建大学新生适应能力的评价指标体系模型，分析了大学新生
适应能力的评价指标体系指数结构变量之间、结构变量与观测变量之间的相关关系。从而可以更有效的分析大学新生的适应能力，以便学校采取有效措施使新生尽快适应新环境，投入到大学校园的学习生活中来。
关键词：大学新生适应能力的评价指标体系；路径分析；相关关系中图分类号：%!&!
文献标识码’(
文章编号：（!
本模型里，每个结构变量对应的观测变量数目依次为!，*
１大学新生适应能力的基于路径分析的评，*，!，*，!。结构变量排列次序为心理适应!、环境适应生活适应
价指标体系模型
环境对人的心理影响很大。大学新生初入校时，几乎都感觉面临着一个全新的环境。对他们来说，无论是生活条件还是人际关系，无论是学习方法还是学习环境，都需要尽快适应。他们只有尽快调整身心，转变角色，才能为大学学习生活打下良好的基础。大学新生的适应能力在他们进步途中起着关键的作用，我们应该研究如何评价这种能力，及影响新生适应能力的各个因素之间的关系，从而为学生自己把握前建立大学新生适应能力的基于路径进方向提供参考信息-&.-!.。
分析的评价指标体系不仅为老师分析掌握学生状况提供了科学依据，而且在掌握了大学新生大量统计数据以后，我们可以对这些数据进行统计分析，探索大学新生适应能力的发展规律，寻找培养人才的科学途径。
大学新生适应能力的基于路径分析的评价指标体系是一个以评价为目的的模型。基本模型：&个自变量/!0，1个因变量/
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基本结构方程：（是随机误差项）
图
!大学新生适应能力的基于路径分析的评价指标体系模型
自变量对应的观测变量以62724&7!表示，因变量对应的观测变量以832/24&7…，（2）这里9（2）表示与1，34&7…，90表示，第2个结构变量
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本模型一共有&+个观测变量，每个分数值为&)&
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统计与决策!
其中!%&!!&!%%&…，!!’为载荷项，
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相关性最大，说明该学校在学习环境适应度方面应重点关注并改进。
生活适应与其观测变量之间的相关关系（/）
如果作息制度适应度和居住条件适应度评价均较高，作息制度适应度和生活适应有很强的相关性。交通通讯适应度和饮食习惯适应度和生活适应的相关性较低，说明这两个指标存在很大的不稳定性，学校应该采取措施进行维护。
健康适应与其观测变量之间的相关关系（1）
假设情绪调整适应度得分较高，且与健康适应这一指标相关性较大，说明学校这一方面做得还可以。体育保健适应度虽然得分较低，但其与健康适应还是有一定的相关性，所以还需要注意改进。
学习适应与其观测变量之间的相关关系（’）
听课作业适应度与自学答疑适应度、查阅资料适应度或学习方法适应度与学习适应的相关性相当，但如果前三者的得分较低，因此可以判定该学校在上述方面作得不大好，学校必须及时解决这些问题，否则，学习适应还会下降。
交流适应与其观测变量之间的相关关系（#）
人际环境适应度和性格修养适应度同交流适应均具有较大相关关系。实际上，学习风气很具有现实意义，而该学校得分较低，需要从各相关方面进行改进。
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我们可以根据方程-!.式和最小二乘法则012，求出!(*、&(、$的最佳迭代初值。一旦&(、代入基本结构方程-%.$有了初值，中就有了系数’(*、就有了&(的估计((的解。有了’(*、((的解，值。有了的估计值，再由观测变量到结构变量的关系可求出系数%(*。
变量汇总作用，使多个观测变量汇总%(*有两个作用：%、路径传递作用，和结构方程到对应的结构变量，如上-/.式；!、内部系数’(结合，可以计算出任意结构变量到任意观测变量的作用系数。
２结构变量之间的影响关系
原因变量值变动%分（百分制）通过直接影响、间接影
响和全部影响使结果变量变化。因此，把结构变量之间的影响系数加以比较分析，就可以发现哪些结构变量对后续的结构变量的影响较大，它们是目前影响大学新生适应能力的主要因素，应该引起学校的重视，并有重点地进行改进。
有了自变量、因变量的具体观测数据，采用3456软件012&可以得出结构方程中因变量的系数矩阵-’(*.和结构方程中自、结构变量与观测变量之间的回归系数变量的系数矩阵（((）模型外部误差平方（外生系数）-%(*.的偏最小二乘最终结果、和向量、模型误差方差的估计值、原始数据的平均值、结构变量的平均值及各个结构变量的指数。这样就可以绘出评价指标体系的结构变量之间的影响关系图，从中我们可以分析大学新生心理适应、环境适应、生活适应、健康适应及生活适应对后续结构变量的影响。
４观测变量对教学效果结构变量的相对影
响力分析
由3456软件我们可以得出各个观测变量对学习适应的权重，从而可以看出各个观测指标对学习适应的影响程度。
通过对各个变量的分析，可以根据具体的状况采取不同的对策，尽量改善不足之处。
参考文献：
３结构变量与观测变量之间的相关关系通过分析结构变量与观测变量之间的相关关系分析，我
!%2朱小根7大学生心理健康问题原因及其对策0827广西民族学院学报，!
们可以分析以下因素之间的关系：
心理适应与其观测变量之间的相关关系（%）
兴趣交往适应度与心理适应的关系相对较大，由兴趣交往适应度得分可以分析改进这两个指标对提升心理适应意义大小。
环境适应与其观测变量之间的相关关系（!）
比如学习环境适应度的评价最低，又该指标与环境适应
0!2刑根溪7加强大学生心理健康教育的重点与对策0827浙江师范大学学报-社科版.，%;;$&-#.：;
0/26?@ABC>G=4I>B(E=C6J?GAI>B5=G(?K=EG(ACLCM>+NO=GJB>&PAQJB?>&=CM@(CM(CR?08278AJBC=
武汉理工大学012童恒庆7数据分析与统计计算软件34560D27武汉：出版社，!
（责任编辑!易永生）
统计与决策!
$/
大学新生适应能力的路径分析与评价
张忠诚
（黄冈师范学院数学系，湖北黄州*,+
摘
要：本文采用路径分析原理构建大学新生适应能力的评价指标体系模型，分析了大学新生
适应能力的评价指标体系指数结构变量之间、结构变量与观测变量之间的相关关系。从而可以更有效的分析大学新生的适应能力，以便学校采取有效措施使新生尽快适应新环境，投入到大学校园的学习生活中来。
关键词：大学新生适应能力的评价指标体系；路径分析；相关关系中图分类号：%!&!
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文章编号：（!
本模型里，每个结构变量对应的观测变量数目依次为!，*
１大学新生适应能力的基于路径分析的评，*，!，*，!。结构变量排列次序为心理适应!、环境适应生活适应
价指标体系模型
环境对人的心理影响很大。大学新生初入校时，几乎都感觉面临着一个全新的环境。对他们来说，无论是生活条件还是人际关系，无论是学习方法还是学习环境，都需要尽快适应。他们只有尽快调整身心，转变角色，才能为大学学习生活打下良好的基础。大学新生的适应能力在他们进步途中起着关键的作用，我们应该研究如何评价这种能力，及影响新生适应能力的各个因素之间的关系，从而为学生自己把握前建立大学新生适应能力的基于路径进方向提供参考信息-&.-!.。
分析的评价指标体系不仅为老师分析掌握学生状况提供了科学依据，而且在掌握了大学新生大量统计数据以后，我们可以对这些数据进行统计分析，探索大学新生适应能力的发展规律，寻找培养人才的科学途径。
大学新生适应能力的基于路径分析的评价指标体系是一个以评价为目的的模型。基本模型：&个自变量/!0，1个因变量/
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基本结构方程：（是随机误差项）
图
!大学新生适应能力的基于路径分析的评价指标体系模型
自变量对应的观测变量以62724&7!表示，因变量对应的观测变量以832/24&7…，（2）这里9（2）表示与1，34&7…，90表示，第2个结构变量
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如果作息制度适应度和居住条件适应度评价均较高，作息制度适应度和生活适应有很强的相关性。交通通讯适应度和饮食习惯适应度和生活适应的相关性较低，说明这两个指标存在很大的不稳定性，学校应该采取措施进行维护。
健康适应与其观测变量之间的相关关系（1）
假设情绪调整适应度得分较高，且与健康适应这一指标相关性较大，说明学校这一方面做得还可以。体育保健适应度虽然得分较低，但其与健康适应还是有一定的相关性，所以还需要注意改进。
学习适应与其观测变量之间的相关关系（’）
听课作业适应度与自学答疑适应度、查阅资料适应度或学习方法适应度与学习适应的相关性相当，但如果前三者的得分较低，因此可以判定该学校在上述方面作得不大好，学校必须及时解决这些问题，否则，学习适应还会下降。
交流适应与其观测变量之间的相关关系（#）
人际环境适应度和性格修养适应度同交流适应均具有较大相关关系。实际上，学习风气很具有现实意义，而该学校得分较低，需要从各相关方面进行改进。
$)!%*+*，&()!%(*+*(()%&…，’
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２结构变量之间的影响关系
原因变量值变动%分（百分制）通过直接影响、间接影
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有了自变量、因变量的具体观测数据，采用3456软件012&可以得出结构方程中因变量的系数矩阵-’(*.和结构方程中自、结构变量与观测变量之间的回归系数变量的系数矩阵（((）模型外部误差平方（外生系数）-%(*.的偏最小二乘最终结果、和向量、模型误差方差的估计值、原始数据的平均值、结构变量的平均值及各个结构变量的指数。这样就可以绘出评价指标体系的结构变量之间的影响关系图，从中我们可以分析大学新生心理适应、环境适应、生活适应、健康适应及生活适应对后续结构变量的影响。
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参考文献：
３结构变量与观测变量之间的相关关系通过分析结构变量与观测变量之间的相关关系分析，我
!%2朱小根7大学生心理健康问题原因及其对策0827广西民族学院学报，!
们可以分析以下因素之间的关系：
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兴趣交往适应度与心理适应的关系相对较大，由兴趣交往适应度得分可以分析改进这两个指标对提升心理适应意义大小。
环境适应与其观测变量之间的相关关系（!）
比如学习环境适应度的评价最低，又该指标与环境适应
0!2刑根溪7加强大学生心理健康教育的重点与对策0827浙江师范大学学报-社科版.，%;;$&-#.：;
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武汉理工大学012童恒庆7数据分析与统计计算软件34560D27武汉：出版社，!
（责任编辑!易永生）
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