投影矩阵、最小二乘法和SVD 分解 投影矩阵广泛地应用在数学相关学科的各种证明中，但是由于其概念比较抽象，所以比较难理解。这篇文章主要从最小二乘法的推导导出投影矩阵，并且应用SVD 分解，写出常用的几种投影矩阵的形式。
问题的提出 已知有一个这样的方程组： Ax =
b
其中，A ∈R m ⨯n , x , b ∈R n
● 当m=n时，且ran (A ) =n 时，这是一个适定方程组，有唯一解x =A b
● 当m
最小二乘法
几何解法
投影矩阵、最小二乘法和SVD 分解 投影矩阵广泛地应用在数学相关学科的各种证明中，但是由于其概念比较抽象，所以比较难理解。这篇文章主要从最小二乘法的推导导出投影矩阵，并且应用SVD 分解，写出常用的几种投影矩阵的形式。
问题的提出 已知有一个这样的方程组： Ax =
b
其中，A ∈R m ⨯n , x , b ∈R n
● 当m=n时，且ran (A ) =n 时，这是一个适定方程组，有唯一解x =A b
● 当m
最小二乘法
几何解法
第三节 矩阵的基本运算 §3.1 加和减 §3.2矩阵乘法 §3.2.1 矩阵的普通乘法 §3.2.2 矩阵的Kronecker 乘法 §3.3 矩阵除法 §3.4矩阵乘方 §3.5 矩阵的超越函数 §3.6数组运算 §3.6.1数组的加和 ...查看
一. EOF 1. 寻找Vk特征向量的原则:使得这些空间型为基向量展开该场时,场的总误差方差达最 小,或使空间型和时间系数表示出场的总方差最小. 2. 场的总方差:用特征值表示 方差贡献率计算公式: Vk的方差贡献率:,前K个空间型的累积方 ...查看
项目名称:基于PCA 的人脸识别算法研究 摘 要 随着人类社会的进步,以及科技水平的提高,一些传统的身份认证的方法逐渐暴 露出各种问题,因此人们需要采用一种更加可靠安全的身份认证方法.毫无疑问人体 的生物特征的独一无二的,特别是其不容易丢失 ...查看
<线性代数及其应用>要点整理 [使用方法:同学们参照这个目录进行回忆,发现没有掌握的部分立即查阅教材或复习资料] 一. 必须掌握的核心计算方法 1. 求线性方程组的解: 2. 矩阵的加法及数乘: 3. 矩阵乘法: 行列法则,矩阵 ...查看
地球物理层析现状及未来发展 摘要:本文对近年来层析成像现状及未来发展作出了简要介绍,主要包括电阻率层析和 地震波层析.在方法技术方面的进展作了简要介绍, 并对几种具有代表性的方法, 表述了它 们各自的优缺点, 提出了继续研究的方向. 通过研 ...查看
一.概述 我们知道,机器学习的特点就是:以计算机为工具和平台,以数据为研究对象,以学习方法为中心:是概率论.线性代数.数值计算.信息论.最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科.所以本文就先介绍一下机器学习涉及到的一些最常用的的数学知识. ...查看
Julia 与其他语⾔的区别 与其它语⾔的区别 与 MATLAB 的区别 Julia 的语法和 MATLAB 很像.但 Julia 不是简单地复制 MATLAB ,它们有很多句法和功能上的区别.以下是⼀些值得注意的区别: 数组⽤⽅括号来索引 ...查看
维普查重价格 近来要写个论文,需要下载一些参考文献,但是在中国知网,万方,维普等文献检索网站上只能查看论文摘要,无法下载全文,怎么办呢,于是就开始了百度论文免费全文下载方法的艰苦历程,终于有所收获,找到了一些方法,但是这些方法大部分都已经失 ...查看
二次型是线性代数的重要内容之一, 二次型的理论起源于解析几何学中二次曲线方程和二次曲面方程化为标准形问题的研究. 二次型理论与域的特征有关, 现在二次型的理论不仅在几何而且在数学的其他分支物理.力学.工程技术中也常常用到. 二次型应用的领域 ...查看