第一章：导论
1、解释描述统计和推断统计（练习卷答案）
（1）描述统计是研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法，内容有收集数据、整理数据、展示数据、描述性分析。
（2）推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法、包含参数估计、假设检验。
2、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？
按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据
特点：
分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。
顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽然也是类别，但这些类别是有序的。
数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。现实中所处理的大多数是数值型数据。
按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据和实验数据。
特点：
观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。
实验数据则是在实验中控制实验对象而收集到的数据。自然科学领域的大多数数据都为实验数据。
按照被描述的现象与时间关系，可以将其分为截面数据和时间序列数据。 特点：
截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同空间上获得的，用来描述现象在某一时刻的变化情况。
时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这列数据是按时间顺序收集得到的，用于所描述现象随时间变化的情况。
3、解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。
分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。
顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽然也是类别，但这些类别是有序的。
数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。现实中所处理的大多数是数值型数据。
4、变量可分为哪几类？
分类变量（是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据）
顺序变量（是说明事物有序类别的一个名称，其取值是顺序数据）
数值型变量（是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据）可分为离散型变量（只能取可数值的变量，它只能取有限个值而且其取值都以整位数断开，可以一一列举）、连续型变量（可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的
取值是连续不断的，不能一一列举）
第二章：数据的搜集
1、比较概率抽样和非概率抽样的特点。列举说明什么情况下什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。（练习卷答案）
（1）概率抽样也称随机抽样，是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。样本统计量的理论分布是存在的，可以根据调查的结果对总体的有关参数进行估计。
（2）非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。样本统计量的分布是不确切的，无法使用样本的几个对总体相应的参数进行推断。
（3）如果调查的目的在于掌握研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就应当使用概率抽样的方法。非概率抽样操作简便、时效快、成本低，适合探索性的研究，调查的结果用于发现问题，为更深入的数量分析做好准备，也适合市场调查中的概念测试，如产品包装测试、广告测试等。
2、调查中搜集数据的主要方法主要有自填式、面访式、电话式。除此之外，还有哪些搜集数据的方法？ 还有：观察式、实验式
3、自填式、面访式、电话式调查各有什么利弊？
自填式
优点：
（1）调查组织者的管理相对容易 （2）成本最低（3）有利于被调查者自由安排方便时间 （4）减少被调查者回答敏感问题的压力
缺点：
（1）问卷的回收率比较低 （2）自填式不适合结构复杂的问卷 （3）调查周期通常比较长，调查人员也需要对问卷的递送和回收方法进行仔细的研究和选择 面访式
优点：（1） 可以提高调查的回答率（2） 提高调查数据的质量 （3） 它能对数据搜集所花费的时间进行调节
缺点：
（1） 调查成本比较高 （2）面访这种搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度，调查的数据质量与调 查员的工作态度，责任心有直接关系。 电话式
优点：
（1） 速度快，能够在短时间完成调查（2） 电话调查特别适合样本单位十分分散的情况
缺点：
（1） 如果被调查者者没有电话，调查将无法实施（2） 使用电话进行访问的时间不能太长（3） 电话调查所用的问卷要简单（4） 与面访式相比，电话调查由于不是面对面交流，在被访者不愿接受调查时，要说服 他们更为困难。
第三章：数据的图表表示
1、分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些？
分类数据
整理：频数和频率分布 图示：条形图，帕累托图，饼图，环形图 顺序数据
整理： 累积频数 累积频率 图示：累积频数分布或频率图
2、直方图与条形图有何区别？（练习卷答案）
（1）条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度表示各组的组距，因此其 高度和宽度均有意义。
（2）直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。
（3）条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。
3、饼图和环形图有什么不同？
（1）饼图是实心的，环形图中间有一个空洞。
（2）饼图只能展示一个样本各部分所占的比例，环形图可显示多个样本所占的相应比例，从而有利于构成比较研究 。
4、茎叶图和直方图相比有什么特点？它们的应用场合是什么？
茎叶图类似于横置的直方图，与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数据，既保留了原始数据的信息。而直方图虽然能很好地显示数据的分布，但不能保留原始的数值。在应用方面，直方图通常适用于大批量的数据，茎叶图通常适用于小批量数据。
第十三章：时间序列分析和预测
1、简述时间序列的构成要素。
时间序列的构成要素：趋势（T ）、季节性（S ）、周期性（C ）、随机性（I ）
2、简述平稳序列和非平稳序列的含义？
平稳序列：基本上不存在趋势的序列。各观察值基本上在某个固定的水平上波动，虽然在不同的时间段波动的程度不同，但并不存在某种规律，其波动可以看成是随机的。
非平稳序列：是包含趋势、季节性或周期性的序列，它可能只含有其中的一种成分，也可能是几种成分的组合。
3、简述时间序列的预测程序。
第一步：确定时间序列所包含的成分，也就是确定时间序列的类型。 第二步：找出适合此类时间序列的预测方法。
第三步：对可能的预测方法进行评估，以确定最佳预测方案。
第四步：利用最佳预测方案进行预测。
4、简述复合型时间序列的预测步骤。
第一步：确定并分离季节成分。
第二步：建立预测模型并进行预测。
第三步：计算最后的预测值。
第一章：导论
1、解释描述统计和推断统计（练习卷答案）
（1）描述统计是研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法，内容有收集数据、整理数据、展示数据、描述性分析。
（2）推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法、包含参数估计、假设检验。
2、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？
按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据
特点：
分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。
顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽然也是类别，但这些类别是有序的。
数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。现实中所处理的大多数是数值型数据。
按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据和实验数据。
特点：
观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。
实验数据则是在实验中控制实验对象而收集到的数据。自然科学领域的大多数数据都为实验数据。
按照被描述的现象与时间关系，可以将其分为截面数据和时间序列数据。 特点：
截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同空间上获得的，用来描述现象在某一时刻的变化情况。
时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这列数据是按时间顺序收集得到的，用于所描述现象随时间变化的情况。
3、解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。
分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。
顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽然也是类别，但这些类别是有序的。
数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。现实中所处理的大多数是数值型数据。
4、变量可分为哪几类？
分类变量（是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据）
顺序变量（是说明事物有序类别的一个名称，其取值是顺序数据）
数值型变量（是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据）可分为离散型变量（只能取可数值的变量，它只能取有限个值而且其取值都以整位数断开，可以一一列举）、连续型变量（可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的
取值是连续不断的，不能一一列举）
第二章：数据的搜集
1、比较概率抽样和非概率抽样的特点。列举说明什么情况下什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。（练习卷答案）
（1）概率抽样也称随机抽样，是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。样本统计量的理论分布是存在的，可以根据调查的结果对总体的有关参数进行估计。
（2）非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。样本统计量的分布是不确切的，无法使用样本的几个对总体相应的参数进行推断。
（3）如果调查的目的在于掌握研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就应当使用概率抽样的方法。非概率抽样操作简便、时效快、成本低，适合探索性的研究，调查的结果用于发现问题，为更深入的数量分析做好准备，也适合市场调查中的概念测试，如产品包装测试、广告测试等。
2、调查中搜集数据的主要方法主要有自填式、面访式、电话式。除此之外，还有哪些搜集数据的方法？ 还有：观察式、实验式
3、自填式、面访式、电话式调查各有什么利弊？
自填式
优点：
（1）调查组织者的管理相对容易 （2）成本最低（3）有利于被调查者自由安排方便时间 （4）减少被调查者回答敏感问题的压力
缺点：
（1）问卷的回收率比较低 （2）自填式不适合结构复杂的问卷 （3）调查周期通常比较长，调查人员也需要对问卷的递送和回收方法进行仔细的研究和选择 面访式
优点：（1） 可以提高调查的回答率（2） 提高调查数据的质量 （3） 它能对数据搜集所花费的时间进行调节
缺点：
（1） 调查成本比较高 （2）面访这种搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度，调查的数据质量与调 查员的工作态度，责任心有直接关系。 电话式
优点：
（1） 速度快，能够在短时间完成调查（2） 电话调查特别适合样本单位十分分散的情况
缺点：
（1） 如果被调查者者没有电话，调查将无法实施（2） 使用电话进行访问的时间不能太长（3） 电话调查所用的问卷要简单（4） 与面访式相比，电话调查由于不是面对面交流，在被访者不愿接受调查时，要说服 他们更为困难。
第三章：数据的图表表示
1、分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些？
分类数据
整理：频数和频率分布 图示：条形图，帕累托图，饼图，环形图 顺序数据
整理： 累积频数 累积频率 图示：累积频数分布或频率图
2、直方图与条形图有何区别？（练习卷答案）
（1）条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度表示各组的组距，因此其 高度和宽度均有意义。
（2）直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。
（3）条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。
3、饼图和环形图有什么不同？
（1）饼图是实心的，环形图中间有一个空洞。
（2）饼图只能展示一个样本各部分所占的比例，环形图可显示多个样本所占的相应比例，从而有利于构成比较研究 。
4、茎叶图和直方图相比有什么特点？它们的应用场合是什么？
茎叶图类似于横置的直方图，与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数据，既保留了原始数据的信息。而直方图虽然能很好地显示数据的分布，但不能保留原始的数值。在应用方面，直方图通常适用于大批量的数据，茎叶图通常适用于小批量数据。
第十三章：时间序列分析和预测
1、简述时间序列的构成要素。
时间序列的构成要素：趋势（T ）、季节性（S ）、周期性（C ）、随机性（I ）
2、简述平稳序列和非平稳序列的含义？
平稳序列：基本上不存在趋势的序列。各观察值基本上在某个固定的水平上波动，虽然在不同的时间段波动的程度不同，但并不存在某种规律，其波动可以看成是随机的。
非平稳序列：是包含趋势、季节性或周期性的序列，它可能只含有其中的一种成分，也可能是几种成分的组合。
3、简述时间序列的预测程序。
第一步：确定时间序列所包含的成分，也就是确定时间序列的类型。 第二步：找出适合此类时间序列的预测方法。
第三步：对可能的预测方法进行评估，以确定最佳预测方案。
第四步：利用最佳预测方案进行预测。
4、简述复合型时间序列的预测步骤。
第一步：确定并分离季节成分。
第二步：建立预测模型并进行预测。
第三步：计算最后的预测值。