第４０卷第２期０１５年２月２
测绘科学
ｃｉｅｎｃｅｏｆＳｕｒｖｅｉｎａｎｄＭａｉｎＳ ｙｇｐｐｇ
Ｖｏｌ．４０Ｎｏ．２
Ｆｅｂ
．
城市化进程中的西安市土地利用
变化及其驱动力分析
２
，夏维力１滕宇思１，
）（西北工业大学管理学院，西安 ７西安理工大学人文与外国语学院，西安 ７１００７２；２．１００４８１．
摘 要：针对西安市优化和完善土地利用结构、确保土地资源可持续利用的需求，该文以西安市２００３年至２０１２年统计年鉴资料为基础，通过对比分析西安市２００３年和２０１２年的土地利用变更调查数据，分别从土地利用的结构变化、动态变化以及程度变化３个方面入手，对西安市土地利用变化情况进行研究，并运用主成分分析法，揭示其主要驱动力。结果表明：从２００３年至２０１２年西安市土地利用仍处于发展阶段，在城市化进程中土地利用变化的主要驱动力依然是人口增长、经济发展以及不断提高的工业化和城市化水平等社会经济因素。关键词：土地利用；土地利用变化驱动力；城市化；主成分分析；西安市
（）【中图分类号】Ｐ文献标识码】Ａ 【文章编号】１２０８ 【００９３０７２０１５０２１０９６２００－－－：１／３０７．２０１５．０２．０２１ＤＯＩ０．１６２５１．ｃｎｋｉ．１００９２－ｊ
１ 引言
城市化通常也被称为城镇化，指的是人类生产和生活方式由乡村型向城市型转化的历史过
］２１－
。由于城市化过程涉及到人类生活的方方面程［
间的矛盾，对开展土地评价和土地管理具有重要的实践意义。本文将定性分析与定量分析相结合，利用主成分分析法，通过关注土地利用单一动态度、综合动态度和土地利用程度等指标，对２００３年至２０１２年间城市化进程中的西安市土地利用变化进行分析，并探讨对其变化产生影响的主要驱动因素，以期为不断优化和完善西安市土地利用结构，进而实现土地资源的合理配置和可持续利用提供理论依据。
面，因而引起了学者们极大的关注。当前对城市化过程中产生的问题开展了多方面研究，其中土地利用方式在城市化进程中的变化特点及其驱动力的分析和研究是当前学术界研究的一个重要
３］。问题［
由于土地资源短缺和土地利用方式不尽合理，随着西安市社会经济的快速发展和人口的不断增加，各类用地之间的竞争加剧，土地与人口、资源、环境之间的矛盾日益突显。在城市化背景下土地利用变化的研究主要集中在城市土地利用集约评价、土地效益、土地安全、城市规划等方面。然而对我国西部地区，尤其是西安市土地利用变化及其驱动力的研究相对较少。因此，研究城市化进程中的西安市土地利用变化的特点及其驱动力，不仅有利于了解、认识和探究其变化的原因和机制，而且对解决本市耕地保护与经济发展之
２ 数据来源与研究方法
２．１ 研究区概况
西安，又称长安，是陕西省省会，位于我国地理版图中心，黄河流域中部的关中平原，位于东经，北纬３，南起北秦岭０７°４０′１０９°４９′３°３９′３４°４５′１～～
山区，与宁陕县、柞水县、佛坪县相连，东北跨渭河平原，毗邻咸阳市，东依西岳华山，西北则与太白山及黄土台塬相接，南北长约１１６ｋｍ，东西宽约０４ｋｍ。市内平均海拔约为４２４ｍ，总体上，地势东２
南高，西北与西南低。由于暖温带半湿润季风气候，西安市全年四季分明，气候温和，年平均温度４．３℃，年均降水量约６００ｍｍ。境内共有５４条河１
流，大多由南向北汇入渭河，故有“八水绕长安”之说。西安市是西北地区人口最多、经济总量和现代化程度均位居前列的城市，同时也是西北地区重要的交通枢纽。至２０１３年底，全市共辖９区４县，
２２
，其中市区面积约３，总面积约为１０１０８ｋｍ８５２ｋｍ
常住人口达８５８．８１万人。
，女，河北作者简介：滕宇思（１９８２）丰宁人，讲师，在读博士，从事战略管理与土地资源管理研究。：ａｉｌｒａｉｎ００９＠ｍｓｎ．ｃｏｍＥ－ｍｙ收稿日期：２０１４０８１０－－
基金项目：陕西省教育厅人文社会科））项目（学专项科研计划（０１３１３ＪＺ０８６２
．２ 数据来源２
本文的研究数据主要包括土地利用数据和社
１１０测绘科学第４０卷
表１ 西安市２００３年—２０１２年土地利用变化情况表
’Ｔａｂ．１ ＬａｎｄＵｓｅＣｈａｎｅｓｉｎＸｉａｎ ｇ
２００３ａｎｄ２０１２ｄｕｒｉｎ ｇ
地类耕地园地林地草地城镇村及工矿用地
２）面积（ｍｈ
会经济数据，分别来自２陕西００３年—２０１２年的《
［４］
，《西安统计年鉴省土地利用现状调查数据集》
［［５］６］
，《》和《西安市土陕西省统计年鉴２０１３０１３》２
［７］
。）》地整治规划（２０１１０２０２－
２．３ 研究方法
主成分分析方法（ｒｉｎｃｉａｌＣｏｍｏｎｅｎｔＡｎａｌＰ－ ｐｐｙ，Ｐ是一种重要的多元统计分析方法，即通ｓｉｓＣＡ）
过将多个变量通过线性变换选出主要变量，使原来众多的变量用几个能够反映原来绝大多数信息的综合的因子来代表，是多元统计分析中的重要
８］
。本文对２方法之一［００３年和２０１２年西安市各类
２００３年２０１２年
变化量
２）（ｍｈ变化幅
度（％）－９．９９８．１８１４．３２
３２５６７２．７３９３１２５．１０－３２５４７．６３ ２７６０４．０９９８６１．４９２ ２
２２５７．４０
２０８７２．５４８１１４０．９９０２６８．４５４ ４ ６ ７７８２．１３７１０．５３７ ２
－５４０７１．５７－６９．５２
３４．６３４０．２６－１６．７８－３６．７３
８３２０．９９３２３７３．７７４０５２．７８９ １ ３ ５７６５．３４２１１３．１９１ ２ ４９６４．１１０７７４．３９２ ２２１７２．８８７０２．２９１ ７
６３４７．８５ －４１８９．７２－４４７０．５９
型土地利用数量的变化进行比较，从土地利用的结构变化、动态变化和程度变化三个方面入手，分析了西安市土地利用变化的情况，结合定性分析与定量分析，运用统计分析软件ＳＰＳＳ１９．０，对与西安市土地利用变化紧密相关的各驱动因素进行主成分分析，最终判定在城市化进程中对西安市土地利用变化产生主要影响的驱动力。
交通运输用地水域及水利设施用地其他土地
３．２．１ 单一土地利用动态度
单一土地利用类型动态度描述了在一定时期内某研究区中某一类型土地利用数量的变化情况，其测算公式为：
３ 土地利用变化分析
３．１ 土地利用结构变化
某一地区的土地利用变化可从其不同土地利用方式的面积变化上反映出来。要了解土地利用结构的变化情况和土地利用变化的总体趋势，首先应对土地利用类型的数量变化进行分析。表１展示了西安市２００３年—２０１２年土地利用结构变化的具体情况。
由表１可知，在２００３年全市土地利用构成中，农用地面积为８０７４２６．９５公顷，占市域总面积的 ９．８８％，为本市面积最大的土地利用方式；建设７
用地面积为１０８０３８．３８公顷，占总面积的 ０．６９％；未利用地面积为９５５３６．４２公顷，占全１ 市总面积的９．４３％。至２０１２年，农用地面积增加到８３２７４５．４９公顷，占全市总面积的８２．３８％，提 高了２．５个百分点；建设用地面积为１５３０７１．２２ 公顷，占比提高到１５．１４％，提高了４．４５个百分点；未利用地面积为２４９８５．０４公顷，占比则减少 到２．４７％。研究时段内，西安市的土地利用结构变化呈现出以下特点：交通运输用地、城镇村及工矿用地面积大量增加，园地、林地面积有所增加，草地和其他土地面积则大量减少，耕地、水域及水利设施用地面积也有一定减少。
．２ 土地利用动态变化３
土地利用动态度指某研究区一定时段内某种土地利用类型的数量变化，包括单一土地利用类
９］
。型的动态度和综合土地利用动态度［
Ｋ＝
ＵｂＵａ％００××１
ＵａＴ
（）１
）式（中，Ｋ为研究时段内该研究区某一类型土地１利用动态度；Ｕａ、Ｕｂ分别表示研究时段的初期和末期研究区内某一类型土地利用数量，Ｔ为研究时段的长度，假设Ｔ的单位时段为年时，Ｋ的值即为该研究区内某一类型土地利用的年变化率。根）据式（计算出西安市２００３年—２０１２年各类型单１一土地利用动态度。结果如图１所示，其中交通运输用地和城镇村及工矿用地变化速度最大，年变化率分别达到４．０３％和３．４６％；园地、林地年度增幅明显，分别为０．８２％和１．４３％；耕地、水域和水利设施用地、其他用地明显减少，年变化率分别为－１．００％、－１．６８％、－３．６７％；另外，草地面积则大幅减少，年变化率高达－６．９５％。３．２．２ 综合土地利用动态度
若土地利用的年变化在某个较短时期内呈线形变化，则该区域内的综合土地利用动态度可以
０］１
。其表达式为：描述其土地利用变化的速度［
ｎ
ＬＣ＝
ｉ＝１
ＬＵ∑Δ
ｎｉ＝１
ｉ－ｊ）（
×
２∑ＬＵｉ
％００×１
Ｔ
（）２
）式（中，Ｌ２Ｃ为该研究区在某一研究时段内的综合土地利用动态度；ＬＵｉ表示某一研究时段初期第
）表示该区域在此研ｉ类型土地利用面积；ΔＬＵ（ｉ－ｊ
究时段内的第ｉ类土地利用类型转化为非ｉ类土地
］引用格式：滕宇思，夏维力．城市化进程中的西安市土地利用变化及其驱动力分析［Ｊ．测绘
第２期
）：１科学，２０１５，４０（２０９１４
．１－
表２ 土地利用程度分级
Ｔａｂ．２ ＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆＬａｎｄＵｓｅＤｅｒｅｅ ｇ
级别未利用地级林、草、水用地级
农业用地级城镇聚落用地级
土地利用类型未利用地或难利用地林地、草地、水域耕地、园地、人工草地城镇村及工矿用地、交通运
输用地、水利设施用地
分级指数
１２３４
１１１
图１ 西安市２００３年—２０１２年各地类单一土地利用动态度
Ｆｉ．１ ＤｎａｍｉｃＤｅｒｅｅｏｆＳｉｎｌｅＬａｎｄＵｓｅ ｇｙｇｇ
’２００３ｉｎＸｉａｎｄｕｒｉｎ２０１２ －ｇ
）式（中，Ｌ表示土地利用程度综合指数；Ａ３ｉ为第
ｉ类型土地利用程度的分级指数；Ｃｉ类型土ｉ为第
地利用程度的分级面积所占百分比；ｎ则为土地利用程度分级数。由式（可知，土地利用综合量化３）指标体系是一个１００～４００之间连续变化的集合，其结果可以反映研究区的土地利用程度。
除此之外，某一区域的土地利用程度变化是由多种土地利用类型变化综合影响的结果，土地利用程度及其变化应该能够定量地反映该区域内
１４］
。土地利用程土地利用的综合水平及变化趋势［
利用类型面积的绝对值；Ｔ为研究时段长度，若Ｔ的时段设定为年时，ＬＣ即为该研究区的土地利用年变化率。由式（计算出西安市２００３年—２０１２２）年的综合土地利用动态度为０．９８％，表明这十年间西安市的土地利用类型总体变化速度不快。
由图１可知，用地面积增加的地类包括４类：交通运输用地、城镇村及工矿用地、园地和林地。交通运输用地、城镇村及工矿用地面积的大幅增加说明西安市的城市化进程在这一阶段出现了飞跃性的发展；随着经济的发展和社会的进步，经济作物的比较收益逐步提高，农业种植结构也随之调整，造成了园地面积的增加；而林地的增加主要由于政府大力推行退耕还林的政策所致，其次也有少量是统计标准改变所致；草地、其他土地、水域及水利设施用地和耕地四类土地的面积主要呈现减少趋势。草地、其他土地面积和水域及水利设施用地面积的大幅减少主要由于２００８年
１１］
，起我国对土地利用调查的统计标准调整所致［
度变化模型为：
ＬΔｂａ＝Ｌｂ－Ｌａ－
ｎ
ｎ
ｉ
ｂｉ
＝
Ａ×Ｃ［∑（
ｉ＝１
ｎ
）Ａ００（４－∑（×１ｉ×Ｃａｉ））］
ｉ＝１
ｎ
ｉ
ｂｉ
ｂａ－
Ｒ＝＝
Ｌａ
ｉ＝１
Ａ×Ｃ∑（
ｎｉ＝１
Ａ－∑（ｉ×Ｃａｉ））
ｉ＝１ｉ
ａｉ
Ａ×Ｃ∑（
）
（）５
式中，ａ、ｂ分别表示时间ａ和时间ｂ，ΔＬｂ－ａ为土地利用程度变化量，Ｌａ、Ｌｂ则分别表示该研究区内在ａ时间和ｂ时间的土地利用程度变化指数，Ａｉ
为第ｉ类型土地利用的分级指数，ＣＣａｂｉ、ｉ分别表示在ａ时间和ｂ时间上第ｉ类土地利用程度所占区域总面积的百分比，Ｒ为土地利用程度变化率。如果Δ０或Ｒ＞０，则说明该研究区土地利用程Ｌｂ－ａ＞度处于发展期，否则处于调整期或衰退期。
根据表２和式（分别计算出２００３年和２０１２３）年西安市土地利用程度的综合指数。结果显示，００３年和２０１２年西安市土地利用程度的综合指数２
分别为２５０．２０和２６６．５６，说明该地区的土地开发程度已经达到较高程度。结合式（和式（计算４）５）出２００３年至２０１２年西安市土地利用程度变化量
此外还有各类建设的占用；而耕地面积的减少并不明显，其中还包括了部分退耕还林所减少的面积。由此可见，西安市在城市化建设过程中，主要利用的土地类型是草地和其他用地（主要是未利，而对耕地的侵占相对较少。用土地）
．３ 土地利用程度变化分析３
土地利用程度体现了人类对土地资源开发利用的总体情况，这包括人类对土地利用／覆被改造
１２］
。樊玉山和刘纪远提出的广度和深度两个方面［
了一种将土地利用程度数量化的分析方法，即考虑社会因素的影响，按照土地自然综合体的自然平衡状态将土地利用分为４级，并赋予指数，从而
１３］
（。）见表２使土地利用程度可以定量化表达［
Ｌ６．３６＞０，而土地利用程度变化率Ｒ＝Δｂ－ａ＝１
０．６１＞０，说明研究时段内西安市土地利用程度主要呈上升趋势，不断增加的是分级指数较高的地类面积，而持续减少的则是分级指数较低的地类面积，表明其土地的开发利用仍处于发展期。
土地利用程度综合指数的表达式为：
ｎ
），１Ｌ＝１ＡＬ∈［００×∑（００，００］（３４ｉ×Ｃｉ）
ｉ＝１
２１１测绘科学
表４ 相关系数矩阵
Ｔａｂ．４ ＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＣｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔＭａｔｒｉｘ
变量
第４０卷
４ 土地利用变化的驱动力分析
土地利用变化受自然因素、社会经济因素以
１４］
。一般认为，气候、土及其他多种因素的影响［
Ｘ１ Ｘ２ Ｘ３ Ｘ４ Ｘ５ Ｘ６ Ｘ７ Ｘ８９ Ｘ
Ｘ１．０００ １Ｘ２．９９６１．０００ ０ Ｘ３．９２５０．９３５１．０００ ０ Ｘ４．３４４０．３３５０．２１４１．０００ ０ Ｘ５．９２４０．９３４０．９９９０．１７７１．０００ ０ Ｘ６．９２６０．９３６０．９９４０．２１４０．９９６１．０００ ０ Ｘ７．９８２０．９８５０．９６７０．２６８０．９６５０．９５４１．０００ ０
．９１３０．９２５０．９９９０．１９３０．９９８０．９９４０．９５６１．０００Ｘ８ ０
壤、水文、地质等自然因素比较稳定，在较短的时间尺度内的变化较小，对土地利用方式的变化没有明显的影响；而人口变化、经济发展、政治经济结构调整、技术进步及价值观的转变等社会经济因素则变化较快，即使在很短的时间尺度内也能够对人的活动和土地利用方式产生重大影响。对社会经济因素影响的分析一般采用定量方法进
１５］
。由于选择的研究时段只有十年，自然因素行［
Ｘ９３．７０７０．６８４０．６５００．６１６０．６４２０．６８７０．６４２０．６２１．０００ ０
对土地利用变化的影响可以不予考虑，因此，本文主要选择与西安市土地利用变化紧密相关的社会经济因素进行定量分析，分析结果不但有助于厘清土地利用变化和社会经济因素之间的关系，还有利于了解各因素对土地利用变化所起的作用，从而为政府有针对性地制定土地利用政策提供可
１６］
。靠的科学依据［
利用ＳＰＳＳ１９．０进行主成分分析，计算出各因、主成分特征值和子指标的相关系数矩阵（见表４）。从表４可知，选取的９个因子指）贡献率（见表５标在不同程度上存在相关性。在主成分分析中，通常提取主成分特征值大于１，且累计贡献率＞５％的前ｍ个主成分。表５中，前两个因子的特８
征值大于１，累积贡献率达到９５．０７１％，大于５％，又因为ＫＭＯ值为０．７３９，适合进行主成分８
分析，最终选取前两个因子作为主成分，它们能够充分反映西安市土地利用变化的综合情况。
对因子载采用最大方差正交旋转法（ａｒｉｍａｘ）ｖ荷矩阵进行旋转，使因子载荷矩阵中因子载荷的平方值向０和１两个方向分化，使大的载荷趋向更大，小的载荷趋向更小，以便更能突显因子的重要性，从而更容易对主成分因子进行解释。表６是经过因子旋转后的因子载荷矩阵。
表５ 主成分特征值及贡献率Ｔａｂ．５ ＥｉｅｎＶａｌｕｅｓａｎｄ ｇＣｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎＲａｔｅｏｆ ＰｒｉｎｃｉａｌＣｏｍｏｎｅｎｔ ｐｐ
主成分特征值
贡献率累积贡献
（％）率（％）
由于影响土地利用变化的社会经济因素众多，如果分析的指标数量较多，一方面会增加研究难度，另一方面也增加了分析的复杂性；但若分析的指标较少，则不能够正确反映其实际情况。因而，本文采用主成分分析法对数据进行降维处理，确保在数据信息损失最小的情况下，以少数能够反映原始变量信息的综合变量代替原始变量从而降低分析问题的复杂性。
本文基于综合性、主导性、指标的可获取性等主要原则，依据主成分分析的基本要求，同时
］１２８０－
，从影响城市土地参考专家学者的研究经验［
［１７］
，
表６ 旋转后的主成分载荷矩阵
Ｔａｂ．６ ＲｏｔａｔｅｄＬｏａｄｉｎ ｇＭａｔｒｉｘｏｆＰｒｉｎｃｉａｌＣｏｍｏｎｅｎｔ ｐｐ
变量
主成分１０．９８５ ．９７８０ ．９７８０ ０．９７３ ０．９６１ ．９２９０ ．９１９０ ０．５４７ ０．０４０
主成分２０．３１９０．２９９０．１６７０．９６５０．１３７０．１８５０．２２００．１４４０．７２３
利用变化的社会经济因素中选取了９个指标（见表。这些指标以２）００３年—２０１２年的数据作为分析３
，能够分样本，数据来源于西安统计年鉴（０１３）２别反映人口变化、社会经济发展、城市化和农业生产水平。
表３ 土地利用变化驱动因子
Ｔａｂ．３ ＤｒｉｖｉｎＦａｃｔｏｒｓｏｆＬａｎｄＵｓｅＣｈａｎｅ ｇｇ
变量
驱动因子年末总人口
数（万人）
２）人口密度（人／ｍｋ
Ｘ５ Ｘ３ Ｘ８ Ｘ６ Ｘ７ Ｘ２ Ｘ１ Ｘ９ Ｘ４
１．３６５１．８３５１．８３５ ７ ８ ８２．１９１３．２３６５．０７１ １ １ ９３．２７１．０１７８．０８８ ０ ３ ９４．１５６．７３６９．８２４ ０ １ ９５．０１２．１３７９．９６１ ０ ０ ９６．００３．０３０９．９９１ ０ ０ ９７ ８ ９
０ ０ ０
０．００６９．９９７ ９０．００２９．９９８ ９．００２００．００００ １
变量驱动因子全社会固定资
产投资总额（亿元）城市化率（％）城镇居民人均可支配收入（元）粮食单产（公斤／亩）
Ｘ１Ｘ２Ｘ３
Ｘ６Ｘ７Ｘ８
亿元）ＧＤＰ（第三产业产值占
ＧＤＰ比例（％）工业总产值（亿元）
Ｘ４Ｘ５
Ｘ９
由表５和表６可知，第一主成分的贡献率为５，Ｘ３，Ｘ８，Ｘ６，Ｘ７，Ｘ２，Ｘ１１．８３５％，与Ｘ８
］引用格式：滕宇思，夏维力．城市化进程中的西安市土地利用变化及其驱动力分析［Ｊ．测绘
第２期
）：１科学，２０１５，４０（２０９１４．１－
３１１
算结果来看，随着社会经济的发展，２００３年—０年间，西安市不同类型的土地利用变２０１２年这１
化量、变化幅度以及变化速度均存在显著差异。其中，未利用地面积呈快速下降趋势，这其中包括草地中的荒草地（后改为其他草地）和一部分水域用地面积；园地面积有一定增长，反映出了西安市农业结构调整的力度；而随着人口的增长和经济的发展，建设用地面积也在不断增加。此外，土地利用程度综合指数总体一直维持上升势头，从２００３年的２５０．２０提高至２０１２年的２６６．５６。由于受多项社会经济因素的综合影响，结合定性分析和定量分析的方法，通过主成分分析，最终将影响西安市土地利用变化的主要驱动力归结为人口增长、经济发展以及不断提高的工业化和城市化水平。近年来，作为我国西北地区发展最快的城市之一，西安市的宏观经济一直保持着平稳快速运行，并且在未来一段时期内仍将保持良好的社会经济发展态势，城市的综合实力也将随着经济结构的调整和产业升级进一步增强。随着“丝绸之路经济带”的提出和建设，城市发展将会进一步加快。城市的发展加大了保护耕地的压力，也对土地利用结构的优化和土地生态环境的保护提出了更高的要求。因此，西安市今后在土地利用管理和规划上，应不断优化和完善土地利用结构，保护土地生态环境，确保土地资源的可持续利用，进而推动经济、社会与资源环境的全面、协调、可持续发展。
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有较大的正相关，而第二主成分与Ｘ６，Ｘ４也有较高的相关度，因此，两个主成分所反映出的信息较为综合全面，与人口增长、经济发展、工业化程度以及城市化水平密切相关。首先，社会经济活动的主体是人，人类活动是最具有活力的、
２１］
，其中人口能够引起土地利用变化的驱动因素［
数量又是人类社会经济活动中最重要的影响因素。从２００３年到２０１２年十年间，西安市户籍人口由１６．５８万人增长到７９５．９８万人，净增７９．４万人，７
增幅约为１１．０８％，而城镇村及工矿用地面积增幅也达３４．６３％，人口的增长致使居住用地的扩张加剧。其次，经济发展也是土地利用变化的另一重要驱动力。２００３年西安市地区生产总值为９４６．６６亿元，到２０１２年，地区生产总值增长了３１９．４４４ 亿元，已达到４６６．１０亿元，平均每年净增３ ４１．９４亿元；工业总产值也由９７５．０８亿元增长到３
５６．０８亿元，平均每年净增３６８．１０亿元；产业４６
结构中，第二、三产业比重之和由９４．６４％提高至５．５２％，增长明显。经济的快速增长、工业化程９
度的提高和产业结构的变化，不仅提高了土地利用的程度，促进了土地的集约使用，还加快了土地利用方式的转变。这也必然导致开发区、工矿用地的快速增长，以及由此带来的交通运输用地等基础设施用地面积大幅增加。另外，西安的城市化率也由２００３年的４３．６６％增加到２０１２年的９．２５％，城市扩展以外延式扩张为主，城市规模４
迅速扩大，城市化发展速度较快，致使城市、建制镇等建设用地面积大幅增加，从而引起土地利用结构变化。
综上所述，影响西安市２００３年—２０１２年土地利用变化的主要驱动力包括人口增长、经济发展以及不断提高的工业化和城市化水平这四大因素。此外，科技文化、政策调控等人为因素也会引起土地利用变化。近年来，西安市提出大力发展第三产业，促进了城市建设用地面积的不断扩大，另外，为吸引投资提出的土地使用优惠政策也促丝绸之使未利用地和部分农用地的减少。最近，“路经济带”的建设，也将会带动作为丝绸之路起点的西安市的经济发展，促进我国西部地区与中亚地区的经济、文化等方面的联系与交流，同时也是陕西省发展外向型经济的重要机遇。未来，西安市土地利用变化及驱动力也会受到这一国家战略的影响，产生深刻的变化。
５ 结束语
从土地利用数量变化、程度变化等指标的测
１１４
（）：地理科学进展，１９９９，１８１８１７．８－
测绘科学第４０卷
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（）：源科学，００１，２３３９１．３２４－
［］何丹，刁承泰．重庆江津市土地利用变化及社会驱动力１６
［］冯利华，马未宇．主成分分析法在地区综合实力评价中１７
（）：］的应用［地理与地理信息科学，００４，２０６３５．Ｊ．７２７－［］何明花，刘峰贵，唐仲霞，等．西宁市城市土地集约利用１８
（）：］研究［干旱区资源与环境，Ｊ．０１４，２８３４４９．２４－［］吴萍，吴克宁，汤怀志．区域土地利用分区与调控研究１９
［］（）：资源与产业，Ｊ．２１０１１，１３１６１．－
［］刘斌涛，侯湖平，田至明，等．徐州市土地利用变化及驱２０
］（）：动因素研究［资源调查与评价，Ｊ．２４００５，２２６４５８．－［］陈志，胡勇，刘成武．咸宁市土地利用结构时空演变及２１
：其驱动力分析［安徽农业科学，００７，３５（２６）Ｊ］．２８２９９３０１．８－
’ＡｆｏｒｃｅｓｏｎｌａｎｄｕｓｅｃｈａｎｅｉｎＸｉａｎｕｎｄｅｒｒｏｃｅｓｓｏｆｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｎａｌｓｉｓｏｆｄｒｉｖｉｎ ｇｐｙｇ
：，ｏ’ｅａｒｂｏｏｋｄａｔａｂｅｔｗｅｅｎ２００３ａｎｄ２０１２，ｌａｎｄａｅｒｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆＸｉａｎｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｔｈｉｓ ｙｐｐｕｓｅｃｈａｎｅｓｕｒｖｅｄａｔａｆｒｏｍ２００３ｔｏ２０１２ｗｅｒｅｃｏｍａｒｅｄａｎｄａｎａｌｚｅｄ．Ｔｈｅｎｔｈｅｃｉｒｃｕｍｓｔａｎｃｅｏｆｌａｎｄｕｓｅ ｇｙｐｙ ’，ｃｈａｎｅｉｎＸｉａｎｗａｓｒｅｓｅｃｔｉｖｅｌｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｄｆｒｏｍｔｈｒｅｅａｓｅｃｔｓｉｎｖｏｌｖｉｎｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｌａｎｄｕｓｅｃｈａｎｅ ｇｐｙｐｇｇ ，ａ，ｔｈｅｄｎａｍｉｃｌａｎｄｕｓｅｃｈａｎｅｎｄｔｈｅｄｅｒｅｅｏｆｌａｎｄｕｓｅｃｈａｎｅ．Ｍｏｒｅｏｖｅｒｉｔｓｍａｉｎｄｒｉｖｉｎｆｏｒｃｅｓｗｅｒｅ ｙｇｇｇｇ
ｅｒｉｏｄｏｆ２００３—２０１２，ｔｈｅｒｉｎｃｉａｌｃｏｍｏｎｅｎｔａｎａｌｓｉｓ．Ｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｄｕｒｉｎｔｈｅｒｅｖｅａｌｅｄｗｉｔｈｔｈｅ ｐｐｐｙｇｐ ’ｅｌａｎｄｕｓｅｗａｓｓｔｉｌｌｏｎｔｈｅｄｅｖｅｌｏｉｎｓｔａｅｉｎＸｉａｎ，ａｎｄｔｈｅｓｏｃｉｏｏｕｌａｔｉｏｎｃｏｎｏｍｉｃｆａｃｔｏｒｓｓｕｃｈａｓ－ ｐｇｇｐｐ
，ｒｏｗｔｈ，ｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｗｏｕｌｄｂｅｓｔｉｌｌｔｈｅｍａｉｎｄｒｉｖｉｎｆｏｒｃｅｓ ｇｐｇ ’ｒｏｃｅｓｓｏｆｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ．ｏｆｌａｎｄｕｓｅｃｈａｎｅｉｎＸｉａｎｕｎｄｅｒｔｈｅ ｐｇ
：；ｄ；ｕ；ｐ；ｗｏｒｄｓｌａｎｄｕｓｅｒｉｖｉｎｆｏｒｃｅｓｏｆｌａｎｄｕｓｅｃｈａｎｅｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｒｉｎｃｉａｌｃｏｍｏｎｅｎｔａｎａｌｓｉｓＫｅ ｇｇｐｐｙｙ
’Ｘｉａｎ
１，２１
，Ｘ（，Ｎ，ＴＹｓＷｌ１ＥＮＧ ｕ－ｉＩＡ ｅｉｉ．ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｎａｅｍｅｎｔｏｒｔｈｗｅｓｔｅｒｎＰｏｌｔｅｃｈｎｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔ－ ｇｙｙ
’；２，Ｘ’Ｘｉａｎ７１００７２，Ｃｈｉｎａ．ＦａｃｕｌｔｏｆＨｕｍａｎｉｔｉｅｓａｎｄＦｏｒｅｉｎＬａｎｕａｅｓｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏ－ ｙｇｇｇｙ
），Ｘ’ｉａｎ７１００４８，Ｃｈｉｎａ ｇｙ
檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿
（上接第５１页）
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎａｔｔｅｒｎｏｆｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｌａｃｅｎａｍｅｓｉｎＸｉｎｉａｎ ｐｐｐｊｇ
：ＡｂｓｔｒａｃｔＩｔｉｓａｌｗａｓａｄｉｆｆｉｃｕｌｔｉｎＸｉｎｉａｎｈｉｓｔｏｒｔｉｃａｌｅｏｒａｈａｎｄｌａｃｅｎａｍｅｓｓｔｕｄｆｏｒｔｈｅｒｅ－ ｙｙｊｇｇｇｐｙｐｙ ｓｅａｒｃｈｏｎｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｌａｃｅｎａｍｅｓｉｎＸｉｎｉａｎ．Ｔｈｉｓａｅｒａｔｔｅｍｔｅｄｔｏｓｕｍｍａｒｉｚｅ ｐｐｊｇｐｐｐ
’ａｃｌｅａｒｖｅｎａｔｉｏｎａｎｄｃｏｒｒｅｓｏｎｄｉｎｒｕｌｅｓｏｎＸｉｎｉａｎｌａｃｅｎａｍｅｓｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎｏｆｓｏｕｎｄｅｘｌｏｒａｔｉｏｎ．Ｉｔｓｕ－ ｐｇｊｇｐｐｇ ｅｓｔｅｄｔｈａｔｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎｏｆＸｉｎｉａｎｌａｃｅｎａｍｅｓ ｇｐｊｇｐ ａｒｅｍａｉｎｌｂｅｃａｕｓｅｔｈｅｃｈａｎｅｓｏｆｍｉｎｏｒｉｔｎａｔｉｏｎａｌｉｔａｎｄｉｔｓｌａｎｕａｅｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｈｉｓｔｏｒｅｒｉｏｄｓａｎｄｔｈｅ ｙｇｙｙｇｇｙｐ
；ｐｔｒａｎｓｌｉｔｅｒａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌａｎｕａｅｓｌａｃｅｎａｍｅｓｉｎＢｕｄｄｈｉｓｔＲｅｃｏｒｄｓｏｆｔｈｅＴａｎＤｎａｓｔａｒｅｎｏｔ ｇｇｇｙｙ ，ｂ，ｓ”ｆｒｏｍｔｈｅｅｔｈｎｉｃｌａｎｕａｅｏｆＸｉｎｉａｎｕｔｆｒｏｍＳａｎｓｋｒｉｔｏ“ｅｒｒｏｒｓｓａｉｄｂＸｕａｎＺａｎｃａｎｎｏｔｂｅｆｏｌ－ ｙｇｇｇｊｇ
，，Ｒ，ａｌｓｓｏｗｅｄｂｌｉｎｄｌ．ＭｏｒｅｏｖｅｒｔｈｅｒｅｓｅｒｖａｔｉｏｎｏｆａｎｃｉｅｎｔＣｈｉｎｅｓｅＹａｎｈｅｎｗｏｒｄｓｕｈｅｎｗｏｒｄｓｎｃｉｅｎｔ－－ ｙｇｇｇ ａｎｄｔｈｅｌｏｃａｌｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎｒｅａｒｄｉｎｔｈｅｌａｃｅｎａｍｅｓｏｆＸｉｎｉａｎｗｅｒｅａｄｄｒｅｓｓｅｄ．Ｓｔｕｄｏｆｌａｃｅｎａｍｅｓｉｎ ｐｇｇｐｊｇｙｐ Ｘｉｎｉａｎｉｓｗｅｌｌｗｏｒｔｈｄｏｉｎ． ｊｇｇ
：；ｐ；ａ；ｅＫｅｗｏｒｄｓＸｉｎｉａｎｌａｃｅｎａｍｅｓｎｃｉｅｎｔｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎｏｒｉｉｎ；ｐｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｈ－ ｊｇｐｇｙ ；ｐｎｉｃｌａｎｕａｅａｔｔｅｒｎｏｆｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｇｇｐ１２，ＣＨＥＮＧ ，ＺＮＲｃＪＪｍＹ１ＩＵ ｕ－ｈｅｎｉｎ１，ＮＩＵ ｉｎ－ｅｉＥＮＧ ｕ１（．ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｏｆＳｕｒｖｅｉｎａｎｄ ｙｙｇ ；２’，Ｕｍａｉｎｅｉｉｎ１００８３０，Ｃｈｉｎａ．ＯｌｄＰｅｏｌｅｓＨｅａｌｔｈａｎｄＨａｉｎｅｓｓＮｅｗｓａｅｒｏｆＸｉｎｉａｎｒｕｍｉ ｐｐｇ，Ｂｊｇｐｐｐｐｐｊｇｑ ）８３０００１，Ｃｈｉｎａ
第４０卷第２期０１５年２月２
测绘科学
ｃｉｅｎｃｅｏｆＳｕｒｖｅｉｎａｎｄＭａｉｎＳ ｙｇｐｐｇ
Ｖｏｌ．４０Ｎｏ．２
Ｆｅｂ
．
城市化进程中的西安市土地利用
变化及其驱动力分析
２
，夏维力１滕宇思１，
）（西北工业大学管理学院，西安 ７西安理工大学人文与外国语学院，西安 ７１００７２；２．１００４８１．
摘 要：针对西安市优化和完善土地利用结构、确保土地资源可持续利用的需求，该文以西安市２００３年至２０１２年统计年鉴资料为基础，通过对比分析西安市２００３年和２０１２年的土地利用变更调查数据，分别从土地利用的结构变化、动态变化以及程度变化３个方面入手，对西安市土地利用变化情况进行研究，并运用主成分分析法，揭示其主要驱动力。结果表明：从２００３年至２０１２年西安市土地利用仍处于发展阶段，在城市化进程中土地利用变化的主要驱动力依然是人口增长、经济发展以及不断提高的工业化和城市化水平等社会经济因素。关键词：土地利用；土地利用变化驱动力；城市化；主成分分析；西安市
（）【中图分类号】Ｐ文献标识码】Ａ 【文章编号】１２０８ 【００９３０７２０１５０２１０９６２００－－－：１／３０７．２０１５．０２．０２１ＤＯＩ０．１６２５１．ｃｎｋｉ．１００９２－ｊ
１ 引言
城市化通常也被称为城镇化，指的是人类生产和生活方式由乡村型向城市型转化的历史过
］２１－
。由于城市化过程涉及到人类生活的方方面程［
间的矛盾，对开展土地评价和土地管理具有重要的实践意义。本文将定性分析与定量分析相结合，利用主成分分析法，通过关注土地利用单一动态度、综合动态度和土地利用程度等指标，对２００３年至２０１２年间城市化进程中的西安市土地利用变化进行分析，并探讨对其变化产生影响的主要驱动因素，以期为不断优化和完善西安市土地利用结构，进而实现土地资源的合理配置和可持续利用提供理论依据。
面，因而引起了学者们极大的关注。当前对城市化过程中产生的问题开展了多方面研究，其中土地利用方式在城市化进程中的变化特点及其驱动力的分析和研究是当前学术界研究的一个重要
３］。问题［
由于土地资源短缺和土地利用方式不尽合理，随着西安市社会经济的快速发展和人口的不断增加，各类用地之间的竞争加剧，土地与人口、资源、环境之间的矛盾日益突显。在城市化背景下土地利用变化的研究主要集中在城市土地利用集约评价、土地效益、土地安全、城市规划等方面。然而对我国西部地区，尤其是西安市土地利用变化及其驱动力的研究相对较少。因此，研究城市化进程中的西安市土地利用变化的特点及其驱动力，不仅有利于了解、认识和探究其变化的原因和机制，而且对解决本市耕地保护与经济发展之
２ 数据来源与研究方法
２．１ 研究区概况
西安，又称长安，是陕西省省会，位于我国地理版图中心，黄河流域中部的关中平原，位于东经，北纬３，南起北秦岭０７°４０′１０９°４９′３°３９′３４°４５′１～～
山区，与宁陕县、柞水县、佛坪县相连，东北跨渭河平原，毗邻咸阳市，东依西岳华山，西北则与太白山及黄土台塬相接，南北长约１１６ｋｍ，东西宽约０４ｋｍ。市内平均海拔约为４２４ｍ，总体上，地势东２
南高，西北与西南低。由于暖温带半湿润季风气候，西安市全年四季分明，气候温和，年平均温度４．３℃，年均降水量约６００ｍｍ。境内共有５４条河１
流，大多由南向北汇入渭河，故有“八水绕长安”之说。西安市是西北地区人口最多、经济总量和现代化程度均位居前列的城市，同时也是西北地区重要的交通枢纽。至２０１３年底，全市共辖９区４县，
２２
，其中市区面积约３，总面积约为１０１０８ｋｍ８５２ｋｍ
常住人口达８５８．８１万人。
，女，河北作者简介：滕宇思（１９８２）丰宁人，讲师，在读博士，从事战略管理与土地资源管理研究。：ａｉｌｒａｉｎ００９＠ｍｓｎ．ｃｏｍＥ－ｍｙ收稿日期：２０１４０８１０－－
基金项目：陕西省教育厅人文社会科））项目（学专项科研计划（０１３１３ＪＺ０８６２
．２ 数据来源２
本文的研究数据主要包括土地利用数据和社
１１０测绘科学第４０卷
表１ 西安市２００３年—２０１２年土地利用变化情况表
’Ｔａｂ．１ ＬａｎｄＵｓｅＣｈａｎｅｓｉｎＸｉａｎ ｇ
２００３ａｎｄ２０１２ｄｕｒｉｎ ｇ
地类耕地园地林地草地城镇村及工矿用地
２）面积（ｍｈ
会经济数据，分别来自２陕西００３年—２０１２年的《
［４］
，《西安统计年鉴省土地利用现状调查数据集》
［［５］６］
，《》和《西安市土陕西省统计年鉴２０１３０１３》２
［７］
。）》地整治规划（２０１１０２０２－
２．３ 研究方法
主成分分析方法（ｒｉｎｃｉａｌＣｏｍｏｎｅｎｔＡｎａｌＰ－ ｐｐｙ，Ｐ是一种重要的多元统计分析方法，即通ｓｉｓＣＡ）
过将多个变量通过线性变换选出主要变量，使原来众多的变量用几个能够反映原来绝大多数信息的综合的因子来代表，是多元统计分析中的重要
８］
。本文对２方法之一［００３年和２０１２年西安市各类
２００３年２０１２年
变化量
２）（ｍｈ变化幅
度（％）－９．９９８．１８１４．３２
３２５６７２．７３９３１２５．１０－３２５４７．６３ ２７６０４．０９９８６１．４９２ ２
２２５７．４０
２０８７２．５４８１１４０．９９０２６８．４５４ ４ ６ ７７８２．１３７１０．５３７ ２
－５４０７１．５７－６９．５２
３４．６３４０．２６－１６．７８－３６．７３
８３２０．９９３２３７３．７７４０５２．７８９ １ ３ ５７６５．３４２１１３．１９１ ２ ４９６４．１１０７７４．３９２ ２２１７２．８８７０２．２９１ ７
６３４７．８５ －４１８９．７２－４４７０．５９
型土地利用数量的变化进行比较，从土地利用的结构变化、动态变化和程度变化三个方面入手，分析了西安市土地利用变化的情况，结合定性分析与定量分析，运用统计分析软件ＳＰＳＳ１９．０，对与西安市土地利用变化紧密相关的各驱动因素进行主成分分析，最终判定在城市化进程中对西安市土地利用变化产生主要影响的驱动力。
交通运输用地水域及水利设施用地其他土地
３．２．１ 单一土地利用动态度
单一土地利用类型动态度描述了在一定时期内某研究区中某一类型土地利用数量的变化情况，其测算公式为：
３ 土地利用变化分析
３．１ 土地利用结构变化
某一地区的土地利用变化可从其不同土地利用方式的面积变化上反映出来。要了解土地利用结构的变化情况和土地利用变化的总体趋势，首先应对土地利用类型的数量变化进行分析。表１展示了西安市２００３年—２０１２年土地利用结构变化的具体情况。
由表１可知，在２００３年全市土地利用构成中，农用地面积为８０７４２６．９５公顷，占市域总面积的 ９．８８％，为本市面积最大的土地利用方式；建设７
用地面积为１０８０３８．３８公顷，占总面积的 ０．６９％；未利用地面积为９５５３６．４２公顷，占全１ 市总面积的９．４３％。至２０１２年，农用地面积增加到８３２７４５．４９公顷，占全市总面积的８２．３８％，提 高了２．５个百分点；建设用地面积为１５３０７１．２２ 公顷，占比提高到１５．１４％，提高了４．４５个百分点；未利用地面积为２４９８５．０４公顷，占比则减少 到２．４７％。研究时段内，西安市的土地利用结构变化呈现出以下特点：交通运输用地、城镇村及工矿用地面积大量增加，园地、林地面积有所增加，草地和其他土地面积则大量减少，耕地、水域及水利设施用地面积也有一定减少。
．２ 土地利用动态变化３
土地利用动态度指某研究区一定时段内某种土地利用类型的数量变化，包括单一土地利用类
９］
。型的动态度和综合土地利用动态度［
Ｋ＝
ＵｂＵａ％００××１
ＵａＴ
（）１
）式（中，Ｋ为研究时段内该研究区某一类型土地１利用动态度；Ｕａ、Ｕｂ分别表示研究时段的初期和末期研究区内某一类型土地利用数量，Ｔ为研究时段的长度，假设Ｔ的单位时段为年时，Ｋ的值即为该研究区内某一类型土地利用的年变化率。根）据式（计算出西安市２００３年—２０１２年各类型单１一土地利用动态度。结果如图１所示，其中交通运输用地和城镇村及工矿用地变化速度最大，年变化率分别达到４．０３％和３．４６％；园地、林地年度增幅明显，分别为０．８２％和１．４３％；耕地、水域和水利设施用地、其他用地明显减少，年变化率分别为－１．００％、－１．６８％、－３．６７％；另外，草地面积则大幅减少，年变化率高达－６．９５％。３．２．２ 综合土地利用动态度
若土地利用的年变化在某个较短时期内呈线形变化，则该区域内的综合土地利用动态度可以
０］１
。其表达式为：描述其土地利用变化的速度［
ｎ
ＬＣ＝
ｉ＝１
ＬＵ∑Δ
ｎｉ＝１
ｉ－ｊ）（
×
２∑ＬＵｉ
％００×１
Ｔ
（）２
）式（中，Ｌ２Ｃ为该研究区在某一研究时段内的综合土地利用动态度；ＬＵｉ表示某一研究时段初期第
）表示该区域在此研ｉ类型土地利用面积；ΔＬＵ（ｉ－ｊ
究时段内的第ｉ类土地利用类型转化为非ｉ类土地
］引用格式：滕宇思，夏维力．城市化进程中的西安市土地利用变化及其驱动力分析［Ｊ．测绘
第２期
）：１科学，２０１５，４０（２０９１４
．１－
表２ 土地利用程度分级
Ｔａｂ．２ ＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆＬａｎｄＵｓｅＤｅｒｅｅ ｇ
级别未利用地级林、草、水用地级
农业用地级城镇聚落用地级
土地利用类型未利用地或难利用地林地、草地、水域耕地、园地、人工草地城镇村及工矿用地、交通运
输用地、水利设施用地
分级指数
１２３４
１１１
图１ 西安市２００３年—２０１２年各地类单一土地利用动态度
Ｆｉ．１ ＤｎａｍｉｃＤｅｒｅｅｏｆＳｉｎｌｅＬａｎｄＵｓｅ ｇｙｇｇ
’２００３ｉｎＸｉａｎｄｕｒｉｎ２０１２ －ｇ
）式（中，Ｌ表示土地利用程度综合指数；Ａ３ｉ为第
ｉ类型土地利用程度的分级指数；Ｃｉ类型土ｉ为第
地利用程度的分级面积所占百分比；ｎ则为土地利用程度分级数。由式（可知，土地利用综合量化３）指标体系是一个１００～４００之间连续变化的集合，其结果可以反映研究区的土地利用程度。
除此之外，某一区域的土地利用程度变化是由多种土地利用类型变化综合影响的结果，土地利用程度及其变化应该能够定量地反映该区域内
１４］
。土地利用程土地利用的综合水平及变化趋势［
利用类型面积的绝对值；Ｔ为研究时段长度，若Ｔ的时段设定为年时，ＬＣ即为该研究区的土地利用年变化率。由式（计算出西安市２００３年—２０１２２）年的综合土地利用动态度为０．９８％，表明这十年间西安市的土地利用类型总体变化速度不快。
由图１可知，用地面积增加的地类包括４类：交通运输用地、城镇村及工矿用地、园地和林地。交通运输用地、城镇村及工矿用地面积的大幅增加说明西安市的城市化进程在这一阶段出现了飞跃性的发展；随着经济的发展和社会的进步，经济作物的比较收益逐步提高，农业种植结构也随之调整，造成了园地面积的增加；而林地的增加主要由于政府大力推行退耕还林的政策所致，其次也有少量是统计标准改变所致；草地、其他土地、水域及水利设施用地和耕地四类土地的面积主要呈现减少趋势。草地、其他土地面积和水域及水利设施用地面积的大幅减少主要由于２００８年
１１］
，起我国对土地利用调查的统计标准调整所致［
度变化模型为：
ＬΔｂａ＝Ｌｂ－Ｌａ－
ｎ
ｎ
ｉ
ｂｉ
＝
Ａ×Ｃ［∑（
ｉ＝１
ｎ
）Ａ００（４－∑（×１ｉ×Ｃａｉ））］
ｉ＝１
ｎ
ｉ
ｂｉ
ｂａ－
Ｒ＝＝
Ｌａ
ｉ＝１
Ａ×Ｃ∑（
ｎｉ＝１
Ａ－∑（ｉ×Ｃａｉ））
ｉ＝１ｉ
ａｉ
Ａ×Ｃ∑（
）
（）５
式中，ａ、ｂ分别表示时间ａ和时间ｂ，ΔＬｂ－ａ为土地利用程度变化量，Ｌａ、Ｌｂ则分别表示该研究区内在ａ时间和ｂ时间的土地利用程度变化指数，Ａｉ
为第ｉ类型土地利用的分级指数，ＣＣａｂｉ、ｉ分别表示在ａ时间和ｂ时间上第ｉ类土地利用程度所占区域总面积的百分比，Ｒ为土地利用程度变化率。如果Δ０或Ｒ＞０，则说明该研究区土地利用程Ｌｂ－ａ＞度处于发展期，否则处于调整期或衰退期。
根据表２和式（分别计算出２００３年和２０１２３）年西安市土地利用程度的综合指数。结果显示，００３年和２０１２年西安市土地利用程度的综合指数２
分别为２５０．２０和２６６．５６，说明该地区的土地开发程度已经达到较高程度。结合式（和式（计算４）５）出２００３年至２０１２年西安市土地利用程度变化量
此外还有各类建设的占用；而耕地面积的减少并不明显，其中还包括了部分退耕还林所减少的面积。由此可见，西安市在城市化建设过程中，主要利用的土地类型是草地和其他用地（主要是未利，而对耕地的侵占相对较少。用土地）
．３ 土地利用程度变化分析３
土地利用程度体现了人类对土地资源开发利用的总体情况，这包括人类对土地利用／覆被改造
１２］
。樊玉山和刘纪远提出的广度和深度两个方面［
了一种将土地利用程度数量化的分析方法，即考虑社会因素的影响，按照土地自然综合体的自然平衡状态将土地利用分为４级，并赋予指数，从而
１３］
（。）见表２使土地利用程度可以定量化表达［
Ｌ６．３６＞０，而土地利用程度变化率Ｒ＝Δｂ－ａ＝１
０．６１＞０，说明研究时段内西安市土地利用程度主要呈上升趋势，不断增加的是分级指数较高的地类面积，而持续减少的则是分级指数较低的地类面积，表明其土地的开发利用仍处于发展期。
土地利用程度综合指数的表达式为：
ｎ
），１Ｌ＝１ＡＬ∈［００×∑（００，００］（３４ｉ×Ｃｉ）
ｉ＝１
２１１测绘科学
表４ 相关系数矩阵
Ｔａｂ．４ ＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＣｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔＭａｔｒｉｘ
变量
第４０卷
４ 土地利用变化的驱动力分析
土地利用变化受自然因素、社会经济因素以
１４］
。一般认为，气候、土及其他多种因素的影响［
Ｘ１ Ｘ２ Ｘ３ Ｘ４ Ｘ５ Ｘ６ Ｘ７ Ｘ８９ Ｘ
Ｘ１．０００ １Ｘ２．９９６１．０００ ０ Ｘ３．９２５０．９３５１．０００ ０ Ｘ４．３４４０．３３５０．２１４１．０００ ０ Ｘ５．９２４０．９３４０．９９９０．１７７１．０００ ０ Ｘ６．９２６０．９３６０．９９４０．２１４０．９９６１．０００ ０ Ｘ７．９８２０．９８５０．９６７０．２６８０．９６５０．９５４１．０００ ０
．９１３０．９２５０．９９９０．１９３０．９９８０．９９４０．９５６１．０００Ｘ８ ０
壤、水文、地质等自然因素比较稳定，在较短的时间尺度内的变化较小，对土地利用方式的变化没有明显的影响；而人口变化、经济发展、政治经济结构调整、技术进步及价值观的转变等社会经济因素则变化较快，即使在很短的时间尺度内也能够对人的活动和土地利用方式产生重大影响。对社会经济因素影响的分析一般采用定量方法进
１５］
。由于选择的研究时段只有十年，自然因素行［
Ｘ９３．７０７０．６８４０．６５００．６１６０．６４２０．６８７０．６４２０．６２１．０００ ０
对土地利用变化的影响可以不予考虑，因此，本文主要选择与西安市土地利用变化紧密相关的社会经济因素进行定量分析，分析结果不但有助于厘清土地利用变化和社会经济因素之间的关系，还有利于了解各因素对土地利用变化所起的作用，从而为政府有针对性地制定土地利用政策提供可
１６］
。靠的科学依据［
利用ＳＰＳＳ１９．０进行主成分分析，计算出各因、主成分特征值和子指标的相关系数矩阵（见表４）。从表４可知，选取的９个因子指）贡献率（见表５标在不同程度上存在相关性。在主成分分析中，通常提取主成分特征值大于１，且累计贡献率＞５％的前ｍ个主成分。表５中，前两个因子的特８
征值大于１，累积贡献率达到９５．０７１％，大于５％，又因为ＫＭＯ值为０．７３９，适合进行主成分８
分析，最终选取前两个因子作为主成分，它们能够充分反映西安市土地利用变化的综合情况。
对因子载采用最大方差正交旋转法（ａｒｉｍａｘ）ｖ荷矩阵进行旋转，使因子载荷矩阵中因子载荷的平方值向０和１两个方向分化，使大的载荷趋向更大，小的载荷趋向更小，以便更能突显因子的重要性，从而更容易对主成分因子进行解释。表６是经过因子旋转后的因子载荷矩阵。
表５ 主成分特征值及贡献率Ｔａｂ．５ ＥｉｅｎＶａｌｕｅｓａｎｄ ｇＣｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎＲａｔｅｏｆ ＰｒｉｎｃｉａｌＣｏｍｏｎｅｎｔ ｐｐ
主成分特征值
贡献率累积贡献
（％）率（％）
由于影响土地利用变化的社会经济因素众多，如果分析的指标数量较多，一方面会增加研究难度，另一方面也增加了分析的复杂性；但若分析的指标较少，则不能够正确反映其实际情况。因而，本文采用主成分分析法对数据进行降维处理，确保在数据信息损失最小的情况下，以少数能够反映原始变量信息的综合变量代替原始变量从而降低分析问题的复杂性。
本文基于综合性、主导性、指标的可获取性等主要原则，依据主成分分析的基本要求，同时
］１２８０－
，从影响城市土地参考专家学者的研究经验［
［１７］
，
表６ 旋转后的主成分载荷矩阵
Ｔａｂ．６ ＲｏｔａｔｅｄＬｏａｄｉｎ ｇＭａｔｒｉｘｏｆＰｒｉｎｃｉａｌＣｏｍｏｎｅｎｔ ｐｐ
变量
主成分１０．９８５ ．９７８０ ．９７８０ ０．９７３ ０．９６１ ．９２９０ ．９１９０ ０．５４７ ０．０４０
主成分２０．３１９０．２９９０．１６７０．９６５０．１３７０．１８５０．２２００．１４４０．７２３
利用变化的社会经济因素中选取了９个指标（见表。这些指标以２）００３年—２０１２年的数据作为分析３
，能够分样本，数据来源于西安统计年鉴（０１３）２别反映人口变化、社会经济发展、城市化和农业生产水平。
表３ 土地利用变化驱动因子
Ｔａｂ．３ ＤｒｉｖｉｎＦａｃｔｏｒｓｏｆＬａｎｄＵｓｅＣｈａｎｅ ｇｇ
变量
驱动因子年末总人口
数（万人）
２）人口密度（人／ｍｋ
Ｘ５ Ｘ３ Ｘ８ Ｘ６ Ｘ７ Ｘ２ Ｘ１ Ｘ９ Ｘ４
１．３６５１．８３５１．８３５ ７ ８ ８２．１９１３．２３６５．０７１ １ １ ９３．２７１．０１７８．０８８ ０ ３ ９４．１５６．７３６９．８２４ ０ １ ９５．０１２．１３７９．９６１ ０ ０ ９６．００３．０３０９．９９１ ０ ０ ９７ ８ ９
０ ０ ０
０．００６９．９９７ ９０．００２９．９９８ ９．００２００．００００ １
变量驱动因子全社会固定资
产投资总额（亿元）城市化率（％）城镇居民人均可支配收入（元）粮食单产（公斤／亩）
Ｘ１Ｘ２Ｘ３
Ｘ６Ｘ７Ｘ８
亿元）ＧＤＰ（第三产业产值占
ＧＤＰ比例（％）工业总产值（亿元）
Ｘ４Ｘ５
Ｘ９
由表５和表６可知，第一主成分的贡献率为５，Ｘ３，Ｘ８，Ｘ６，Ｘ７，Ｘ２，Ｘ１１．８３５％，与Ｘ８
］引用格式：滕宇思，夏维力．城市化进程中的西安市土地利用变化及其驱动力分析［Ｊ．测绘
第２期
）：１科学，２０１５，４０（２０９１４．１－
３１１
算结果来看，随着社会经济的发展，２００３年—０年间，西安市不同类型的土地利用变２０１２年这１
化量、变化幅度以及变化速度均存在显著差异。其中，未利用地面积呈快速下降趋势，这其中包括草地中的荒草地（后改为其他草地）和一部分水域用地面积；园地面积有一定增长，反映出了西安市农业结构调整的力度；而随着人口的增长和经济的发展，建设用地面积也在不断增加。此外，土地利用程度综合指数总体一直维持上升势头，从２００３年的２５０．２０提高至２０１２年的２６６．５６。由于受多项社会经济因素的综合影响，结合定性分析和定量分析的方法，通过主成分分析，最终将影响西安市土地利用变化的主要驱动力归结为人口增长、经济发展以及不断提高的工业化和城市化水平。近年来，作为我国西北地区发展最快的城市之一，西安市的宏观经济一直保持着平稳快速运行，并且在未来一段时期内仍将保持良好的社会经济发展态势，城市的综合实力也将随着经济结构的调整和产业升级进一步增强。随着“丝绸之路经济带”的提出和建设，城市发展将会进一步加快。城市的发展加大了保护耕地的压力，也对土地利用结构的优化和土地生态环境的保护提出了更高的要求。因此，西安市今后在土地利用管理和规划上，应不断优化和完善土地利用结构，保护土地生态环境，确保土地资源的可持续利用，进而推动经济、社会与资源环境的全面、协调、可持续发展。
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有较大的正相关，而第二主成分与Ｘ６，Ｘ４也有较高的相关度，因此，两个主成分所反映出的信息较为综合全面，与人口增长、经济发展、工业化程度以及城市化水平密切相关。首先，社会经济活动的主体是人，人类活动是最具有活力的、
２１］
，其中人口能够引起土地利用变化的驱动因素［
数量又是人类社会经济活动中最重要的影响因素。从２００３年到２０１２年十年间，西安市户籍人口由１６．５８万人增长到７９５．９８万人，净增７９．４万人，７
增幅约为１１．０８％，而城镇村及工矿用地面积增幅也达３４．６３％，人口的增长致使居住用地的扩张加剧。其次，经济发展也是土地利用变化的另一重要驱动力。２００３年西安市地区生产总值为９４６．６６亿元，到２０１２年，地区生产总值增长了３１９．４４４ 亿元，已达到４６６．１０亿元，平均每年净增３ ４１．９４亿元；工业总产值也由９７５．０８亿元增长到３
５６．０８亿元，平均每年净增３６８．１０亿元；产业４６
结构中，第二、三产业比重之和由９４．６４％提高至５．５２％，增长明显。经济的快速增长、工业化程９
度的提高和产业结构的变化，不仅提高了土地利用的程度，促进了土地的集约使用，还加快了土地利用方式的转变。这也必然导致开发区、工矿用地的快速增长，以及由此带来的交通运输用地等基础设施用地面积大幅增加。另外，西安的城市化率也由２００３年的４３．６６％增加到２０１２年的９．２５％，城市扩展以外延式扩张为主，城市规模４
迅速扩大，城市化发展速度较快，致使城市、建制镇等建设用地面积大幅增加，从而引起土地利用结构变化。
综上所述，影响西安市２００３年—２０１２年土地利用变化的主要驱动力包括人口增长、经济发展以及不断提高的工业化和城市化水平这四大因素。此外，科技文化、政策调控等人为因素也会引起土地利用变化。近年来，西安市提出大力发展第三产业，促进了城市建设用地面积的不断扩大，另外，为吸引投资提出的土地使用优惠政策也促丝绸之使未利用地和部分农用地的减少。最近，“路经济带”的建设，也将会带动作为丝绸之路起点的西安市的经济发展，促进我国西部地区与中亚地区的经济、文化等方面的联系与交流，同时也是陕西省发展外向型经济的重要机遇。未来，西安市土地利用变化及驱动力也会受到这一国家战略的影响，产生深刻的变化。
５ 结束语
从土地利用数量变化、程度变化等指标的测
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’ＡｆｏｒｃｅｓｏｎｌａｎｄｕｓｅｃｈａｎｅｉｎＸｉａｎｕｎｄｅｒｒｏｃｅｓｓｏｆｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｎａｌｓｉｓｏｆｄｒｉｖｉｎ ｇｐｙｇ
：，ｏ’ｅａｒｂｏｏｋｄａｔａｂｅｔｗｅｅｎ２００３ａｎｄ２０１２，ｌａｎｄａｅｒｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆＸｉａｎｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｔｈｉｓ ｙｐｐｕｓｅｃｈａｎｅｓｕｒｖｅｄａｔａｆｒｏｍ２００３ｔｏ２０１２ｗｅｒｅｃｏｍａｒｅｄａｎｄａｎａｌｚｅｄ．Ｔｈｅｎｔｈｅｃｉｒｃｕｍｓｔａｎｃｅｏｆｌａｎｄｕｓｅ ｇｙｐｙ ’，ｃｈａｎｅｉｎＸｉａｎｗａｓｒｅｓｅｃｔｉｖｅｌｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｄｆｒｏｍｔｈｒｅｅａｓｅｃｔｓｉｎｖｏｌｖｉｎｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｌａｎｄｕｓｅｃｈａｎｅ ｇｐｙｐｇｇ ，ａ，ｔｈｅｄｎａｍｉｃｌａｎｄｕｓｅｃｈａｎｅｎｄｔｈｅｄｅｒｅｅｏｆｌａｎｄｕｓｅｃｈａｎｅ．Ｍｏｒｅｏｖｅｒｉｔｓｍａｉｎｄｒｉｖｉｎｆｏｒｃｅｓｗｅｒｅ ｙｇｇｇｇ
ｅｒｉｏｄｏｆ２００３—２０１２，ｔｈｅｒｉｎｃｉａｌｃｏｍｏｎｅｎｔａｎａｌｓｉｓ．Ｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｄｕｒｉｎｔｈｅｒｅｖｅａｌｅｄｗｉｔｈｔｈｅ ｐｐｐｙｇｐ ’ｅｌａｎｄｕｓｅｗａｓｓｔｉｌｌｏｎｔｈｅｄｅｖｅｌｏｉｎｓｔａｅｉｎＸｉａｎ，ａｎｄｔｈｅｓｏｃｉｏｏｕｌａｔｉｏｎｃｏｎｏｍｉｃｆａｃｔｏｒｓｓｕｃｈａｓ－ ｐｇｇｐｐ
，ｒｏｗｔｈ，ｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｗｏｕｌｄｂｅｓｔｉｌｌｔｈｅｍａｉｎｄｒｉｖｉｎｆｏｒｃｅｓ ｇｐｇ ’ｒｏｃｅｓｓｏｆｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ．ｏｆｌａｎｄｕｓｅｃｈａｎｅｉｎＸｉａｎｕｎｄｅｒｔｈｅ ｐｇ
：；ｄ；ｕ；ｐ；ｗｏｒｄｓｌａｎｄｕｓｅｒｉｖｉｎｆｏｒｃｅｓｏｆｌａｎｄｕｓｅｃｈａｎｅｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｒｉｎｃｉａｌｃｏｍｏｎｅｎｔａｎａｌｓｉｓＫｅ ｇｇｐｐｙｙ
’Ｘｉａｎ
１，２１
，Ｘ（，Ｎ，ＴＹｓＷｌ１ＥＮＧ ｕ－ｉＩＡ ｅｉｉ．ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｎａｅｍｅｎｔｏｒｔｈｗｅｓｔｅｒｎＰｏｌｔｅｃｈｎｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔ－ ｇｙｙ
’；２，Ｘ’Ｘｉａｎ７１００７２，Ｃｈｉｎａ．ＦａｃｕｌｔｏｆＨｕｍａｎｉｔｉｅｓａｎｄＦｏｒｅｉｎＬａｎｕａｅｓｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏ－ ｙｇｇｇｙ
），Ｘ’ｉａｎ７１００４８，Ｃｈｉｎａ ｇｙ
檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿
（上接第５１页）
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎａｔｔｅｒｎｏｆｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｌａｃｅｎａｍｅｓｉｎＸｉｎｉａｎ ｐｐｐｊｇ
：ＡｂｓｔｒａｃｔＩｔｉｓａｌｗａｓａｄｉｆｆｉｃｕｌｔｉｎＸｉｎｉａｎｈｉｓｔｏｒｔｉｃａｌｅｏｒａｈａｎｄｌａｃｅｎａｍｅｓｓｔｕｄｆｏｒｔｈｅｒｅ－ ｙｙｊｇｇｇｐｙｐｙ ｓｅａｒｃｈｏｎｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｌａｃｅｎａｍｅｓｉｎＸｉｎｉａｎ．Ｔｈｉｓａｅｒａｔｔｅｍｔｅｄｔｏｓｕｍｍａｒｉｚｅ ｐｐｊｇｐｐｐ
’ａｃｌｅａｒｖｅｎａｔｉｏｎａｎｄｃｏｒｒｅｓｏｎｄｉｎｒｕｌｅｓｏｎＸｉｎｉａｎｌａｃｅｎａｍｅｓｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎｏｆｓｏｕｎｄｅｘｌｏｒａｔｉｏｎ．Ｉｔｓｕ－ ｐｇｊｇｐｐｇ ｅｓｔｅｄｔｈａｔｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎｏｆＸｉｎｉａｎｌａｃｅｎａｍｅｓ ｇｐｊｇｐ ａｒｅｍａｉｎｌｂｅｃａｕｓｅｔｈｅｃｈａｎｅｓｏｆｍｉｎｏｒｉｔｎａｔｉｏｎａｌｉｔａｎｄｉｔｓｌａｎｕａｅｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｈｉｓｔｏｒｅｒｉｏｄｓａｎｄｔｈｅ ｙｇｙｙｇｇｙｐ
；ｐｔｒａｎｓｌｉｔｅｒａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌａｎｕａｅｓｌａｃｅｎａｍｅｓｉｎＢｕｄｄｈｉｓｔＲｅｃｏｒｄｓｏｆｔｈｅＴａｎＤｎａｓｔａｒｅｎｏｔ ｇｇｇｙｙ ，ｂ，ｓ”ｆｒｏｍｔｈｅｅｔｈｎｉｃｌａｎｕａｅｏｆＸｉｎｉａｎｕｔｆｒｏｍＳａｎｓｋｒｉｔｏ“ｅｒｒｏｒｓｓａｉｄｂＸｕａｎＺａｎｃａｎｎｏｔｂｅｆｏｌ－ ｙｇｇｇｊｇ
，，Ｒ，ａｌｓｓｏｗｅｄｂｌｉｎｄｌ．ＭｏｒｅｏｖｅｒｔｈｅｒｅｓｅｒｖａｔｉｏｎｏｆａｎｃｉｅｎｔＣｈｉｎｅｓｅＹａｎｈｅｎｗｏｒｄｓｕｈｅｎｗｏｒｄｓｎｃｉｅｎｔ－－ ｙｇｇｇ ａｎｄｔｈｅｌｏｃａｌｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎｒｅａｒｄｉｎｔｈｅｌａｃｅｎａｍｅｓｏｆＸｉｎｉａｎｗｅｒｅａｄｄｒｅｓｓｅｄ．Ｓｔｕｄｏｆｌａｃｅｎａｍｅｓｉｎ ｐｇｇｐｊｇｙｐ Ｘｉｎｉａｎｉｓｗｅｌｌｗｏｒｔｈｄｏｉｎ． ｊｇｇ
：；ｐ；ａ；ｅＫｅｗｏｒｄｓＸｉｎｉａｎｌａｃｅｎａｍｅｓｎｃｉｅｎｔｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎｏｒｉｉｎ；ｐｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｈ－ ｊｇｐｇｙ ；ｐｎｉｃｌａｎｕａｅａｔｔｅｒｎｏｆｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｇｇｐ１２，ＣＨＥＮＧ ，ＺＮＲｃＪＪｍＹ１ＩＵ ｕ－ｈｅｎｉｎ１，ＮＩＵ ｉｎ－ｅｉＥＮＧ ｕ１（．ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｏｆＳｕｒｖｅｉｎａｎｄ ｙｙｇ ；２’，Ｕｍａｉｎｅｉｉｎ１００８３０，Ｃｈｉｎａ．ＯｌｄＰｅｏｌｅｓＨｅａｌｔｈａｎｄＨａｉｎｅｓｓＮｅｗｓａｅｒｏｆＸｉｎｉａｎｒｕｍｉ ｐｐｇ，Ｂｊｇｐｐｐｐｐｊｇｑ ）８３０００１，Ｃｈｉｎａ