重庆市财政收入与经济增长关系的实证研究

●地方财经《财政研究》年第期

重庆市财政收入与经济增长关系的实证研究

张洪铭

张宗益

内容提要:本文基于1997~2009年重庆市财政收入与经济增长的时间序列数据,运用计量经济学OLS 方法对重庆市财政收入与经济增长关系进行了实证研究。研究发现:重庆市财政收入与经济增长存在协整关系,并且存在财政收入的稳步增加有利于经济增长的Granger 因果关系。具体为:GDP 增长率的变动率每增加1个百分点,财政收入增长率的变动率就会增加0.865个百分点。最后,针对实证结果提出了加快经济发展、加强税收征管、涵养税源的政策建议。

(2006)运用协整理论对1952~2003年中

一、引言

国财政收入与GDP 之间的关系进行实证研究,研究发现:中国的财政收入与GDP

财政收入是指政府部门的公共收入,是国民收入分配中用于保证政府行使其公共职能、实施公共政策以及提供公共服务的资金需求。而经济增长是指一个国家或地区在一定时期内产品和实际劳务数量的增加(即人口平均实际产出的增加)。财政收入与经济增长密切相关,一般而言,经济发展水平高,国内生产总值就高,财政收入总额就多;财政收入对于满足经济发展需要、保持经济社会协调发展和确保政府职能的实现起着重要作用。简言之,经济决定财政,财政反作用于经济。

作为最“年轻”直辖市的重庆,自1997年直辖以来,经济稳步增长,财政收入也逐步提高。特别是2010年在国家战略层面正式研究设立的重庆“两江新区”,以及2015年至2020年拟建立的内陆首个离岸金融结算中心,对重庆市未来很长一段时间的经济增长提高与财政收入增加(税源的增加与涵养)、财政收入与经济增长均保持在一个合理比例且处于协调均衡的关系将起到至关重要的作用。因此,研究重庆市财政收入与经济增长的关系就具有较大的理论与现实意义。

有关“财政收入与经济增长关系”的文献主要有:杨丹、陈晓毅(2004)依据历年财政收入占GDP 比重的时间序列数据建立了一阶自回归模型,分析了财政收入占

(一)实证方法。

二、实证方法、模型与数据说明

之间既存在Granger 因果关系又存在长期均衡关系。王华、柳光强(2010)对分级财政下财政收入增长与经济增长关系进行了研究,发现中央和地方政府的财政收入增量对GDP 均有显著影响,对经济增长有促进作用;另外,中央政府财政收入比重越高,对经济政策的宏观调控能力越强。上述文献主要研究对象是全国,并且运用的计量经济学方法不够完整,鉴于此本文以重庆市作为研究对象,运用单位根检验、协整检验和Granger 因果检验等计量经济方法,深入分析其财政收入与经济增长的关系,这既是计量经济方法的完整运用,又对重庆市未来的财政政策和经济政策(产业政策)等具有实际的借鉴意义。

单位根检验、协整检验和Granger 因果检验方法。

1.单位根检验。

综观时间序列的单位根检验方法主要有:ADF 检验、PP 检验、DFGLS 检验、KPSS 检验、ERS 检验和NP 检验。而常用且接受度较高的方法是ADF 检验和PP 检验。本文主要采用ADF 检验,对时间序列的平稳性进行检验。

ADF 检验是扩展了的DF 检验,因为DF 检验的假设误差是独立的,并且方差恒定;然而现实中的经济时间序列数据大多不满足这项假设。因此,为了保证DF 检验中的随机干扰项满足白噪音特点,就采用

ADF 检验。具体地,ADF 检验的方程为:

Δy t =a 0+γy t -1+δ1Δy t -1+δ2Δy t -2+…+δp -1Δy t-p+1+a 1t +εt

其中,a 0,a 1t 分别为截距项和线性时间趋势项。在纯粹的随机游走模型中分别加入这两项,可以构成另外两个不同的回归方程,但是这三个回归方程的检验方法一致。

Engle 和Granger (1987)指出,变量间存在协整的前提是各个变量间是同阶单整。因此,对时间序列数据进行协整之前,首先要对时间序列进行单位根检验(即:平稳性检验),若存在同阶单整,那么就可以进行协整检验。如果时间序列存在协整关系,就可以对其进行Granger 因果关系检验,从而判断财政收入与经济增长之间的因果关系。

下面简单介绍研究所运用的时间序列

2.协整检验。

Engle 和Granger (1987)最早提出:如果一组非平稳时间序列存在一个平稳的线性组合(即该组合不具有随机趋势),那么这组序列就存在协整关系(即长期均衡关系),这个线性组合被称为协整方程。此后,

Johansen (1990)提出了一种新的协整检验方法(即Johansen 协整检验)。本文采用

Johansen 协整检验方法对时间序列进行协整检验。具体的协整检验方程为:

GDP 比重的变化规律。韦邦荣、杨玉生

*本文是国家自然科学基金专项基金项目(70941029/G0301)阶段性成果。

·50·

y t =C+βx t +εt

其中,εt 为残差,若y t 和x t 的一个线性组合是平稳的,那么就可以认为y t 和x t 之间存在协整关系,否则,就不存在协整关系。

表1

变量

单位根检验

ADF 检验值-2.783-2.688-1.892-2.577-5.841-3.960

10%显著水平

-3.388-3.420-3.420-3.461-3.461-3.515

5%显著水平

-3.875-3.933-3.933-4.008-4.008-4.108

1%显著水平

-4.992-5.125-5.125-5.295-5.295-5.522

结论非平稳非平稳非平稳非平稳平稳平稳

LNFI LNGDP D (LNFI )

3.Granger 因果检验。

Granger 因果检验的思路是:如果两个变量x 与y ,在同时包括x 与y 信息的条件下,对y 的预测效果比只单独由y 的过去信息对y 的预测效果更好(即变量x 有助于变量y 的预测精度的改善),则可以认为x 对y 存在Granger 因果关系。具体检验模型为:

D (LNGDP )D (D (LNFI ))D (D (LNGDP ))

注:本文给出单位根10%、5%和1%临界值均为MacKinnon 检验值;LNFI 和LNGDP 序列均包含“趋势项”和“截距项”。

表2

假设

特征值

协整检验迹统计量

0.05临界值25.87212.518

Prob.**0.0690.732

y t =α0+Σαi y t-i +Σβi x t-i +εt

i=1m

i=1m

m m

没有至多一个

0.8470.309

24.7294.069

x t =α0+Σαj x t-j +Σβj y t-j +εt

j=1

j=1

注:Prob.**表示MacKinnon-Haug-Michelis (1999)P值。

其中,主要运用βi (i=1,2,…,m )=0进行检验,该假设实际上是“x 不是引起y 变化的原因”。如果拒绝了βi (i=1,2,…,m )=0的原假设,则可认为拒绝了“x 不是引起y 变化的原因”的假设,从而得出结论:x 对y 存在Granger 因果关系。反之,则得出的结论相反。

(二)计量经济模型与数据来源。研究财政收入与经济增长关系的相关文献所采用的实证模型比较类似,结合重庆市的实际情况,本文建立的实证模型为:

表3

零假设(原假设)

Granger 因果检验

F 统计值0.3654.380

概率

LNGDP 不是LNFI 的Granger 原因LNFI 不是LNGDP 的Granger 原因

0.7090.067

LNFI )和LN X (经济增长LNGDP )进行平稳性检验(从上述两个序列的直观图发现

上面介绍的Granger 因果检验方法对财政收入(LNFI )和经济增长(LNGDP )进行

LNFI 和LNGDP 都包含“趋势项”和“截距项”)。

从表1可知,财政收入(LNFI )和经济增长(LNGDP )的水平以及一阶差分形式均存在单位根(即不平稳),而二阶差分形式均不存在单位根(即平稳)。因此,可以得到:财政收入(LNFI )和经济增长(LNGDP )是二阶单整(即满足I (2)过程)。

(二)协整检验。

从上面ADF 检验可知,LNFI 和

Granger 因果检验。

从表3可知,LNFI 是LNGDP 的

Granger 原因(即财政收入是经济增长的Granger 原因)。这就表明财政收入的稳步增加有利于经济增长的提高。

(四)模型估计。

为了清楚了解财政收入(LNFI )和经济增长(LNGDP )的数值关系,下面运用

Y i =β1+β2X i +μi

其中,Y i 表示重庆市第i 年的财政收入(即FI ,单位:亿元);X i 表示重庆市第i 年的经济增长(即GDP ,单位:亿元);β1表示截距项;β2表示线性趋势项的系数;μi 表示随机扰动项。

本文中财政收入和经济增长分别用

OLS 方法对前面设定的实证模型进行估计。具体模型估计结果为:

FI 与GDP 表示。研究的时间跨度为:1997~2009年的重庆市财政收入与经济增长数据。数据主要来源于《重庆市统计年鉴(2010年)》。

LNGDP 序列的二阶差分(D(D(LNFI))和D (D(LNGDP)))是平稳序列,因此可以对其进行协整检验。下面运用Johansen 协整检验检验上述两个序列是否存在协整关系(即长期均衡关系)。

D (D (LNFI ))

=0.865D (D (LNGDP ))+0.0004

由上面估计出的方程可知,重庆市财政收入的增长速度慢于经济增长的增长速度。具体为:GDP 增长率的变动率每增加1个百分点,FI 增长率的变动率就会增加

三、实证分析

从表2可知,财政收入(LNFI )和经济增长(LNGDP )存在协整关系。这就表明财

0.865个百分点。

(一)单位根检验。

为了消除Y 与X 序列的异方差,对实证模型两边同时取自然对数(LN )。下面运用ADF 检验分别对序列LN Y (财政收入

政收入和经济增长存在长期均衡关系。

(三)Granger 因果检验。

由上述Johansen 协整检验结果可知

四、结论及政策建议

LNFI 和LNGDP 存在协整关系,下面按照

本文运用单位根检验、协整检验和

·51·

Granger 因果检验等计量经济分析方法对重庆市1997~2009年财政收入与经济增长数据进行了处理,得出的实证结论为:重庆市财政收入与经济增长存在协整关系(即长期均衡关系),并且存在从财政收入到经济增长的Granger 因果关系,此外,财政收入的增长速度比经济增长的速度慢。

依据上面的实证结论,结合重庆市直辖10多年以来的实际情况,可以得出的政策建议如下:

(一)进一步加快经济发展,扩大经济总量,提高经济运行的质量与效益。

由上面实证结论可知:重庆市财政收入与经济增长存在着长期均衡关系,且前者与后者的增长率存在0.865∶1。这就表明,财政收入的稳步提高与经济增长是相辅相成的,存在很大的相关性。因此,对于重庆市而言,应抓住“两江新区”的成立和筹建“离岸金融结算中心”的机遇,加快经济发展,扩大经济规模,使财政收入的来源与税基更加稳定,保持财政收入与经济增长的长期稳定发展。

(二)切实加强税收征管,增加税源,进一步完善税制。

由于重庆市存在从财政收入到经济增长的Granger 因果关系,所以为了保持与加快经济的快速发展,应严格坚持依法纳税、规范税收优惠政策、强化与改进税收征管手段、完善税收制度和合理增加税收来源,从而增加财政收入,使财力更加雄厚,这样才能为本地支出更多的公共品,改善经济发展所需的软件与硬件设施。

(三)促进产业结构的调整与升级,加快本地经济发展,涵养税源。

重庆市经济的快速、持续与健康发展依赖于本地产业结构的优化与升级,进一步调整第一、二、三产业的比重,提高高新技术产业与服务业的比重,对本地产业结构优化与经济发展、保持与增加税源起着重要作用。

作者单位:重庆大学经济与工商管理学院

重庆大学研究生院

(责任编辑纪燕渠)

●地方财经《财政研究》年第期

推进长吉图区域经济发展的

财政问题研究

李琦

朱泉

内容提要:长吉图开放开发有利于促进东北老工业基地的全面振兴,实现东北亚区域经济共同繁荣。财政制度是政府履行资源配置、社会公平和经济稳定职能的重要制度安排,在协调区域经济发展中处于核心地位。创新财政制度,增强政府宏观调控能力,提高政府理财综合效益,对长吉图区域经济发展具有十分重要的意义。

关键词:长吉图区域经济财政制度创新

通过白城可以联结我国内蒙古自治区东部

一、区域非均衡与均衡增长

理论分析

及蒙古东部。吉林省主要产业布局在这一地区,其经济总量占全省经济总量的60%以上,由长吉图率先实现突破、率先发展,

均衡与非均衡发展是贯穿于区域经济发展过程中的矛盾统一体。非均衡发展理论是从现有资源的稀缺性角度出发,强调要把有限的资源按经济规律投向对国民经济发展具有决定意义而且有最高经济效益的地区,让这类地区先以较快的速度发展起来,从而带动整个区域经济的增长。德裔经济学家艾伯特赫希曼认为,经济增长过·程实质是一个不平衡发展过程,发展中国家应该在资源和资本有限的实际情况下,优先发展少数“主导部门”,通过“关联效应”和“资源优化配置效应”,逐步扩大对其他相关产业的投资,带动整个产业部门的发展,从而在总体上实现经济增长。法国经济学家佩鲁提出了“增长极”的概念,他指出:“增长并非同时出现在所有地区,而是以不同的强度出现在增长点或增长极,然后通过不同的渠道扩散,对整个经济具有不同的终极影响”。吉林省处于东北地区中心区位,长吉图经济区处于东北地区哈大齐主轴带的中部,纵向可以连接辽宁与黑龙江两省,横向可以通过珲春联结日本海、

辐射带动吉林省其他地区,将会有力地带动全省乃至东北地区的发展。

随着各地区经济的发展,这种地区间发展差距并不是一成不变的。美国经济学家威廉姆森在他的“有时间度量的非均衡理论”中阐述了长期均衡的必然性。他认为,在经济发展的初期,非均衡过程即区域的发展差距是经济增长的必要条件,而当经济发展到一定水平后,均衡过程即区域发展差距的缩小又构成了经济增长的必要条件。瑞典经济学家缪尔达尔以社会过程理论为基础,提出了著名的“累积性因果循环关系”原理。该理论把经济社会发展过程看成是一种动态发展过程,经济社会诸因素之间的关系不是均衡或趋于均衡,而是累积性因果循环关系。发达地区产生两种效应:极化效应与扩散效应,极化效应使扩张的产业中心地区吸引周围地区资金和劳动力等生产要素流向发达地区,导致周围地区的衰退;扩散效应起相反的作用,发达地区经济发展到一定水平,各种要素向外扩散又流向周围落后地区,从而促进了周

*基金项目:吉林财经大学资助项目、吉林省教育厅资助项目。

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●地方财经《财政研究》年第期

重庆市财政收入与经济增长关系的实证研究

张洪铭

张宗益

内容提要:本文基于1997~2009年重庆市财政收入与经济增长的时间序列数据,运用计量经济学OLS 方法对重庆市财政收入与经济增长关系进行了实证研究。研究发现:重庆市财政收入与经济增长存在协整关系,并且存在财政收入的稳步增加有利于经济增长的Granger 因果关系。具体为:GDP 增长率的变动率每增加1个百分点,财政收入增长率的变动率就会增加0.865个百分点。最后,针对实证结果提出了加快经济发展、加强税收征管、涵养税源的政策建议。

(2006)运用协整理论对1952~2003年中

一、引言

国财政收入与GDP 之间的关系进行实证研究,研究发现:中国的财政收入与GDP

财政收入是指政府部门的公共收入,是国民收入分配中用于保证政府行使其公共职能、实施公共政策以及提供公共服务的资金需求。而经济增长是指一个国家或地区在一定时期内产品和实际劳务数量的增加(即人口平均实际产出的增加)。财政收入与经济增长密切相关,一般而言,经济发展水平高,国内生产总值就高,财政收入总额就多;财政收入对于满足经济发展需要、保持经济社会协调发展和确保政府职能的实现起着重要作用。简言之,经济决定财政,财政反作用于经济。

作为最“年轻”直辖市的重庆,自1997年直辖以来,经济稳步增长,财政收入也逐步提高。特别是2010年在国家战略层面正式研究设立的重庆“两江新区”,以及2015年至2020年拟建立的内陆首个离岸金融结算中心,对重庆市未来很长一段时间的经济增长提高与财政收入增加(税源的增加与涵养)、财政收入与经济增长均保持在一个合理比例且处于协调均衡的关系将起到至关重要的作用。因此,研究重庆市财政收入与经济增长的关系就具有较大的理论与现实意义。

有关“财政收入与经济增长关系”的文献主要有:杨丹、陈晓毅(2004)依据历年财政收入占GDP 比重的时间序列数据建立了一阶自回归模型,分析了财政收入占

(一)实证方法。

二、实证方法、模型与数据说明

之间既存在Granger 因果关系又存在长期均衡关系。王华、柳光强(2010)对分级财政下财政收入增长与经济增长关系进行了研究,发现中央和地方政府的财政收入增量对GDP 均有显著影响,对经济增长有促进作用;另外,中央政府财政收入比重越高,对经济政策的宏观调控能力越强。上述文献主要研究对象是全国,并且运用的计量经济学方法不够完整,鉴于此本文以重庆市作为研究对象,运用单位根检验、协整检验和Granger 因果检验等计量经济方法,深入分析其财政收入与经济增长的关系,这既是计量经济方法的完整运用,又对重庆市未来的财政政策和经济政策(产业政策)等具有实际的借鉴意义。

单位根检验、协整检验和Granger 因果检验方法。

1.单位根检验。

综观时间序列的单位根检验方法主要有:ADF 检验、PP 检验、DFGLS 检验、KPSS 检验、ERS 检验和NP 检验。而常用且接受度较高的方法是ADF 检验和PP 检验。本文主要采用ADF 检验,对时间序列的平稳性进行检验。

ADF 检验是扩展了的DF 检验,因为DF 检验的假设误差是独立的,并且方差恒定;然而现实中的经济时间序列数据大多不满足这项假设。因此,为了保证DF 检验中的随机干扰项满足白噪音特点,就采用

ADF 检验。具体地,ADF 检验的方程为:

Δy t =a 0+γy t -1+δ1Δy t -1+δ2Δy t -2+…+δp -1Δy t-p+1+a 1t +εt

其中,a 0,a 1t 分别为截距项和线性时间趋势项。在纯粹的随机游走模型中分别加入这两项,可以构成另外两个不同的回归方程,但是这三个回归方程的检验方法一致。

Engle 和Granger (1987)指出,变量间存在协整的前提是各个变量间是同阶单整。因此,对时间序列数据进行协整之前,首先要对时间序列进行单位根检验(即:平稳性检验),若存在同阶单整,那么就可以进行协整检验。如果时间序列存在协整关系,就可以对其进行Granger 因果关系检验,从而判断财政收入与经济增长之间的因果关系。

下面简单介绍研究所运用的时间序列

2.协整检验。

Engle 和Granger (1987)最早提出:如果一组非平稳时间序列存在一个平稳的线性组合(即该组合不具有随机趋势),那么这组序列就存在协整关系(即长期均衡关系),这个线性组合被称为协整方程。此后,

Johansen (1990)提出了一种新的协整检验方法(即Johansen 协整检验)。本文采用

Johansen 协整检验方法对时间序列进行协整检验。具体的协整检验方程为:

GDP 比重的变化规律。韦邦荣、杨玉生

*本文是国家自然科学基金专项基金项目(70941029/G0301)阶段性成果。

·50·

y t =C+βx t +εt

其中,εt 为残差,若y t 和x t 的一个线性组合是平稳的,那么就可以认为y t 和x t 之间存在协整关系,否则,就不存在协整关系。

表1

变量

单位根检验

ADF 检验值-2.783-2.688-1.892-2.577-5.841-3.960

10%显著水平

-3.388-3.420-3.420-3.461-3.461-3.515

5%显著水平

-3.875-3.933-3.933-4.008-4.008-4.108

1%显著水平

-4.992-5.125-5.125-5.295-5.295-5.522

结论非平稳非平稳非平稳非平稳平稳平稳

LNFI LNGDP D (LNFI )

3.Granger 因果检验。

Granger 因果检验的思路是:如果两个变量x 与y ,在同时包括x 与y 信息的条件下,对y 的预测效果比只单独由y 的过去信息对y 的预测效果更好(即变量x 有助于变量y 的预测精度的改善),则可以认为x 对y 存在Granger 因果关系。具体检验模型为:

D (LNGDP )D (D (LNFI ))D (D (LNGDP ))

注:本文给出单位根10%、5%和1%临界值均为MacKinnon 检验值;LNFI 和LNGDP 序列均包含“趋势项”和“截距项”。

表2

假设

特征值

协整检验迹统计量

0.05临界值25.87212.518

Prob.**0.0690.732

y t =α0+Σαi y t-i +Σβi x t-i +εt

i=1m

i=1m

m m

没有至多一个

0.8470.309

24.7294.069

x t =α0+Σαj x t-j +Σβj y t-j +εt

j=1

j=1

注:Prob.**表示MacKinnon-Haug-Michelis (1999)P值。

其中,主要运用βi (i=1,2,…,m )=0进行检验,该假设实际上是“x 不是引起y 变化的原因”。如果拒绝了βi (i=1,2,…,m )=0的原假设,则可认为拒绝了“x 不是引起y 变化的原因”的假设,从而得出结论:x 对y 存在Granger 因果关系。反之,则得出的结论相反。

(二)计量经济模型与数据来源。研究财政收入与经济增长关系的相关文献所采用的实证模型比较类似,结合重庆市的实际情况,本文建立的实证模型为:

表3

零假设(原假设)

Granger 因果检验

F 统计值0.3654.380

概率

LNGDP 不是LNFI 的Granger 原因LNFI 不是LNGDP 的Granger 原因

0.7090.067

LNFI )和LN X (经济增长LNGDP )进行平稳性检验(从上述两个序列的直观图发现

上面介绍的Granger 因果检验方法对财政收入(LNFI )和经济增长(LNGDP )进行

LNFI 和LNGDP 都包含“趋势项”和“截距项”)。

从表1可知,财政收入(LNFI )和经济增长(LNGDP )的水平以及一阶差分形式均存在单位根(即不平稳),而二阶差分形式均不存在单位根(即平稳)。因此,可以得到:财政收入(LNFI )和经济增长(LNGDP )是二阶单整(即满足I (2)过程)。

(二)协整检验。

从上面ADF 检验可知,LNFI 和

Granger 因果检验。

从表3可知,LNFI 是LNGDP 的

Granger 原因(即财政收入是经济增长的Granger 原因)。这就表明财政收入的稳步增加有利于经济增长的提高。

(四)模型估计。

为了清楚了解财政收入(LNFI )和经济增长(LNGDP )的数值关系,下面运用

Y i =β1+β2X i +μi

其中,Y i 表示重庆市第i 年的财政收入(即FI ,单位:亿元);X i 表示重庆市第i 年的经济增长(即GDP ,单位:亿元);β1表示截距项;β2表示线性趋势项的系数;μi 表示随机扰动项。

本文中财政收入和经济增长分别用

OLS 方法对前面设定的实证模型进行估计。具体模型估计结果为:

FI 与GDP 表示。研究的时间跨度为:1997~2009年的重庆市财政收入与经济增长数据。数据主要来源于《重庆市统计年鉴(2010年)》。

LNGDP 序列的二阶差分(D(D(LNFI))和D (D(LNGDP)))是平稳序列,因此可以对其进行协整检验。下面运用Johansen 协整检验检验上述两个序列是否存在协整关系(即长期均衡关系)。

D (D (LNFI ))

=0.865D (D (LNGDP ))+0.0004

由上面估计出的方程可知,重庆市财政收入的增长速度慢于经济增长的增长速度。具体为:GDP 增长率的变动率每增加1个百分点,FI 增长率的变动率就会增加

三、实证分析

从表2可知,财政收入(LNFI )和经济增长(LNGDP )存在协整关系。这就表明财

0.865个百分点。

(一)单位根检验。

为了消除Y 与X 序列的异方差,对实证模型两边同时取自然对数(LN )。下面运用ADF 检验分别对序列LN Y (财政收入

政收入和经济增长存在长期均衡关系。

(三)Granger 因果检验。

由上述Johansen 协整检验结果可知

四、结论及政策建议

LNFI 和LNGDP 存在协整关系,下面按照

本文运用单位根检验、协整检验和

·51·

Granger 因果检验等计量经济分析方法对重庆市1997~2009年财政收入与经济增长数据进行了处理,得出的实证结论为:重庆市财政收入与经济增长存在协整关系(即长期均衡关系),并且存在从财政收入到经济增长的Granger 因果关系,此外,财政收入的增长速度比经济增长的速度慢。

依据上面的实证结论,结合重庆市直辖10多年以来的实际情况,可以得出的政策建议如下:

(一)进一步加快经济发展,扩大经济总量,提高经济运行的质量与效益。

由上面实证结论可知:重庆市财政收入与经济增长存在着长期均衡关系,且前者与后者的增长率存在0.865∶1。这就表明,财政收入的稳步提高与经济增长是相辅相成的,存在很大的相关性。因此,对于重庆市而言,应抓住“两江新区”的成立和筹建“离岸金融结算中心”的机遇,加快经济发展,扩大经济规模,使财政收入的来源与税基更加稳定,保持财政收入与经济增长的长期稳定发展。

(二)切实加强税收征管,增加税源,进一步完善税制。

由于重庆市存在从财政收入到经济增长的Granger 因果关系,所以为了保持与加快经济的快速发展,应严格坚持依法纳税、规范税收优惠政策、强化与改进税收征管手段、完善税收制度和合理增加税收来源,从而增加财政收入,使财力更加雄厚,这样才能为本地支出更多的公共品,改善经济发展所需的软件与硬件设施。

(三)促进产业结构的调整与升级,加快本地经济发展,涵养税源。

重庆市经济的快速、持续与健康发展依赖于本地产业结构的优化与升级,进一步调整第一、二、三产业的比重,提高高新技术产业与服务业的比重,对本地产业结构优化与经济发展、保持与增加税源起着重要作用。

作者单位:重庆大学经济与工商管理学院

重庆大学研究生院

(责任编辑纪燕渠)

●地方财经《财政研究》年第期

推进长吉图区域经济发展的

财政问题研究

李琦

朱泉

内容提要:长吉图开放开发有利于促进东北老工业基地的全面振兴,实现东北亚区域经济共同繁荣。财政制度是政府履行资源配置、社会公平和经济稳定职能的重要制度安排,在协调区域经济发展中处于核心地位。创新财政制度,增强政府宏观调控能力,提高政府理财综合效益,对长吉图区域经济发展具有十分重要的意义。

关键词:长吉图区域经济财政制度创新

通过白城可以联结我国内蒙古自治区东部

一、区域非均衡与均衡增长

理论分析

及蒙古东部。吉林省主要产业布局在这一地区,其经济总量占全省经济总量的60%以上,由长吉图率先实现突破、率先发展,

均衡与非均衡发展是贯穿于区域经济发展过程中的矛盾统一体。非均衡发展理论是从现有资源的稀缺性角度出发,强调要把有限的资源按经济规律投向对国民经济发展具有决定意义而且有最高经济效益的地区,让这类地区先以较快的速度发展起来,从而带动整个区域经济的增长。德裔经济学家艾伯特赫希曼认为,经济增长过·程实质是一个不平衡发展过程,发展中国家应该在资源和资本有限的实际情况下,优先发展少数“主导部门”,通过“关联效应”和“资源优化配置效应”,逐步扩大对其他相关产业的投资,带动整个产业部门的发展,从而在总体上实现经济增长。法国经济学家佩鲁提出了“增长极”的概念,他指出:“增长并非同时出现在所有地区,而是以不同的强度出现在增长点或增长极,然后通过不同的渠道扩散,对整个经济具有不同的终极影响”。吉林省处于东北地区中心区位,长吉图经济区处于东北地区哈大齐主轴带的中部,纵向可以连接辽宁与黑龙江两省,横向可以通过珲春联结日本海、

辐射带动吉林省其他地区,将会有力地带动全省乃至东北地区的发展。

随着各地区经济的发展,这种地区间发展差距并不是一成不变的。美国经济学家威廉姆森在他的“有时间度量的非均衡理论”中阐述了长期均衡的必然性。他认为,在经济发展的初期,非均衡过程即区域的发展差距是经济增长的必要条件,而当经济发展到一定水平后,均衡过程即区域发展差距的缩小又构成了经济增长的必要条件。瑞典经济学家缪尔达尔以社会过程理论为基础,提出了著名的“累积性因果循环关系”原理。该理论把经济社会发展过程看成是一种动态发展过程,经济社会诸因素之间的关系不是均衡或趋于均衡,而是累积性因果循环关系。发达地区产生两种效应:极化效应与扩散效应,极化效应使扩张的产业中心地区吸引周围地区资金和劳动力等生产要素流向发达地区,导致周围地区的衰退;扩散效应起相反的作用,发达地区经济发展到一定水平,各种要素向外扩散又流向周围落后地区,从而促进了周

*基金项目:吉林财经大学资助项目、吉林省教育厅资助项目。

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