医疗数据挖掘的特点、过程及方法
The Characteristics, Process and Methods of Medical Data Mining
洪弘H李玲娟Long Hong i Lingjuan
南京中医药大学信息技术学院,南京210046
摘要:近年来,医疗数据资料持续爆炸性增长,在治疗技术不断提升的同时也带来了新的问题——数据丰富,知识贫乏。由此,引入了新的处理方式——数据挖掘。医疗数据挖掘面向整个医疗数据库或医疗信息集合,为其提供知识、规则和决策。本文分析了医疗数据的特点和该领域知识获取的特点、步骤及方法。
医疗数据;数据特点;数据挖掘
TP39A1006-4311(2011)32-0166-02洪弘(1988-),女,江苏南通人,硕士研究生,研究方向为数据挖掘
技术及其在医药领域的应用;李玲娟(通讯作者)(1967-),女,陕西宝鸡人,副教授,主要研究方向为数据挖掘。
@@[1]刘申菊,田丹.浅谈数据挖掘的应用[J].价值工程,2010年36期,95.
@@ [2]Krzysztof J.Cios ,G. William Moore.Uniqueness of Medical Data Mining
[J].Artificial Intelligence in Medicine journal, 2002.
@@ [3]Anna Shillabeer , John F.RoddickReconceptualising interestingness
metrics for medical data mining[J].2005.
@@ [4]蒋良孝,基于神经网络的医疗数据挖掘研究[J].中国地质大学硕士学位论文,2004年.
@@ [5]HAN Jiawei Han,Micheline Kamber.数据挖掘概念与技术[M].机械工
业出版社,2001年.
@@ [6]Richard A.Johnson,Dean W.Wichem.Applied Multivariate Statiscal
Analysis[M].TSINGHUA UNIVERSITY PRESS , 2007.
@@ [7]matlab中文论坛.MATLAB神经网络30个案例分析[M].北京航空航
天大学出版社,2010年.
@@ [8]丛爽.面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用[M].中国科学技术出版社,2003年1月.
@@ [9]李利明,李宏.基于数据挖掘的乳腺X线图像分类研究[J].陕西科技大学学报2007年2月,1(25).
年12月,13(4).@@ [10]傅仁轩,杜干.医学自动分割的神经网络[J].数据采集与处理,1998
@@ [11]Zou L,Wang Z, Huang J. Prediction of subcellular lo-calization of
eukaryotic proteins using position-specific profiles and neural network with
weighted inputs [J].JGenetGenomics, 2007,34 ( 12 ):1080.
@@ [12]徐蕾,贺佳.基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证中的应用[J].
第二军医大学学报,2004年7月,25(9).
@@ [13]李冉冉,卢仿先.决策树算法在基本医疗保险中的应用研究[J].企业
技术开发,2008年5月,27(5).
@@ [14]王曙燕,耿国华等.决策树算法在医学图像数据挖掘中的应用[J].西
北大学学报(自然科学版),2005年6月,35(3).
@@ [15]李文林,赵国平等.关联规则在名医临证经验分析挖掘中的应用[J].
南京中医药大学学报,2008年1月,24(1).
@@ [16]刘宏强.基于数据挖掘的冠心病发病相关因素研究分析[J].科技资讯,2008年10月.
@@ [17]王曙燕,周明全.医学图像的关联规则挖掘方法研究[J].计算机应用,2005年6月,25(6).
@@ [18]Carlos Ordonez,Cesar A.Santana. Discovering Interesting Association
Rules in medical Data[J], 2006.
医疗数据挖掘的特点、过程及方法
作者:
作者单位:
刊名:
英文刊名:
年,卷(期):洪弘, 李玲娟, Hong Hong, Li Lingjuan南京中医药大学信息技术学院,南京,210046价值工程Value Engineering2011,30(32)
参考文献(18条)
1. 刘申菊;田丹 浅谈数据挖掘的应用[期刊论文]-价值工程 2010(36)
2. Krzysztof J.Cios;G.William Moore Uniqueness of Medical Data Mining 2002
3. Anna Shillabeer;John F RoddickReconceptualising interestingness metrics for medical data mining 2005
4. 蒋良孝 基于神经网络的医疗数据挖掘研究[学位论文] 2004
5. HAN Jiawei Han;Micheline Kamber 数据挖掘概念与技术 2001
6. Richard A.Johnson;Dean W.Wichem Applied Multivariate Statiscal Analysis 2007
7. matlab中文论坛 MATLAB神经网络30个案例分析 2010
8. 丛爽 面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用 2003
9. 李利明;李宏 基于数据挖掘的乳腺X线图像分类研究 2007(25)
10. 傅仁轩;杜干 医学自动分割的神经网络 1998(04)
11. Zou L;Wang Z;Huang J Prediction of subcellular lo-calization of eukaryotic proteins using position-specificprofiles and neural network with weighted inputs[外文期刊] 2007(12)
12. 徐蕾;贺佳 基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证中的应用[期刊论文]-第二军医大学学报 2004(09)
13. 李冉冉;卢仿先 决策树算法在基本医疗保险中的应用研究[期刊论文]-企业技术开发 2008(05)
14. 王曙燕;耿国华 决策树算法在医学图像数据挖掘中的应用[期刊论文]-西北大学学报(自然科学版) 2005(03)
15. 李文林;赵国平 关联规则在名医临证经验分析挖掘中的应用[期刊论文]-南京中医药大学学报 2008(01)
16. 刘宏强 基于数据挖掘的冠心病发病相关因素研究分析[期刊论文]-科技资讯 2008(10)
17. 王曙燕;周明全 医学图像的关联规则挖掘方法研究[期刊论文]-计算机应用 2005(06)
18. Carlos Ordonez;Cesar A.Santana Discovering Interesting Association Rules in medical Data 2006
本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jzgc201132118.aspx
医疗数据挖掘的特点、过程及方法
The Characteristics, Process and Methods of Medical Data Mining
洪弘H李玲娟Long Hong i Lingjuan
南京中医药大学信息技术学院,南京210046
摘要:近年来,医疗数据资料持续爆炸性增长,在治疗技术不断提升的同时也带来了新的问题——数据丰富,知识贫乏。由此,引入了新的处理方式——数据挖掘。医疗数据挖掘面向整个医疗数据库或医疗信息集合,为其提供知识、规则和决策。本文分析了医疗数据的特点和该领域知识获取的特点、步骤及方法。
医疗数据;数据特点;数据挖掘
TP39A1006-4311(2011)32-0166-02洪弘(1988-),女,江苏南通人,硕士研究生,研究方向为数据挖掘
技术及其在医药领域的应用;李玲娟(通讯作者)(1967-),女,陕西宝鸡人,副教授,主要研究方向为数据挖掘。
@@[1]刘申菊,田丹.浅谈数据挖掘的应用[J].价值工程,2010年36期,95.
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[J].Artificial Intelligence in Medicine journal, 2002.
@@ [3]Anna Shillabeer , John F.RoddickReconceptualising interestingness
metrics for medical data mining[J].2005.
@@ [4]蒋良孝,基于神经网络的医疗数据挖掘研究[J].中国地质大学硕士学位论文,2004年.
@@ [5]HAN Jiawei Han,Micheline Kamber.数据挖掘概念与技术[M].机械工
业出版社,2001年.
@@ [6]Richard A.Johnson,Dean W.Wichem.Applied Multivariate Statiscal
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@@ [7]matlab中文论坛.MATLAB神经网络30个案例分析[M].北京航空航
天大学出版社,2010年.
@@ [8]丛爽.面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用[M].中国科学技术出版社,2003年1月.
@@ [9]李利明,李宏.基于数据挖掘的乳腺X线图像分类研究[J].陕西科技大学学报2007年2月,1(25).
年12月,13(4).@@ [10]傅仁轩,杜干.医学自动分割的神经网络[J].数据采集与处理,1998
@@ [11]Zou L,Wang Z, Huang J. Prediction of subcellular lo-calization of
eukaryotic proteins using position-specific profiles and neural network with
weighted inputs [J].JGenetGenomics, 2007,34 ( 12 ):1080.
@@ [12]徐蕾,贺佳.基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证中的应用[J].
第二军医大学学报,2004年7月,25(9).
@@ [13]李冉冉,卢仿先.决策树算法在基本医疗保险中的应用研究[J].企业
技术开发,2008年5月,27(5).
@@ [14]王曙燕,耿国华等.决策树算法在医学图像数据挖掘中的应用[J].西
北大学学报(自然科学版),2005年6月,35(3).
@@ [15]李文林,赵国平等.关联规则在名医临证经验分析挖掘中的应用[J].
南京中医药大学学报,2008年1月,24(1).
@@ [16]刘宏强.基于数据挖掘的冠心病发病相关因素研究分析[J].科技资讯,2008年10月.
@@ [17]王曙燕,周明全.医学图像的关联规则挖掘方法研究[J].计算机应用,2005年6月,25(6).
@@ [18]Carlos Ordonez,Cesar A.Santana. Discovering Interesting Association
Rules in medical Data[J], 2006.
医疗数据挖掘的特点、过程及方法
作者:
作者单位:
刊名:
英文刊名:
年,卷(期):洪弘, 李玲娟, Hong Hong, Li Lingjuan南京中医药大学信息技术学院,南京,210046价值工程Value Engineering2011,30(32)
参考文献(18条)
1. 刘申菊;田丹 浅谈数据挖掘的应用[期刊论文]-价值工程 2010(36)
2. Krzysztof J.Cios;G.William Moore Uniqueness of Medical Data Mining 2002
3. Anna Shillabeer;John F RoddickReconceptualising interestingness metrics for medical data mining 2005
4. 蒋良孝 基于神经网络的医疗数据挖掘研究[学位论文] 2004
5. HAN Jiawei Han;Micheline Kamber 数据挖掘概念与技术 2001
6. Richard A.Johnson;Dean W.Wichem Applied Multivariate Statiscal Analysis 2007
7. matlab中文论坛 MATLAB神经网络30个案例分析 2010
8. 丛爽 面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用 2003
9. 李利明;李宏 基于数据挖掘的乳腺X线图像分类研究 2007(25)
10. 傅仁轩;杜干 医学自动分割的神经网络 1998(04)
11. Zou L;Wang Z;Huang J Prediction of subcellular lo-calization of eukaryotic proteins using position-specificprofiles and neural network with weighted inputs[外文期刊] 2007(12)
12. 徐蕾;贺佳 基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证中的应用[期刊论文]-第二军医大学学报 2004(09)
13. 李冉冉;卢仿先 决策树算法在基本医疗保险中的应用研究[期刊论文]-企业技术开发 2008(05)
14. 王曙燕;耿国华 决策树算法在医学图像数据挖掘中的应用[期刊论文]-西北大学学报(自然科学版) 2005(03)
15. 李文林;赵国平 关联规则在名医临证经验分析挖掘中的应用[期刊论文]-南京中医药大学学报 2008(01)
16. 刘宏强 基于数据挖掘的冠心病发病相关因素研究分析[期刊论文]-科技资讯 2008(10)
17. 王曙燕;周明全 医学图像的关联规则挖掘方法研究[期刊论文]-计算机应用 2005(06)
18. Carlos Ordonez;Cesar A.Santana Discovering Interesting Association Rules in medical Data 2006
本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jzgc201132118.aspx