医疗数据挖掘的特点、过程及方法
Ｔｈｅ Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ， Ｐｒｏｃｅｓｓ ａｎｄ Ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ
洪弘Ｈ李玲娟Ｌｏｎｇ Ｈｏｎｇ ｉ Ｌｉｎｇｊｕａｎ
南京中医药大学信息技术学院，南京２１００４６
摘要：近年来，医疗数据资料持续爆炸性增长，在治疗技术不断提升的同时也带来了新的问题——数据丰富，知识贫乏。由此，引入了新的处理方式——数据挖掘。医疗数据挖掘面向整个医疗数据库或医疗信息集合，为其提供知识、规则和决策。本文分析了医疗数据的特点和该领域知识获取的特点、步骤及方法。
医疗数据；数据特点；数据挖掘
ＴＰ３９Ａ１００６－４３１１（２０１１）３２－０１６６－０２洪弘（１９８８－），女，江苏南通人，硕士研究生，研究方向为数据挖掘
技术及其在医药领域的应用；李玲娟（通讯作者）（１９６７－），女，陕西宝鸡人，副教授，主要研究方向为数据挖掘。
＠＠［１］刘申菊，田丹．浅谈数据挖掘的应用［Ｊ］．价值工程，２０１０年３６期，９５．
＠＠ ［２］Ｋｒｚｙｓｚｔｏｆ Ｊ．Ｃｉｏｓ ，Ｇ． Ｗｉｌｌｉａｍ Ｍｏｏｒｅ．Ｕｎｉｑｕｅｎｅｓｓ ｏｆ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ
［Ｊ］．Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ ｊｏｕｒｎａｌ， ２００２．
＠＠ ［３］Ａｎｎａ Ｓｈｉｌｌａｂｅｅｒ ， Ｊｏｈｎ Ｆ．ＲｏｄｄｉｃｋＲｅｃｏｎｃｅｐｔｕａｌｉｓｉｎｇ ｉｎｔｅｒｅｓｔｉｎｇｎｅｓｓ
ｍｅｔｒｉｃｓ ｆｏｒ ｍｅｄｉｃａｌ ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ［Ｊ］．２００５．
＠＠ ［４］蒋良孝，基于神经网络的医疗数据挖掘研究［Ｊ］．中国地质大学硕士学位论文，２００４年．
＠＠ ［５］ＨＡＮ Ｊｉａｗｅｉ Ｈａｎ，Ｍｉｃｈｅｌｉｎｅ Ｋａｍｂｅｒ．数据挖掘概念与技术［Ｍ］．机械工
业出版社，２００１年．
＠＠ ［６］Ｒｉｃｈａｒｄ Ａ．Ｊｏｈｎｓｏｎ，Ｄｅａｎ Ｗ．Ｗｉｃｈｅｍ．Ａｐｐｌｉｅｄ Ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ Ｓｔａｔｉｓｃａｌ
Ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｍ］．ＴＳＩＮＧＨＵＡ ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ ＰＲＥＳＳ ， ２００７．
＠＠ ［７］ｍａｔｌａｂ中文论坛．ＭＡＴＬＡＢ神经网络３０个案例分析［Ｍ］．北京航空航
天大学出版社，２０１０年．
＠＠ ［８］丛爽．面向ＭＡＴＬＡＢ工具箱的神经网络理论与应用［Ｍ］．中国科学技术出版社，２００３年１月．
＠＠ ［９］李利明，李宏．基于数据挖掘的乳腺Ｘ线图像分类研究［Ｊ］．陕西科技大学学报２００７年２月，１（２５）．
年１２月，１３（４）．＠＠ ［１０］傅仁轩，杜干．医学自动分割的神经网络［Ｊ］．数据采集与处理，１９９８
＠＠ ［１１］Ｚｏｕ Ｌ，Ｗａｎｇ Ｚ， Ｈｕａｎｇ Ｊ． Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｏｆ ｓｕｂｃｅｌｌｕｌａｒ ｌｏ－ｃａｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ
ｅｕｋａｒｙｏｔｉｃ ｐｒｏｔｅｉｎｓ ｕｓｉｎｇ ｐｏｓｉｔｉｏｎ－ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｐｒｏｆｉｌｅｓ ａｎｄ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｗｉｔｈ
ｗｅｉｇｈｔｅｄ ｉｎｐｕｔｓ ［Ｊ］．ＪＧｅｎｅｔＧｅｎｏｍｉｃｓ， ２００７，３４ （ １２ ）：１０８０．
＠＠ ［１２］徐蕾，贺佳．基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证中的应用［Ｊ］．
第二军医大学学报，２００４年７月，２５（９）．
＠＠ ［１３］李冉冉，卢仿先．决策树算法在基本医疗保险中的应用研究［Ｊ］．企业
技术开发，２００８年５月，２７（５）．
＠＠ ［１４］王曙燕，耿国华等．决策树算法在医学图像数据挖掘中的应用［Ｊ］．西
北大学学报（自然科学版），２００５年６月，３５（３）．
＠＠ ［１５］李文林，赵国平等．关联规则在名医临证经验分析挖掘中的应用［Ｊ］．
南京中医药大学学报，２００８年１月，２４（１）．
＠＠ ［１６］刘宏强．基于数据挖掘的冠心病发病相关因素研究分析［Ｊ］．科技资讯，２００８年１０月．
＠＠ ［１７］王曙燕，周明全．医学图像的关联规则挖掘方法研究［Ｊ］．计算机应用，２００５年６月，２５（６）．
＠＠ ［１８］Ｃａｒｌｏｓ Ｏｒｄｏｎｅｚ，Ｃｅｓａｒ Ａ．Ｓａｎｔａｎａ． Ｄｉｓｃｏｖｅｒｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｅｓｔｉｎｇ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ
Ｒｕｌｅｓ ｉｎ ｍｅｄｉｃａｌ Ｄａｔａ［Ｊ］， ２００６．
医疗数据挖掘的特点、过程及方法
作者：
作者单位：
刊名：
英文刊名：
年，卷(期)：洪弘， 李玲娟， Hong Hong， Li Lingjuan南京中医药大学信息技术学院,南京,210046价值工程Value Engineering2011,30(32)
参考文献(18条)
1. 刘申菊;田丹 浅谈数据挖掘的应用[期刊论文]-价值工程 2010(36)
2. Krzysztof J.Cios;G.William Moore Uniqueness of Medical Data Mining 2002
3. Anna Shillabeer;John F RoddickReconceptualising interestingness metrics for medical data mining 2005
4. 蒋良孝 基于神经网络的医疗数据挖掘研究[学位论文] 2004
5. HAN Jiawei Han;Micheline Kamber 数据挖掘概念与技术 2001
6. Richard A.Johnson;Dean W.Wichem Applied Multivariate Statiscal Analysis 2007
7. matlab中文论坛 MATLAB神经网络30个案例分析 2010
8. 丛爽 面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用 2003
9. 李利明;李宏 基于数据挖掘的乳腺X线图像分类研究 2007(25)
10. 傅仁轩;杜干 医学自动分割的神经网络 1998(04)
11. Zou L;Wang Z;Huang J Prediction of subcellular lo-calization of eukaryotic proteins using position-specificprofiles and neural network with weighted inputs[外文期刊] 2007(12)
12. 徐蕾;贺佳 基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证中的应用[期刊论文]-第二军医大学学报 2004(09)
13. 李冉冉;卢仿先 决策树算法在基本医疗保险中的应用研究[期刊论文]-企业技术开发 2008(05)
14. 王曙燕;耿国华 决策树算法在医学图像数据挖掘中的应用[期刊论文]-西北大学学报(自然科学版) 2005(03)
15. 李文林;赵国平 关联规则在名医临证经验分析挖掘中的应用[期刊论文]-南京中医药大学学报 2008(01)
16. 刘宏强 基于数据挖掘的冠心病发病相关因素研究分析[期刊论文]-科技资讯 2008(10)
17. 王曙燕;周明全 医学图像的关联规则挖掘方法研究[期刊论文]-计算机应用 2005(06)
18. Carlos Ordonez;Cesar A.Santana Discovering Interesting Association Rules in medical Data 2006
本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jzgc201132118.aspx
医疗数据挖掘的特点、过程及方法
Ｔｈｅ Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ， Ｐｒｏｃｅｓｓ ａｎｄ Ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ
洪弘Ｈ李玲娟Ｌｏｎｇ Ｈｏｎｇ ｉ Ｌｉｎｇｊｕａｎ
南京中医药大学信息技术学院，南京２１００４６
摘要：近年来，医疗数据资料持续爆炸性增长，在治疗技术不断提升的同时也带来了新的问题——数据丰富，知识贫乏。由此，引入了新的处理方式——数据挖掘。医疗数据挖掘面向整个医疗数据库或医疗信息集合，为其提供知识、规则和决策。本文分析了医疗数据的特点和该领域知识获取的特点、步骤及方法。
医疗数据；数据特点；数据挖掘
ＴＰ３９Ａ１００６－４３１１（２０１１）３２－０１６６－０２洪弘（１９８８－），女，江苏南通人，硕士研究生，研究方向为数据挖掘
技术及其在医药领域的应用；李玲娟（通讯作者）（１９６７－），女，陕西宝鸡人，副教授，主要研究方向为数据挖掘。
＠＠［１］刘申菊，田丹．浅谈数据挖掘的应用［Ｊ］．价值工程，２０１０年３６期，９５．
＠＠ ［２］Ｋｒｚｙｓｚｔｏｆ Ｊ．Ｃｉｏｓ ，Ｇ． Ｗｉｌｌｉａｍ Ｍｏｏｒｅ．Ｕｎｉｑｕｅｎｅｓｓ ｏｆ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ
［Ｊ］．Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ ｊｏｕｒｎａｌ， ２００２．
＠＠ ［３］Ａｎｎａ Ｓｈｉｌｌａｂｅｅｒ ， Ｊｏｈｎ Ｆ．ＲｏｄｄｉｃｋＲｅｃｏｎｃｅｐｔｕａｌｉｓｉｎｇ ｉｎｔｅｒｅｓｔｉｎｇｎｅｓｓ
ｍｅｔｒｉｃｓ ｆｏｒ ｍｅｄｉｃａｌ ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ［Ｊ］．２００５．
＠＠ ［４］蒋良孝，基于神经网络的医疗数据挖掘研究［Ｊ］．中国地质大学硕士学位论文，２００４年．
＠＠ ［５］ＨＡＮ Ｊｉａｗｅｉ Ｈａｎ，Ｍｉｃｈｅｌｉｎｅ Ｋａｍｂｅｒ．数据挖掘概念与技术［Ｍ］．机械工
业出版社，２００１年．
＠＠ ［６］Ｒｉｃｈａｒｄ Ａ．Ｊｏｈｎｓｏｎ，Ｄｅａｎ Ｗ．Ｗｉｃｈｅｍ．Ａｐｐｌｉｅｄ Ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ Ｓｔａｔｉｓｃａｌ
Ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｍ］．ＴＳＩＮＧＨＵＡ ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ ＰＲＥＳＳ ， ２００７．
＠＠ ［７］ｍａｔｌａｂ中文论坛．ＭＡＴＬＡＢ神经网络３０个案例分析［Ｍ］．北京航空航
天大学出版社，２０１０年．
＠＠ ［８］丛爽．面向ＭＡＴＬＡＢ工具箱的神经网络理论与应用［Ｍ］．中国科学技术出版社，２００３年１月．
＠＠ ［９］李利明，李宏．基于数据挖掘的乳腺Ｘ线图像分类研究［Ｊ］．陕西科技大学学报２００７年２月，１（２５）．
年１２月，１３（４）．＠＠ ［１０］傅仁轩，杜干．医学自动分割的神经网络［Ｊ］．数据采集与处理，１９９８
＠＠ ［１１］Ｚｏｕ Ｌ，Ｗａｎｇ Ｚ， Ｈｕａｎｇ Ｊ． Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｏｆ ｓｕｂｃｅｌｌｕｌａｒ ｌｏ－ｃａｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ
ｅｕｋａｒｙｏｔｉｃ ｐｒｏｔｅｉｎｓ ｕｓｉｎｇ ｐｏｓｉｔｉｏｎ－ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｐｒｏｆｉｌｅｓ ａｎｄ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｗｉｔｈ
ｗｅｉｇｈｔｅｄ ｉｎｐｕｔｓ ［Ｊ］．ＪＧｅｎｅｔＧｅｎｏｍｉｃｓ， ２００７，３４ （ １２ ）：１０８０．
＠＠ ［１２］徐蕾，贺佳．基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证中的应用［Ｊ］．
第二军医大学学报，２００４年７月，２５（９）．
＠＠ ［１３］李冉冉，卢仿先．决策树算法在基本医疗保险中的应用研究［Ｊ］．企业
技术开发，２００８年５月，２７（５）．
＠＠ ［１４］王曙燕，耿国华等．决策树算法在医学图像数据挖掘中的应用［Ｊ］．西
北大学学报（自然科学版），２００５年６月，３５（３）．
＠＠ ［１５］李文林，赵国平等．关联规则在名医临证经验分析挖掘中的应用［Ｊ］．
南京中医药大学学报，２００８年１月，２４（１）．
＠＠ ［１６］刘宏强．基于数据挖掘的冠心病发病相关因素研究分析［Ｊ］．科技资讯，２００８年１０月．
＠＠ ［１７］王曙燕，周明全．医学图像的关联规则挖掘方法研究［Ｊ］．计算机应用，２００５年６月，２５（６）．
＠＠ ［１８］Ｃａｒｌｏｓ Ｏｒｄｏｎｅｚ，Ｃｅｓａｒ Ａ．Ｓａｎｔａｎａ． Ｄｉｓｃｏｖｅｒｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｅｓｔｉｎｇ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ
Ｒｕｌｅｓ ｉｎ ｍｅｄｉｃａｌ Ｄａｔａ［Ｊ］， ２００６．
医疗数据挖掘的特点、过程及方法
作者：
作者单位：
刊名：
英文刊名：
年，卷(期)：洪弘， 李玲娟， Hong Hong， Li Lingjuan南京中医药大学信息技术学院,南京,210046价值工程Value Engineering2011,30(32)
参考文献(18条)
1. 刘申菊;田丹 浅谈数据挖掘的应用[期刊论文]-价值工程 2010(36)
2. Krzysztof J.Cios;G.William Moore Uniqueness of Medical Data Mining 2002
3. Anna Shillabeer;John F RoddickReconceptualising interestingness metrics for medical data mining 2005
4. 蒋良孝 基于神经网络的医疗数据挖掘研究[学位论文] 2004
5. HAN Jiawei Han;Micheline Kamber 数据挖掘概念与技术 2001
6. Richard A.Johnson;Dean W.Wichem Applied Multivariate Statiscal Analysis 2007
7. matlab中文论坛 MATLAB神经网络30个案例分析 2010
8. 丛爽 面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用 2003
9. 李利明;李宏 基于数据挖掘的乳腺X线图像分类研究 2007(25)
10. 傅仁轩;杜干 医学自动分割的神经网络 1998(04)
11. Zou L;Wang Z;Huang J Prediction of subcellular lo-calization of eukaryotic proteins using position-specificprofiles and neural network with weighted inputs[外文期刊] 2007(12)
12. 徐蕾;贺佳 基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证中的应用[期刊论文]-第二军医大学学报 2004(09)
13. 李冉冉;卢仿先 决策树算法在基本医疗保险中的应用研究[期刊论文]-企业技术开发 2008(05)
14. 王曙燕;耿国华 决策树算法在医学图像数据挖掘中的应用[期刊论文]-西北大学学报(自然科学版) 2005(03)
15. 李文林;赵国平 关联规则在名医临证经验分析挖掘中的应用[期刊论文]-南京中医药大学学报 2008(01)
16. 刘宏强 基于数据挖掘的冠心病发病相关因素研究分析[期刊论文]-科技资讯 2008(10)
17. 王曙燕;周明全 医学图像的关联规则挖掘方法研究[期刊论文]-计算机应用 2005(06)
18. Carlos Ordonez;Cesar A.Santana Discovering Interesting Association Rules in medical Data 2006
本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jzgc201132118.aspx