对人工智能的认识
摘要：人工智能（AI）是机器智能和计算机科学的一个分支。人工智能将是21世纪逻辑学发展的主要动力源泉，并且在很大程度上将决定21世纪逻辑学的面貌。这些年来,人工智能在计算机科学、逻辑学等领域已取得重大成就,但离真正的人类智能还相差甚远。 关键字：人工智能、博弈、机器人、专家系统
人工智能是一门研究机器智能和智能机器的新型的、综合性的、具有强大生命力的边缘学科，它研究怎样让计算机或智能机器（包括硬件和软件）模仿、延伸和扩展人脑从事推理、规划、计算、思考、学习等思维活动，解决迄今为止需要人类专家才能处理好的复杂问题。
问题求解、推理和博弈等活动是人工智能的重要特征。
人工智能研究的基本技术有：推理技术、搜索技术、知识表示与知识库技术、知识获取技术和智能系统与智能计算机的构成技术。
目前，人工智能最主要的研究和应用领域有模式识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、博弈、机器人、智能计算机、人工神经网络、专家系统及神经网络计算机等。
其中模式识别是使计算机能对给定的事物进行分析、判断、分类的学科。
博弈是一个有关对策和斗智问题的研究领域。例如，下棋、打牌、战争等这一类竞争性智能活动都属于博弈问题。博弈为人工智能提供了一个很好的试验场所，人工智能中很多概念和方法都是从博弈程序
中提炼出来的。
机器人是具有类似某些生物器官功能、用以完成特定操作和移动任务的、可再编程的机械电子自动装置。机器人可广泛用于生产自动化、原子能利用、宇宙和海洋开发等领域。
专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域，广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程，来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。
人工智能远期目标是要制造智能机器，使现有的计算机更聪明，能够模拟人类的智能行为。人工智能的近期目标是实现机器智能，即先部分地或某种程度地实现机器的智能，从而使现有的计算机更灵活、更好用和更有用，成为人类的智能化信息处理工具。
目前，人工智能技术正在向大型分布式人工智能、大型分布式多专家协同系统、广义知识表达、综合知识库、并行推理、多种专家系统开发工具、大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能体协同系统等方向发展。尽管如此，从目前来看，人工智能仍处于学科发展的早期阶段，其理论、方法和技术都不太成熟，人们对它的认识也比较肤浅。这些还都有待于人工智能工作者的长期探索。 参考文献：敖志刚 人工智能与专家系统导论 合肥：中国科技大学出版社 2002
王万森 人工智能原理及其应用 北京：电子工业出版社，2010
The understanding of the artificial intelligence
Abstract: Artificial Intelligence (AI) is the intelligence of machines and the branch of computer science .Artificial Intelligence will be the development of logic in the 21st century. They are the main source of power, and they will determine the face of logic in the 21st century. In recent years, artificial intelligence has made significant achievements in the computer science, logic and other fields, but it is far from the real human intelligence.
Keywords: Artificial intelligence、Game、Robot、Expert system
对人工智能的认识
摘要：人工智能（AI）是机器智能和计算机科学的一个分支。人工智能将是21世纪逻辑学发展的主要动力源泉，并且在很大程度上将决定21世纪逻辑学的面貌。这些年来,人工智能在计算机科学、逻辑学等领域已取得重大成就,但离真正的人类智能还相差甚远。 关键字：人工智能、博弈、机器人、专家系统
人工智能是一门研究机器智能和智能机器的新型的、综合性的、具有强大生命力的边缘学科，它研究怎样让计算机或智能机器（包括硬件和软件）模仿、延伸和扩展人脑从事推理、规划、计算、思考、学习等思维活动，解决迄今为止需要人类专家才能处理好的复杂问题。
问题求解、推理和博弈等活动是人工智能的重要特征。
人工智能研究的基本技术有：推理技术、搜索技术、知识表示与知识库技术、知识获取技术和智能系统与智能计算机的构成技术。
目前，人工智能最主要的研究和应用领域有模式识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、博弈、机器人、智能计算机、人工神经网络、专家系统及神经网络计算机等。
其中模式识别是使计算机能对给定的事物进行分析、判断、分类的学科。
博弈是一个有关对策和斗智问题的研究领域。例如，下棋、打牌、战争等这一类竞争性智能活动都属于博弈问题。博弈为人工智能提供了一个很好的试验场所，人工智能中很多概念和方法都是从博弈程序
中提炼出来的。
机器人是具有类似某些生物器官功能、用以完成特定操作和移动任务的、可再编程的机械电子自动装置。机器人可广泛用于生产自动化、原子能利用、宇宙和海洋开发等领域。
专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域，广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程，来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。
人工智能远期目标是要制造智能机器，使现有的计算机更聪明，能够模拟人类的智能行为。人工智能的近期目标是实现机器智能，即先部分地或某种程度地实现机器的智能，从而使现有的计算机更灵活、更好用和更有用，成为人类的智能化信息处理工具。
目前，人工智能技术正在向大型分布式人工智能、大型分布式多专家协同系统、广义知识表达、综合知识库、并行推理、多种专家系统开发工具、大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能体协同系统等方向发展。尽管如此，从目前来看，人工智能仍处于学科发展的早期阶段，其理论、方法和技术都不太成熟，人们对它的认识也比较肤浅。这些还都有待于人工智能工作者的长期探索。 参考文献：敖志刚 人工智能与专家系统导论 合肥：中国科技大学出版社 2002
王万森 人工智能原理及其应用 北京：电子工业出版社，2010
The understanding of the artificial intelligence
Abstract: Artificial Intelligence (AI) is the intelligence of machines and the branch of computer science .Artificial Intelligence will be the development of logic in the 21st century. They are the main source of power, and they will determine the face of logic in the 21st century. In recent years, artificial intelligence has made significant achievements in the computer science, logic and other fields, but it is far from the real human intelligence.
Keywords: Artificial intelligence、Game、Robot、Expert system