1. 是否符合正态分布的基本规律为：
几乎与社会相关的大多是偏态分布，比如一定时间一定空间里的人、车的流量；人口增长与消亡的分布。
几乎与自然相关的大多是近似的正态分布，比如人或动物的身高分布，体重分布。在天文、生态、医学等等；
但数据是否符合正态分布并不能作为判定其真实性的依据。
误差项服从正态分布是最小二乘估计为最优无偏线性假定的前提条件，
许多非正态分布可转化为近似正态分布：
◆ 取对数
◆ 正态化处理方法
◆ 利用大样本性质（t 分布、二项分布、Poisson 分布的极限
为正态分布，在一定条件下，可以按正态分布原理来处理）
2. 我们单位的数据难以通过数据分析判定上报的数据是否真实， 只能能利用除异常值检验等做基本判断；
但态度、意见式问卷可做信度分析：
包括Cronbach ′ 系数，折半信度（半分），Guttman 系数判定。
1. 是否符合正态分布的基本规律为：
几乎与社会相关的大多是偏态分布，比如一定时间一定空间里的人、车的流量；人口增长与消亡的分布。
几乎与自然相关的大多是近似的正态分布，比如人或动物的身高分布，体重分布。在天文、生态、医学等等；
但数据是否符合正态分布并不能作为判定其真实性的依据。
误差项服从正态分布是最小二乘估计为最优无偏线性假定的前提条件，
许多非正态分布可转化为近似正态分布：
◆ 取对数
◆ 正态化处理方法
◆ 利用大样本性质（t 分布、二项分布、Poisson 分布的极限
为正态分布，在一定条件下，可以按正态分布原理来处理）
2. 我们单位的数据难以通过数据分析判定上报的数据是否真实， 只能能利用除异常值检验等做基本判断；
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