*问题描述:
建立图的存储结构,能够输入图的顶点和边的信息,并存储到相应存储结构中,而后输出图的邻接矩阵。
1、邻接矩阵表示法:
设G=(V,E) 是一个图,其中V={V1,V2,V3…,Vn}。G 的邻接矩阵是一个他有下述性质的n 阶方阵:
1,若(Vi,Vj)∈E 或∈E ; A[i,j]={
0,反之
图5-2中有向图G1的邻接矩阵为 M1 M1=┌ 0 1 0 1 ┐
│ 1 0 1 0 │ │ 1 0 0 1 │ └ 0 0 0 0 ┘
用邻接矩阵表示法来表示一个具有n 个顶点的图时,除了用邻接矩阵中的n*n个元素存储顶点间相邻关系外,往往还需要另设一个向量存储n 个顶点的信息。因此其类型定义如下:
VertexType vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点向量
AdjMatrix arcs; // 邻接矩阵
int vexnum, arcnum; // 图的当前顶点数和弧(边) 数 GraphKind kind; // 图的种类标志
若图中每个顶点只含一个编号i(1≤i ≤vnum) ,则只需一个二维数组表示图的邻接矩阵。此时存储结构可简单说明如下: type adjmatrix=array[1..vnum,1..vnum]of adj;
利用邻接矩阵很容易判定任意两个顶点之间是否有边(或弧)相联,并容易求得各个顶点的度。
对于有向图,顶点Vi 的出度OD(Vi)为邻接矩阵第i 行元素之和,顶点Vi 的入度ID(Vi)为第i 列元素之和。即 n n OD(Vi)=∑A[i,j], OD(Vi)=∑A[j,i]) j=1 j=1 用邻接矩阵也可以表示带权图,只要令 Wij, 若或(Vi,Vj) A[i,j]={
∞ , 否则。
其中Wij 为或(Vi,Vj)上的权值。相应地,网的邻接矩阵表示的类型定义应作如下的修改: adj:weightype ; {weightype为权类型}
2、图的遍历: *深度优先搜索
深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。假设初始状态是图中所有的顶点未曾被访问,则深度优先遍历可从图的某个顶点V 出发,访问此顶点,然后依次从V 的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有和V 有路径相通的顶点都被访问到;若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中的一个未被访问的顶点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止。
以图中无向图G 4为例,深度优先遍历图的过程如图所示。假设从顶点V 1出发进行搜索,在访问了顶点V 1后,选择邻接点V 2。因为V 2未曾访问,则从V 2出发进行搜索。依次类推,接着从V 4,V 8,V 5出发进行搜索。在访问了V 5之后,由于V 5的邻接点已都被访问,则搜索回到V 8。由于同样的理由,搜索继续回到V 4,V 2直至V 1,此时由于V 1的另一个邻接点为被访问,则搜索又从V 1到V 3,再继续进行下去。由此得到顶点的访问序列为:
V V V V V V V 7
显然,这是一个递归的过程。为了在遍历过程中便于区别顶点是否已被访问,需附设访问标志数组visted[0...n-1],其初值为0,一但某个顶点被访问,则其相应的分量置为1。
2、图的输出
图的邻接矩阵是一个二维数组,运用for 语句的嵌套依次输出。
主程序流程图
图的构造流程图
1、无向图邻接矩阵的建立算法如下:
procedure build-graph; {建立无向图的邻接矩阵} begin
for i:=1 to n do read(G.vertex[i]); {读入n 个顶点的信息} for i:=1 to n do for j:=1 to e do G.arcs[i][j] =0;
{将邻接矩阵的每个元素初始化成0 } for k:=1 to e do {e为边的数目}
[ read(i,j,w) {读入边和权}G.arcs[i][j]:=w] G.arcs[i][j]=G.arcs[i][i]{置对称弧} end ;
该算法的执行时间是O(n+n2+e),其中消耗在邻接矩阵初始化操作上的时间是O(n2), 而e
4、图的广度优先遍历算法分析 begin
for i:=1 to n do(visited[i]){初始化标志数组} while (i
{for :i =1 to n do{if …..if ….. }}
end
二维数组表示邻接矩阵作图的存储结构,其中n 为图中顶点数, 查找每个顶点的邻接点所需时间为O(n2) 。
/* Graph.h */
#include #include #include #include #include
#define ERROR 0 #define OK 1
#define MAX_VERTEX_NUM 20 //定义最大值 #define INFINITY 32768 //定义极大值 #define MAX_INFO 20
typedef int VrType; //定义新的类型 typedef int InfoType; typedef char VertexType;
typedef enum
{DG,DN,UDG,UDN}GraphKind;//有向图, 有向网, 无向图, 无向网 typedef struct ArcCell
{//邻接矩阵表示法的各个数据结构
VrType adj; // 顶点关系类型。对无权图,用或表示相邻否;对带权图,则为权值类型。
InfoType *info; // 该弧相关信息的指针
} ArcCell, AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct {
VertexType vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点向量 AdjMatrix arcs; // 邻接矩阵
int vexnum, arcnum; // 图的当前顶点数和弧(边) 数 GraphKind kind; // 图的种类标志 } MGraph;
typedef struct {//设置栈
int elem1[MAX_VERTEX_NUM]; int top; }SeqStack;
int LocateVertex(MGraph G,VertexType v); void CreateUDG(MGraph &G);
void CreateUDN(MGraph &G); void DepthFirstSearch1(MGraph G); void BreadthFirstSearch1(MGraph G); int CreateGraph(MGraph &G); void Display(MGraph G);
/* Graph.cpp */
#include"Graph.h"
int LocateVertex(MGraph G,VertexType v) {//用于返回输弧端点所表示的数值 int j=0,k;
for (k=0;k
void CreateUDG(MGraph &G)
{ // 采用数组(邻接矩阵) 表示法, 构造无向图 int i,j,k,IncInfo;
//i,j ,k 为计数器,IncInfo 为标志符 char ch; //用于吃掉多余的字符
VertexType v1,v2; //用于放置输入的弧的两个顶点 printf(" 请输入无向图G 的顶点数, 边数, 弧是否含相关信息(是:,否:): \n"); scanf("%d,%d,%d",&G.vexnum,&G.arcnum,&IncInfo); ch=getchar(); //用于吃掉回车
printf(" 请输入%d个顶点的值(1个字符,空格隔开):\n",G.vexnum); for (i=0;i
scanf("%c",&G.vertex[i]);ch=getchar(); }
printf(" 请输入%d条边的顶点顶点(以空格作为间隔): \n",G.arcnum); for (i=0;i
G.arcs[i][j].adj=0;
G.arcs[i][j].info=NULL; // {adj,info} }
for (k=0;k
scanf("%c %c",&v1,&v2);
ch=getchar();// ch吃掉回车符
i=LocateVertex(G,v1); j=LocateVertex(G,v2); if (IncInfo)scanf("%d",&G.arcs[i][j].info);
G.arcs[i][j].adj=G.arcs[j][i].adj=1; // 置的对称弧 }
}//CreateUDG
void CreateUDN(MGraph &G)
{ // 采用数组(邻接矩阵) 表示法, 构造无向网 int i,j,k,w,IncInfo;
//i,j ,k 为计数器,w 用于放置权值,IncInfo 为标志符 char ch; //用于吃掉多余的字符
VertexType v1,v2; //用于放置输入的弧的两个顶点
printf(" 请输入无向图G 的顶点数, 边数, 弧是否含相关信息(是:,否:):\n " );
scanf("%d,%d,%d",&G.vexnum,&G.arcnum,&IncInfo); ch=getchar(); //用于吃掉回车
printf(" 请输入%d个顶点的值(1个字符,空格隔开):\n",G.vexnum); for (i=0;i
scanf("%c",&G.vertex[i]);ch=getchar(); }
printf(" 请输入%d条边的顶点顶点(以空格作为间隔): \n",G.arcnum); for (i=0;i
G.arcs[i][j].adj=0;
G.arcs[i][j].info=NULL; //{adj,info} }
for (k=0;k
scanf("%c %c",&v1,&v2);
ch=getchar();// ch吃掉回车符 printf(" 请输入该边的权值: "); scanf("%d",&w); ch=getchar();
i=LocateVertex(G,v1); j=LocateVertex(G,v2); G.arcs[i][j].adj=w;
if (IncInfo)scanf("%d",&G.arcs[i][j].info);
G.arcs[i][j]=G.arcs[j][i]; // 置的对称弧 }
}//CreateUDN
void DepthFirstSearch1(MGraph G) {//无向图、无向网深度优先遍历
int i,j,k,visited[20],t=1,a=1; //i,j,k为计数器,visited[20]为标志符用于表示是否已经访问过 SeqStack p;
for (i=0;i
visited[0]=1; //规定以第一个字符开始遍历 printf(" 深度优先遍历开始:\n"); k=0;i=0;
printf("%c ",G.vertex[0]); while (i
{//不断以行循环在遇到符合条件时打印,每打印出一个就让t 加,把合适的值用栈来表示,把指针指向新的项 for (j=0;j
if (G.arcs[i][j].adj!=0&&G.arcs[i][j].adj!=INFINITY&&visited[j]==0) {
printf("%c ",G.vertex[j]); visited[j]=1; p.elem1[k]=i; p.top=k;
k++;i++;a++;t++; break ; } }
if (j==G.vexnum)
{//当在某一行无法找到合适值时,输出栈内的值,返回上一行重新开始循环
i=p.elem1[p.top]; p.top--; k--; }
if (t==G.vexnum)break ; //当全部的定点都打印出来了就退出循环
}
printf("\n"); }
void BreadthFirstSearch1(MGraph G) {//无向图、无向网广度优先遍历
int i,j,k,visited[20],t=1; //i,j为计数器,visited[20]为标志符用于表示是否已经访问过 SeqStack p;
for (i=0;i
visited[0]=1; //规定以第一个字符开始遍历 printf(" 广度优先遍历开始:\n"); k=0;i=0;
printf("%c ",G.vertex[0]); while (i
for (j=0;j
if (G.arcs[i][j].adj!=0&&G.arcs[i][j].adj!=INFINITY&&visited[j]==0) {
printf("%c ",G.vertex[j]); visited[j]=1; p.elem1[k]=i; p.top=k; k++; t++; } }
i++; //换行,重新开始循环 if (t==G.vexnum)break ; }
printf("\n"); }
int CreateGraph(MGraph &G) { //构造图
printf(" 请输入要构造的图的类型(有向图:0,有向网:1,无向图:2,无向网:3):\n");
scanf ("%d",&G.kind); switch (G.kind) {
case 2: CreateUDG(G);break ;
case 3: CreateUDN(G);break ; default : return ERROR; }
}//CreateGraph
void Display(MGraph G) {//输出图的邻接矩阵 int i,j;
printf(" 该图的邻接矩阵为:\n"); for (i=0;i
{for (j=0;j
printf("%d ",G.arcs[i][j].adj); }
printf("\n"); } }
/* main.cpp */
#include"Graph.h" void main() {
int i; MGraph G;
CreateGraph(G);
DepthFirstSearch1(G); BreadthFirstSearch1(G); Display(G);
scanf("%d",&i);
1、程序开始运行时输出:
显示:请输入无向图G 的顶点数: 输入:5
显示:请输入无向图G 的边数: 输入:6
显示:请输入无向图G 的弧是否含相关信息(是:输入:0
,否:0): 1
显示:请输入5个顶点的值(1个字符,空格隔开): 输入:1 2 3 4 5
显示:请输入%d条边的顶点1 顶点2(以空格作为间隔): 输入:1 2 1 4 2 3 2 5 3 4 3 5 显示:深度优先遍历开始:
1 2 3 4 5
广度优先遍历开始:
1 2 4 3 5
该图的邻接矩阵为:
0 1 0 1 0
1 0 1 0 1
0 1 0 1 1
1 0 1 0 0
0 1 1 0 0
请输入任意键退出
2、程序运行结果如图:
10
*问题描述:
建立图的存储结构,能够输入图的顶点和边的信息,并存储到相应存储结构中,而后输出图的邻接矩阵。
1、邻接矩阵表示法:
设G=(V,E) 是一个图,其中V={V1,V2,V3…,Vn}。G 的邻接矩阵是一个他有下述性质的n 阶方阵:
1,若(Vi,Vj)∈E 或∈E ; A[i,j]={
0,反之
图5-2中有向图G1的邻接矩阵为 M1 M1=┌ 0 1 0 1 ┐
│ 1 0 1 0 │ │ 1 0 0 1 │ └ 0 0 0 0 ┘
用邻接矩阵表示法来表示一个具有n 个顶点的图时,除了用邻接矩阵中的n*n个元素存储顶点间相邻关系外,往往还需要另设一个向量存储n 个顶点的信息。因此其类型定义如下:
VertexType vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点向量
AdjMatrix arcs; // 邻接矩阵
int vexnum, arcnum; // 图的当前顶点数和弧(边) 数 GraphKind kind; // 图的种类标志
若图中每个顶点只含一个编号i(1≤i ≤vnum) ,则只需一个二维数组表示图的邻接矩阵。此时存储结构可简单说明如下: type adjmatrix=array[1..vnum,1..vnum]of adj;
利用邻接矩阵很容易判定任意两个顶点之间是否有边(或弧)相联,并容易求得各个顶点的度。
对于有向图,顶点Vi 的出度OD(Vi)为邻接矩阵第i 行元素之和,顶点Vi 的入度ID(Vi)为第i 列元素之和。即 n n OD(Vi)=∑A[i,j], OD(Vi)=∑A[j,i]) j=1 j=1 用邻接矩阵也可以表示带权图,只要令 Wij, 若或(Vi,Vj) A[i,j]={
∞ , 否则。
其中Wij 为或(Vi,Vj)上的权值。相应地,网的邻接矩阵表示的类型定义应作如下的修改: adj:weightype ; {weightype为权类型}
2、图的遍历: *深度优先搜索
深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。假设初始状态是图中所有的顶点未曾被访问,则深度优先遍历可从图的某个顶点V 出发,访问此顶点,然后依次从V 的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有和V 有路径相通的顶点都被访问到;若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中的一个未被访问的顶点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止。
以图中无向图G 4为例,深度优先遍历图的过程如图所示。假设从顶点V 1出发进行搜索,在访问了顶点V 1后,选择邻接点V 2。因为V 2未曾访问,则从V 2出发进行搜索。依次类推,接着从V 4,V 8,V 5出发进行搜索。在访问了V 5之后,由于V 5的邻接点已都被访问,则搜索回到V 8。由于同样的理由,搜索继续回到V 4,V 2直至V 1,此时由于V 1的另一个邻接点为被访问,则搜索又从V 1到V 3,再继续进行下去。由此得到顶点的访问序列为:
V V V V V V V 7
显然,这是一个递归的过程。为了在遍历过程中便于区别顶点是否已被访问,需附设访问标志数组visted[0...n-1],其初值为0,一但某个顶点被访问,则其相应的分量置为1。
2、图的输出
图的邻接矩阵是一个二维数组,运用for 语句的嵌套依次输出。
主程序流程图
图的构造流程图
1、无向图邻接矩阵的建立算法如下:
procedure build-graph; {建立无向图的邻接矩阵} begin
for i:=1 to n do read(G.vertex[i]); {读入n 个顶点的信息} for i:=1 to n do for j:=1 to e do G.arcs[i][j] =0;
{将邻接矩阵的每个元素初始化成0 } for k:=1 to e do {e为边的数目}
[ read(i,j,w) {读入边和权}G.arcs[i][j]:=w] G.arcs[i][j]=G.arcs[i][i]{置对称弧} end ;
该算法的执行时间是O(n+n2+e),其中消耗在邻接矩阵初始化操作上的时间是O(n2), 而e
4、图的广度优先遍历算法分析 begin
for i:=1 to n do(visited[i]){初始化标志数组} while (i
{for :i =1 to n do{if …..if ….. }}
end
二维数组表示邻接矩阵作图的存储结构,其中n 为图中顶点数, 查找每个顶点的邻接点所需时间为O(n2) 。
/* Graph.h */
#include #include #include #include #include
#define ERROR 0 #define OK 1
#define MAX_VERTEX_NUM 20 //定义最大值 #define INFINITY 32768 //定义极大值 #define MAX_INFO 20
typedef int VrType; //定义新的类型 typedef int InfoType; typedef char VertexType;
typedef enum
{DG,DN,UDG,UDN}GraphKind;//有向图, 有向网, 无向图, 无向网 typedef struct ArcCell
{//邻接矩阵表示法的各个数据结构
VrType adj; // 顶点关系类型。对无权图,用或表示相邻否;对带权图,则为权值类型。
InfoType *info; // 该弧相关信息的指针
} ArcCell, AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct {
VertexType vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点向量 AdjMatrix arcs; // 邻接矩阵
int vexnum, arcnum; // 图的当前顶点数和弧(边) 数 GraphKind kind; // 图的种类标志 } MGraph;
typedef struct {//设置栈
int elem1[MAX_VERTEX_NUM]; int top; }SeqStack;
int LocateVertex(MGraph G,VertexType v); void CreateUDG(MGraph &G);
void CreateUDN(MGraph &G); void DepthFirstSearch1(MGraph G); void BreadthFirstSearch1(MGraph G); int CreateGraph(MGraph &G); void Display(MGraph G);
/* Graph.cpp */
#include"Graph.h"
int LocateVertex(MGraph G,VertexType v) {//用于返回输弧端点所表示的数值 int j=0,k;
for (k=0;k
void CreateUDG(MGraph &G)
{ // 采用数组(邻接矩阵) 表示法, 构造无向图 int i,j,k,IncInfo;
//i,j ,k 为计数器,IncInfo 为标志符 char ch; //用于吃掉多余的字符
VertexType v1,v2; //用于放置输入的弧的两个顶点 printf(" 请输入无向图G 的顶点数, 边数, 弧是否含相关信息(是:,否:): \n"); scanf("%d,%d,%d",&G.vexnum,&G.arcnum,&IncInfo); ch=getchar(); //用于吃掉回车
printf(" 请输入%d个顶点的值(1个字符,空格隔开):\n",G.vexnum); for (i=0;i
scanf("%c",&G.vertex[i]);ch=getchar(); }
printf(" 请输入%d条边的顶点顶点(以空格作为间隔): \n",G.arcnum); for (i=0;i
G.arcs[i][j].adj=0;
G.arcs[i][j].info=NULL; // {adj,info} }
for (k=0;k
scanf("%c %c",&v1,&v2);
ch=getchar();// ch吃掉回车符
i=LocateVertex(G,v1); j=LocateVertex(G,v2); if (IncInfo)scanf("%d",&G.arcs[i][j].info);
G.arcs[i][j].adj=G.arcs[j][i].adj=1; // 置的对称弧 }
}//CreateUDG
void CreateUDN(MGraph &G)
{ // 采用数组(邻接矩阵) 表示法, 构造无向网 int i,j,k,w,IncInfo;
//i,j ,k 为计数器,w 用于放置权值,IncInfo 为标志符 char ch; //用于吃掉多余的字符
VertexType v1,v2; //用于放置输入的弧的两个顶点
printf(" 请输入无向图G 的顶点数, 边数, 弧是否含相关信息(是:,否:):\n " );
scanf("%d,%d,%d",&G.vexnum,&G.arcnum,&IncInfo); ch=getchar(); //用于吃掉回车
printf(" 请输入%d个顶点的值(1个字符,空格隔开):\n",G.vexnum); for (i=0;i
scanf("%c",&G.vertex[i]);ch=getchar(); }
printf(" 请输入%d条边的顶点顶点(以空格作为间隔): \n",G.arcnum); for (i=0;i
G.arcs[i][j].adj=0;
G.arcs[i][j].info=NULL; //{adj,info} }
for (k=0;k
scanf("%c %c",&v1,&v2);
ch=getchar();// ch吃掉回车符 printf(" 请输入该边的权值: "); scanf("%d",&w); ch=getchar();
i=LocateVertex(G,v1); j=LocateVertex(G,v2); G.arcs[i][j].adj=w;
if (IncInfo)scanf("%d",&G.arcs[i][j].info);
G.arcs[i][j]=G.arcs[j][i]; // 置的对称弧 }
}//CreateUDN
void DepthFirstSearch1(MGraph G) {//无向图、无向网深度优先遍历
int i,j,k,visited[20],t=1,a=1; //i,j,k为计数器,visited[20]为标志符用于表示是否已经访问过 SeqStack p;
for (i=0;i
visited[0]=1; //规定以第一个字符开始遍历 printf(" 深度优先遍历开始:\n"); k=0;i=0;
printf("%c ",G.vertex[0]); while (i
{//不断以行循环在遇到符合条件时打印,每打印出一个就让t 加,把合适的值用栈来表示,把指针指向新的项 for (j=0;j
if (G.arcs[i][j].adj!=0&&G.arcs[i][j].adj!=INFINITY&&visited[j]==0) {
printf("%c ",G.vertex[j]); visited[j]=1; p.elem1[k]=i; p.top=k;
k++;i++;a++;t++; break ; } }
if (j==G.vexnum)
{//当在某一行无法找到合适值时,输出栈内的值,返回上一行重新开始循环
i=p.elem1[p.top]; p.top--; k--; }
if (t==G.vexnum)break ; //当全部的定点都打印出来了就退出循环
}
printf("\n"); }
void BreadthFirstSearch1(MGraph G) {//无向图、无向网广度优先遍历
int i,j,k,visited[20],t=1; //i,j为计数器,visited[20]为标志符用于表示是否已经访问过 SeqStack p;
for (i=0;i
visited[0]=1; //规定以第一个字符开始遍历 printf(" 广度优先遍历开始:\n"); k=0;i=0;
printf("%c ",G.vertex[0]); while (i
for (j=0;j
if (G.arcs[i][j].adj!=0&&G.arcs[i][j].adj!=INFINITY&&visited[j]==0) {
printf("%c ",G.vertex[j]); visited[j]=1; p.elem1[k]=i; p.top=k; k++; t++; } }
i++; //换行,重新开始循环 if (t==G.vexnum)break ; }
printf("\n"); }
int CreateGraph(MGraph &G) { //构造图
printf(" 请输入要构造的图的类型(有向图:0,有向网:1,无向图:2,无向网:3):\n");
scanf ("%d",&G.kind); switch (G.kind) {
case 2: CreateUDG(G);break ;
case 3: CreateUDN(G);break ; default : return ERROR; }
}//CreateGraph
void Display(MGraph G) {//输出图的邻接矩阵 int i,j;
printf(" 该图的邻接矩阵为:\n"); for (i=0;i
{for (j=0;j
printf("%d ",G.arcs[i][j].adj); }
printf("\n"); } }
/* main.cpp */
#include"Graph.h" void main() {
int i; MGraph G;
CreateGraph(G);
DepthFirstSearch1(G); BreadthFirstSearch1(G); Display(G);
scanf("%d",&i);
1、程序开始运行时输出:
显示:请输入无向图G 的顶点数: 输入:5
显示:请输入无向图G 的边数: 输入:6
显示:请输入无向图G 的弧是否含相关信息(是:输入:0
,否:0): 1
显示:请输入5个顶点的值(1个字符,空格隔开): 输入:1 2 3 4 5
显示:请输入%d条边的顶点1 顶点2(以空格作为间隔): 输入:1 2 1 4 2 3 2 5 3 4 3 5 显示:深度优先遍历开始:
1 2 3 4 5
广度优先遍历开始:
1 2 4 3 5
该图的邻接矩阵为:
0 1 0 1 0
1 0 1 0 1
0 1 0 1 1
1 0 1 0 0
0 1 1 0 0
请输入任意键退出
2、程序运行结果如图:
10