体育统计学
1、体育统计：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。2、总体：是根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体
3、样本：是根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集（n ≧45为大样本，n ＜45为小样本）
4、随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件
5、随机变量：随机事件所对应的随机变化量，用X 表示；分为连续型变量和离散型变量
6、总体参数：反映总体的数量特征；样本统计量：由样本所获得的一些数量特征
7、常用的抽样方法：①简单随机抽样（1、抽签法2、随机数表法）②分层抽样③整群抽样
8、资料的审核：审核的基本内容是审核数据资料的准确性和完整性，分为初审（缺、疑、误）、逻辑检查、复核三个步骤
9、集中位置量：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标
10、中位数：将样本的观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数值（注意样本含量是奇数或者偶数）
众数：是样本观测值在频数分步表中频数最多的那一组的组中值
11、离中位置数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标
12、变异系数：是反映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的，没有单位，记作CV 。
13、统计推断
①参数估计：用样本统计量来估计总体参数
②假设检验：通过样本的统计指标来判定总体参数是否相等的问题
14、区间估计
①参数的点估计：是选定一个适当的样本统计量作为参数的估计量，计算出估计值 ②参数的区间估计：是指以变量的概率分布规律来确定未知参数值的可能范围的方法。
15、假设检验是要依据小概率事件原理来判定偏差是属于抽样误差还是非抽样误差
16、当所要比较的两样本统计量的总体参数事先无法肯定大于哪个时，就要采用双侧检验的手段进行检验；事先预知某样本所属的总体均数只能大于另一个样本所属的总体均数时，采用单侧检验
17、方差分析：又称变异数分析，是分析实验数据的一种常用的统计方法
18、相关关系：变量间既存在着密切关系，可又无法以自变量的值去精确地求得因变量的值，又称相关。
相关分析：是指用适当的统计量来描述两个变量或多个变量之间的相互关系
相关系数：就是两个变量之间相互关系的定量化描用符号r 表示
19、回归分析方法：由回归方程对两变量或多变量的数量关系进行分析的方法
1、体育统计的基本过程
①统计资料的搜集（基础环节）：是指根据研究设计的要求获取有关数据资料的过程 ②统计资料的整理（中间环节）：是指按照分析的要求对数据资料进行审核和分类的过程
③统计资料的的分析（决定性阶段）：是指按照研究目的对整理后的数据进行统计学处理的过程
2、体育统计在体育活动中的作用
①体育统计是体育教育科研活动的基础
②体育统计有助于训练工作的科学化
③体育统计能帮助研究者制定研究设计
④体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料
3、统计资料的收集
①直接收集是指体育教师、教练员和体育科研人员在日常教学训练及研究中，对随时获取的资料，进行有目的的积累或根据一定的研究目的，采用调查和实验的手段获得统计资料的过程。
②间接收集是指将他人测试或整理的资料进行积累，以备比较、对照分析所用。
4、收集资料的基本要求
①资料的准确性
②资料的齐同性
③资料的随机性
5、收集资料的方法
①日常积累
②全面普查
③专题研究
6、频数分布表的制作步骤（看例2）
①求极差（或全距）R
R=最大值 －最小值
②确定分组数
③确定组距和组限值
④列频数分布表
7、误差
①随机误差：由一系列偶然因素所造成的误差
②系统误差：由实验对象本身的条件，或者仪器不准，场地器材出现故障，训练方法、手段不同造成的误差
③抽样误差：抽出的样本统计量之间或样本统计量与总体参数间的偏差，主要由于个体间的差异所造成的
8、假设检验的步骤
①根据实际情况建立“原假设”H ο
②在检验假设的前提下，选择和计算统计量
③根据实际情况确定显著水平∝，一般取∝=0.05或∝=0.01，并根据∝查出相应的临界值 ④判断结果，将计算的统计量与相应的临界值比较，如果前者≧后者，概率P ≦∝，则差异显著，否定原假设；如果前者＜后者，概率P ＞∝，则差异不显著，接受原假设。
9、假设检验的两类错误
①错否定，即“原假设”实际上是正确的，而检验结论是否定Hо，此时犯下“齐真”错误 ②错接受，即“原假设”实际上是不正确的，而结论却接受了Hо，此时犯下了“取伪”错误。
10、回归分析在体育研究中的功能
①预测功能
②控制功能
标准差和标准误的区别
第五章
自己看例题和作业
体育统计学
1、体育统计：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。2、总体：是根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体
3、样本：是根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集（n ≧45为大样本，n ＜45为小样本）
4、随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件
5、随机变量：随机事件所对应的随机变化量，用X 表示；分为连续型变量和离散型变量
6、总体参数：反映总体的数量特征；样本统计量：由样本所获得的一些数量特征
7、常用的抽样方法：①简单随机抽样（1、抽签法2、随机数表法）②分层抽样③整群抽样
8、资料的审核：审核的基本内容是审核数据资料的准确性和完整性，分为初审（缺、疑、误）、逻辑检查、复核三个步骤
9、集中位置量：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标
10、中位数：将样本的观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数值（注意样本含量是奇数或者偶数）
众数：是样本观测值在频数分步表中频数最多的那一组的组中值
11、离中位置数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标
12、变异系数：是反映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的，没有单位，记作CV 。
13、统计推断
①参数估计：用样本统计量来估计总体参数
②假设检验：通过样本的统计指标来判定总体参数是否相等的问题
14、区间估计
①参数的点估计：是选定一个适当的样本统计量作为参数的估计量，计算出估计值 ②参数的区间估计：是指以变量的概率分布规律来确定未知参数值的可能范围的方法。
15、假设检验是要依据小概率事件原理来判定偏差是属于抽样误差还是非抽样误差
16、当所要比较的两样本统计量的总体参数事先无法肯定大于哪个时，就要采用双侧检验的手段进行检验；事先预知某样本所属的总体均数只能大于另一个样本所属的总体均数时，采用单侧检验
17、方差分析：又称变异数分析，是分析实验数据的一种常用的统计方法
18、相关关系：变量间既存在着密切关系，可又无法以自变量的值去精确地求得因变量的值，又称相关。
相关分析：是指用适当的统计量来描述两个变量或多个变量之间的相互关系
相关系数：就是两个变量之间相互关系的定量化描用符号r 表示
19、回归分析方法：由回归方程对两变量或多变量的数量关系进行分析的方法
1、体育统计的基本过程
①统计资料的搜集（基础环节）：是指根据研究设计的要求获取有关数据资料的过程 ②统计资料的整理（中间环节）：是指按照分析的要求对数据资料进行审核和分类的过程
③统计资料的的分析（决定性阶段）：是指按照研究目的对整理后的数据进行统计学处理的过程
2、体育统计在体育活动中的作用
①体育统计是体育教育科研活动的基础
②体育统计有助于训练工作的科学化
③体育统计能帮助研究者制定研究设计
④体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料
3、统计资料的收集
①直接收集是指体育教师、教练员和体育科研人员在日常教学训练及研究中，对随时获取的资料，进行有目的的积累或根据一定的研究目的，采用调查和实验的手段获得统计资料的过程。
②间接收集是指将他人测试或整理的资料进行积累，以备比较、对照分析所用。
4、收集资料的基本要求
①资料的准确性
②资料的齐同性
③资料的随机性
5、收集资料的方法
①日常积累
②全面普查
③专题研究
6、频数分布表的制作步骤（看例2）
①求极差（或全距）R
R=最大值 －最小值
②确定分组数
③确定组距和组限值
④列频数分布表
7、误差
①随机误差：由一系列偶然因素所造成的误差
②系统误差：由实验对象本身的条件，或者仪器不准，场地器材出现故障，训练方法、手段不同造成的误差
③抽样误差：抽出的样本统计量之间或样本统计量与总体参数间的偏差，主要由于个体间的差异所造成的
8、假设检验的步骤
①根据实际情况建立“原假设”H ο
②在检验假设的前提下，选择和计算统计量
③根据实际情况确定显著水平∝，一般取∝=0.05或∝=0.01，并根据∝查出相应的临界值 ④判断结果，将计算的统计量与相应的临界值比较，如果前者≧后者，概率P ≦∝，则差异显著，否定原假设；如果前者＜后者，概率P ＞∝，则差异不显著，接受原假设。
9、假设检验的两类错误
①错否定，即“原假设”实际上是正确的，而检验结论是否定Hо，此时犯下“齐真”错误 ②错接受，即“原假设”实际上是不正确的，而结论却接受了Hо，此时犯下了“取伪”错误。
10、回归分析在体育研究中的功能
①预测功能
②控制功能
标准差和标准误的区别
第五章
自己看例题和作业