很多牌子，没有多少报表和数据可供决策的参考
这得靠经验估计数据
不能定量，也得定性
至少要有销售金额报表、货品畅滞销表、品种销售报表、店员销售报表、分时段销售报表、
区域销售报表
数据精准的告诉我们：
销售好，好在哪些方面？好在哪些货品？好在哪些天？好在哪些员工？好在哪个区域？……
差又差在哪里？
解决了差的问题，店铺就又多了一个经济增长点
如果一刀切，
就可能导致有的货品“减价过早、力度过大”
有的畅销货品，没有什么问题，也被减价了
这样，必将损失毛利
店铺员工一般是从基层做起
店长、区长往往不愿意利用数据进行管理
这，有一个适应的过程
事实上，运用报表并不难，
难就难在没有几个人能讲好、讲透
如分时段销售报表，
他记录了销售的高峰与低谷销售时段，
这，可以作为员工排班及补货的依据------高峰期，员工多，仓管员需勤快补货
又如，数据显示：某个区域出不了销售！
要分析原因：该区域灯光较暗？放的都是旧货？通道太窄？营业员站位不好？销售技巧不好？
是新店员？……
原因清楚了，就好着手解决问题
目的是把死角救活
三次分析法：
第一次：新货销售一周
第二次：新货销售两周
第三次：新货销售四周
三四三分析法：
30%畅销： 补货
40%一般：加强推销
30%滞销 ：促销
数据分析可细分为4个层面
第一， 店长层面
如，平均每位客人的购买件数（客单件或串销点数），每位店员之间有一个比较，每位店员与平均值之间衣有比较，与上期的环比，与去年同期的同比等，通过比较，可以比较精准的发现问题，然后，针对性的加以改善。
又如，货品在不同的仓位，销售不同。是位置影响了货品，还是货品影响了位置？进一步分析，可作为才陈列调整、货品调整的依据。
第二，区长层面
增加区域多个店铺分析数据
第三，零售层面
增加租务类数据、VIP类数据、促销推广类数据、营业类数据
第四，公司层面
增加供应商品种毛利数据
很多牌子，没有多少报表和数据可供决策的参考
这得靠经验估计数据
不能定量，也得定性
至少要有销售金额报表、货品畅滞销表、品种销售报表、店员销售报表、分时段销售报表、
区域销售报表
数据精准的告诉我们：
销售好，好在哪些方面？好在哪些货品？好在哪些天？好在哪些员工？好在哪个区域？……
差又差在哪里？
解决了差的问题，店铺就又多了一个经济增长点
如果一刀切，
就可能导致有的货品“减价过早、力度过大”
有的畅销货品，没有什么问题，也被减价了
这样，必将损失毛利
店铺员工一般是从基层做起
店长、区长往往不愿意利用数据进行管理
这，有一个适应的过程
事实上，运用报表并不难，
难就难在没有几个人能讲好、讲透
如分时段销售报表，
他记录了销售的高峰与低谷销售时段，
这，可以作为员工排班及补货的依据------高峰期，员工多，仓管员需勤快补货
又如，数据显示：某个区域出不了销售！
要分析原因：该区域灯光较暗？放的都是旧货？通道太窄？营业员站位不好？销售技巧不好？
是新店员？……
原因清楚了，就好着手解决问题
目的是把死角救活
三次分析法：
第一次：新货销售一周
第二次：新货销售两周
第三次：新货销售四周
三四三分析法：
30%畅销： 补货
40%一般：加强推销
30%滞销 ：促销
数据分析可细分为4个层面
第一， 店长层面
如，平均每位客人的购买件数（客单件或串销点数），每位店员之间有一个比较，每位店员与平均值之间衣有比较，与上期的环比，与去年同期的同比等，通过比较，可以比较精准的发现问题，然后，针对性的加以改善。
又如，货品在不同的仓位，销售不同。是位置影响了货品，还是货品影响了位置？进一步分析，可作为才陈列调整、货品调整的依据。
第二，区长层面
增加区域多个店铺分析数据
第三，零售层面
增加租务类数据、VIP类数据、促销推广类数据、营业类数据
第四，公司层面
增加供应商品种毛利数据