中国建设工程造价行业进入大数据时代

中国建设工程造价行业进入大数据时代

建筑行业作为传统行业,在信息化发展大潮中,其信息化进程一直缓慢推进。这既受限于其行业特性,传统建筑行业项目型开发实施管理模式,项目的流动性导致建筑行业无法把信息化建设扎实有效的落地。另一方面,也是因为建筑行业信息化一直找不到很好的切入点,在基础应用已经基本实现了软件化的情况下,目前建筑行业的信息化进程再一次遇到了瓶颈。找不到合适的突破口,在项目型开发实施管理模式下,无法大规模投资,建筑行业的信息化进程举步维艰。

中国建设工程造价行业历来是信息化建设的短腿,行业的传统特性和专业特性导致了行业的信息化水平长时间里没有得到很好的进步。然而,自从政府放开了对工程造价的管理之后,在市场化力量的推动下,行业得到了长足发展。尤其是在以造价通等为代表的行业领头羊的大力推动下,工程造价行业从纸上到线上,从单一询价到人工询价,从地方到全国……

自从2014年造价通推出了首个建设行业大数据服务平台之后,中国建设工程造价行业从此进入了大数据时代。云计算和大数据的结合一站式解决了工程造价从业人员所头疼的数据平台建设、数据存储、数据安全管理、数据标准化分类、数据分析等问题。

大数据在中国建设工程造价行业的应用带来了前所未有的改变:

首先,低成本实现了企业级的云计算数据平台应用,借助云数据解决方案,实现对数据的动态、系统和安全的有效管理,更为全面并更具针对性的提升建设行业工程造价信息化水平,帮助企业在成本控制的前提下实现信息资源的高效管理。

其次,工程造价信息数据安全保障。数据保存在云端,无需再为数据存储和管理投入人财物。7*24服务,线下询价自动导入云数据库。有效的企业核心造价信息数据使用权限管理和监督监控,运

用云数据安全解决方案,保障工程造价信息数据安全,省去自建数据库所需要的庞大投入。

再者,云计算技术整合平台资源,大数据服务时刻提供过去、现在和未来市场一线价格,掌握全国建材市场动态,帮助中国建设企业降低运营成本,提升企业市场竞争力。

最后,标准化的工程造价信息数据分类和管理。按照建材国标智能分类,48个大类,超过1000个子类,自动智能按分类储存企业建材价格数据。大数据技术支持下的个性化定制,实现了工程造价信息的查询、询价、数据库服务单独定制。

云计算技术带给中国建设工程造价行业的进步无疑是巨大的,以平台即服务的形式,向用户端提供了包括企业数据应用、管理、存储和定制等服务内容,用户只需通过网络即可轻松、低成本享用的大数据服务。

中国建设工程造价行业进入大数据时代

建筑行业作为传统行业,在信息化发展大潮中,其信息化进程一直缓慢推进。这既受限于其行业特性,传统建筑行业项目型开发实施管理模式,项目的流动性导致建筑行业无法把信息化建设扎实有效的落地。另一方面,也是因为建筑行业信息化一直找不到很好的切入点,在基础应用已经基本实现了软件化的情况下,目前建筑行业的信息化进程再一次遇到了瓶颈。找不到合适的突破口,在项目型开发实施管理模式下,无法大规模投资,建筑行业的信息化进程举步维艰。

中国建设工程造价行业历来是信息化建设的短腿,行业的传统特性和专业特性导致了行业的信息化水平长时间里没有得到很好的进步。然而,自从政府放开了对工程造价的管理之后,在市场化力量的推动下,行业得到了长足发展。尤其是在以造价通等为代表的行业领头羊的大力推动下,工程造价行业从纸上到线上,从单一询价到人工询价,从地方到全国……

自从2014年造价通推出了首个建设行业大数据服务平台之后,中国建设工程造价行业从此进入了大数据时代。云计算和大数据的结合一站式解决了工程造价从业人员所头疼的数据平台建设、数据存储、数据安全管理、数据标准化分类、数据分析等问题。

大数据在中国建设工程造价行业的应用带来了前所未有的改变:

首先,低成本实现了企业级的云计算数据平台应用,借助云数据解决方案,实现对数据的动态、系统和安全的有效管理,更为全面并更具针对性的提升建设行业工程造价信息化水平,帮助企业在成本控制的前提下实现信息资源的高效管理。

其次,工程造价信息数据安全保障。数据保存在云端,无需再为数据存储和管理投入人财物。7*24服务,线下询价自动导入云数据库。有效的企业核心造价信息数据使用权限管理和监督监控,运

用云数据安全解决方案,保障工程造价信息数据安全,省去自建数据库所需要的庞大投入。

再者,云计算技术整合平台资源,大数据服务时刻提供过去、现在和未来市场一线价格,掌握全国建材市场动态,帮助中国建设企业降低运营成本,提升企业市场竞争力。

最后,标准化的工程造价信息数据分类和管理。按照建材国标智能分类,48个大类,超过1000个子类,自动智能按分类储存企业建材价格数据。大数据技术支持下的个性化定制,实现了工程造价信息的查询、询价、数据库服务单独定制。

云计算技术带给中国建设工程造价行业的进步无疑是巨大的,以平台即服务的形式,向用户端提供了包括企业数据应用、管理、存储和定制等服务内容,用户只需通过网络即可轻松、低成本享用的大数据服务。


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